Правительство РФ подготовило индекс приоритетных отраслей, которые активно используют ИИ

Недавно правительство Российской Федерации представило Индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) ^[1] 2024 года. В данном посту мы рассмотрим топ-5 отраслей, которые активно используют ИИ в своих повседневных задачах, а также конкретные примеры его применения .

Топ-5 отраслей, активно использующих ИИ:

1. Высшее образование – 6,3 балла

2. Сектор информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) – 6,3 балла

3. Медиа и СМИ – 5,9 баллов

4. Финансовые услуги – 5,6 баллов

5. Топливно-энергетический комплекс – 5,3 балла

Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций-пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерного зрение ^[2] и технологии поддержки принятия решений (по 70%).

Какие инструменты используются в этих отраслях? Мой личный обзор.

В высшем образовании адаптивные учебные платформы применяют ИИ для анализа прогресса студентов и создания индивидуальных планов обучения ^[3], выявляя слабые места учащихся. ИИ также автоматизирует процессы приема студентов, оценки работ, планирования расписания и управления ресурсами. В России AI-помощник на базе GigaChat предоставляет актуальную информацию с сайтов вузов, используя технологии парсинга и RAG (технология, которая позволяет добавлять к вопросу пользователей набор данных из определённых источников). Кроме того, уже есть ассистенты преподавателя – совместные исследования СПБГУ, МГПУ. Ассистент поддерживает педагогов в саморазвитии и решении рабочих задач , используя технологии SaluteSpeech и GigaChat.

В секторе ИКТ ИИ играет ключевую роль в мониторинге и оптимизации работы сетей, предсказывая возможные сбои и автоматически корректируя параметры. Он также анализирует огромные объемы данных для выявления аномалий и потенциальных кибератак, и пишет код для программистов. Например, компания MTS AI запустила нейросетевой сервис Kodify для автоматической генерации программного кода, а Яндекс представил Yandex Code Assistant. Datadog и New Relic, активно применяют ИИ для мониторинга состояния серверов и приложений, обеспечивая высокую степень надежности и производительности. Компания Ericsson ^[4] предлагает комплексные решения на основе когнитивного программного обеспечения, которое поддерживает оборудование сетей радиодоступа от различных поставщиков. 

Медиа и СМИ активно используют ИИ для генерации новостных статей, видео и графики с применением технологий естественного языка (NLP). ИИ также помогает фильтровать нежелательный контент и повышать эффективность таргетированной рекламы. В числе используемых нейросетей — ChatGPT, YaGPT (для работы с текстом), Midjourney и Кандинский (для генерации изображений), Whisper (транскрибация), Perplexity AI (поисковик) и 300ya ru (выжимка тезисов).

В финансовых услугах ИИ внедряется для борьбы с мошенничеством, скоринга клиентов, а также для автоматизации работы в call-центрах с помощью голосовых помощников и чат-ботов. Например, благодаря использованию голосового робота Олега в call-центре Тинькофф банка, клиенты стали получать консультации на 40 секунд быстрее, а банк экономит более 30 миллионов рублей в месяц. ИИ также прогнозирует загрузку банкоматов, снижая затраты на инкассацию. Росбанк использует ИИ для автоматической обработки и внесения данных клиентов при открытии счетов и совершении банковских операций за 2 секунды. Кроме того, у Т-банка есть собственный центр по ИИ ^[5].

В топливно-энергетическом комплексе автоматизированная система «Андромеда», разработанная ПАО Сбербанк оптимизирует потребление электроэнергии. Другая модель от Сбербанка (название неизвестно) ^[6] позволяет прогнозировать физические климатические риски, такие как наводнения, град, штормовой ветер, пожароопасные ситуации и деградацию многолетней мерзлоты. По оценкам, суммарный эффект для российских нефтегазовых компаний от применения генеративного искусственного интеллекта ^[7] может составить 343 миллиарда рублей в год.

Несколько заключений из документа

1. Лишь 36% организаций уверены, что на рынке представлено достаточное количество продуктов в области искусственного интеллекта (ИИ) для решения их актуальных задач. При этом 30% компаний считают, что отечественных решений вполне достаточно для удовлетворения своих потребностей ^[8].

2. 97% организаций-пользователей отмечают положительное влияние технологий ИИ на свои бизнес-процессы. Более трети из них ( 36%) сообщают о значительных или многократных эффектах, что свидетельствует о позитивной динамике по сравнению с 2023 годом, когда этот показатель составлял 29%.

3. Однако на пути к развитию ИИ существует ряд барьеров. Наиболее часто упоминаемым препятствием является нехватка специалистов, о которой заявили 34% организаций. Это подчеркивает необходимость инвестиций в обучение и развитие кадрового потенциала.

4. Около 36% организаций из различных секторов отмечают частичную обеспеченность необходимыми данными для внедрения ИИ. Лишь 7% компаний полностью обеспечены данными, необходимыми для эффективного использования технологий ИИ. Эта проблема обусловлена не только отсутствием данных в цифровом формате, но и высокой трудоемкостью и стоимостью подготовки качественных наборов данных, включая их разметку с участием квалифицированных специалистов.

Кстати приглашаю Вас в свой telegram‑канал «охота за технологиями» ^[9], там я пишу о технологиях, которые завоевывают признание миллионов людей, а также делюсь срочными новостями и провожу короткое расследование по технологиям.