Семейство моделей Gemini 2.0 от Google пополнилось Flash-Lite и Pro

Google расширяет семейство моделей искусственного интеллекта ^[1] тремя новыми вариантами Gemini 2.0, каждый из которых предназначен для различных вариантов использования и предлагает разный баланс производительности и стоимости.

Базовая модель Gemini 2.0 Flash, представленная в декабре ^[2] , теперь доступна всем желающим с более высокими ограничениями скорости и улучшенной производительностью, сообщает Google. Google также запускает Gemini 2.0 Flash-Lite, экономичный вариант для разработчиков, который в настоящее время находится в публичной предварительной версии через API.

Семейство моделей Gemini 2.0 от Google пополнилось Flash-Lite и Pro - 1

Завершает линейку Gemini 2.0 Pro, которую Google описывает как все еще экспериментальную. Разработанная для сложных запросов и задач программирования, она имеет расширенное контекстное окно в 2 миллиона токенов — вдвое больше, чем у версий Flash. Хотя на данный момент модели поддерживают только текстовый вывод, Google планирует добавить возможности изображений ^[3] и аудио, а также живое видео ^[4] в Flash и Pro в ближайшие месяцы. Все три модели могут обрабатывать изображения и аудио в качестве входных данных.

Flash-Lite предоставляет основные функции, Flash и Pro Experimental включают расширенные инструменты, такие как выполнение кода и функции поиска. Pro Experimental выделяется удвоенным контекстным окном в 2 миллиона токенов.

Google также тестирует модели Flash Thinking с Gemini 2.0 ^[5] , которые работают аналогично OpenAI o3 ^[6] и Deepseek-R1, ^[7] выполняя дополнительные шаги рассуждения перед генерацией ответов. Эти модели могут получать доступ к YouTube, Картам и Поиску Google. Примечательно, что в анонсе отсутствует флагманская модель “Gemini 2.0 Ultra”.

Данные бенчмарков Google показывают, что Gemini 2.0 Pro превосходит своих предшественников почти во всех областях. Для математических задач он набирает 91,8% в тесте MATH и 65,2% в HiddenMath, значительно превосходя варианты Flash. Общая версия Flash 2.0 набирает промежуточные баллы между Flash Lite и Pro и превосходит старую модель 1.5 Pro.

Результаты новых моделей Gemini 2.0 Flash и Pro Experimental в общих тестах

В тесте SimpleQA OpenAI ^[8] модель Pro достигла 44,3%, а Gemini 2.0 Flash — 29,9%. Deepseek-R1 (30,1%) и o3-mini-high (13,8%) значительно отстают в этом тесте, вероятно, из-за меньших наборов данных для обучения ^[9]. Тест требует, чтобы модели отвечали на сложные фактические вопросы без доступа в интернет — хотя это может быть менее актуальным для реальных приложений.

Для ценообразования API Google убрала прежнее различие между короткими и длинными контекстными запросами. Это означает, что смешанные рабочие нагрузки (текст и изображения) могут стоить меньше, чем с Gemini 1.5 Flash, несмотря на улучшения производительности.

В целом Gemini 2.0 Flash дороже своего предшественника. Однако новый Flash-Lite разработан для конкуренции со старым 1.5 Flash — он стоит столько же и работает лучше в большинстве тестов. Только реальные тесты покажут, обеспечивают ли две модели сопоставимое качество.

Gemini 2.0 Flash дороже, чем 1.5 - Flash Lite призван заполнить разрыв между ценой и производительностью — Gemini 2.0 Flash дороже, чем 1.5 – Flash Lite призван заполнить разрыв между ценой и производительностью

Все модели доступны через Google AI Studio и Vertex AI, а также через премиум чат-бот Gemini Advanced ^[10] от Google на компьютерах и мобильных устройствах.

Источник ^[11]

Автор: dilnaz_04

Источник ^[12]

Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru

Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/11911

URLs in this post:

[1] интеллекта: http://www.braintools.ru/article/7605

[2] модель Gemini 2.0 Flash, представленная в декабре: https://the-decoder.com/google-launches-gemini-2-0-focusing-on-ai-agents-and-multimodal-capabilities/

[3] добавить возможности изображений: https://the-decoder.com/gemini-2-0-flash-opens-up-new-applications-for-creative-image-editing-and-robotics/

[4] аудио, а также живое видео: https://the-decoder.com/googles-gemini-2-0-can-hold-real-time-conversations-over-video/

[5] тестирует модели Flash Thinking с Gemini 2.0: https://the-decoder.com/googles-gemini-2-0-flash-thinking-is-googles-answer-to-openais-o1/

[6] OpenAI o3: https://the-decoder.com/openai-unveils-o3-its-most-advanced-reasoning-model-yet/

[7] Deepseek-R1,: https://the-decoder.com/deepseeks-latest-r1-zero-model-matches-openais-o1-in-reasoning-benchmarks/

[8] SimpleQA OpenAI: https://the-decoder.com/openai-releases-simpleqa-benchmark-to-test-ai-model-factual-accuracy/

[9] обучения: http://www.braintools.ru/article/5125

[10] Gemini Advanced: https://the-decoder.com/google-introduces-experimental-gemini-2-0-model-for-gemini-advanced-users/

[11] Источник: https://the-decoder.com/googles-gemini-2-0-model-family-expands-with-flash-lite-and-pro/

[12] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/879878/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=879878

Нажмите здесь для печати.