Синтез программ глубокого обучения от Ndea направлен на создание AI, который учится как человек

После ухода из Google разработчик AI-фреймворка Keras и создатель бенчмарка ARC начинают новый путь к созданию искусственного общего интеллекта ^[1] с Ndea.

Франсуа Шолле, известный созданием AI-фреймворка Keras и бенчмарка ARC ^[2], недавно покинул Google ^[3] после десяти лет работы и теперь запускает новую исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта под названием Ndea. Он объединяется с Майком Кнопом, соучредителем Zapier и фонда ARC Prize Foundation ^[4], который приносит обширный опыт ^[5] в качестве предпринимателя и инвестора в сфере AI. Инвестиционный портфель Кнупа уже включает несколько AI-компаний, таких как Braintrust, Cognition и After Thought.

Ndea идет нетрадиционным путем по сравнению с другими AI-лабораториями. Компания планирует объединить глубокое обучение ^[6] с синтезом программ — техникой, которая автоматически генерирует программы для решения задач. По словам Шолле, этот подход может привести к созданию более продвинутых систем искусственного интеллекта.

«Мы верим, что у нас есть небольшие, но реальные шансы на достижение прорыва — создание AI, способного учиться не менее эффективно, чем люди, и который сможет постоянно совершенствоваться.», — объясняет Шолле.

Команда рассматривает синтез программ как находящийся на аналогичном этапе сегодня, на каком было глубокое обучение в 2012 году. В то время как большинство лабораторий рассматривают его как лишь небольшую часть пазла AI, Ndea считает, что синтез программ и глубокое обучение одинаково важны. Название компании происходит от сочетания греческих слов «ennoia» (интуитивное понимание) и «dianoia» (логическое мышление ^[7]), отражая их цель объединить эти два подхода.

Ndea стремится ускорить научный ^[8] прогресс с помощью AI. Компания планирует создать глобально распределенную, удаленную исследовательскую команду для разработки и коммерциализации новых идей. Часть этой работы, вероятно, будет основана на предыдущих проектах Шолле в Google, включая ARC и его статью «О мере интеллекта», которые ранее были побочными проектами, но теперь выйдут на передний план.

Время кажется подходящим для этого подхода. Новая модель o3 от OpenAI ^[9] недавно достигла впечатляющих результатов по критериям ARC — 75,7 процента при стандартных вычислительных мощностях и 87,5 процента с улучшенными ресурсами. Хотя Шолле признает это важным достижением, он отмечает, что o3 все еще не достигает истинного общего интеллекта, иногда не справляясь с простыми задачами и функционируя иначе, чем человеческий интеллект.

Создавая Ndea и фокусируясь на синтезе программ, Шолле переходит от оценивания к разработке решений. Подход Ndea, сочетающий глубокое обучение с синтезом программ, может быть именно тем, что нужно для этого — последние исследования показывают, что именно эта комбинация достигает лучших результатов в бенчмарке ARC. ^[10]

Источник ^[11]