Cognida.ai помогает предприятиям внедрить AI в производство: финансирование серии A на $15 миллионов

Cognida.ai ^[1], чикагская компания, занимающаяся искусственным интеллектом ^[2], привлекла 15 миллионов долларов в рамках финансирования серии A, чтобы помочь предприятиям перейти от пилотных проектов AI к решениям производственного уровня, которые оказывают измеримое влияние на бизнес. Раунд финансирования был проведён Nexus Venture Partners ^[3].

Инвестиции осуществляются в критический момент, когда предприятия пытаются превратить эксперименты с AI ^[4] в рабочие решения. По данным Cognida, 87% предприятий инвестируют в AI, но только 20% успешно внедряют решения в производство.

«Внедрение AI на предприятиях достигло переломного момента, — сказал Фероз Мохаммед, основатель и генеральный директор Cognida, в эксклюзивном интервью VentureBeat. — Самые большие проблемы, с которыми сталкиваются предприятия, — это не просто создание моделей AI, а их внедрение в производство».

Мохаммед, который ранее возглавлял Hitachi Vantara ^[5] в качестве главного операционного директора, выделил три основных препятствия для внедрения AI на предприятиях: готовность данных, проблемы интеграции с существующими бизнес-процессами и нехватка специалистов по AI в организациях.

Для решения этих задач компания Cognida разработала Zunō — платформу, которая включает в себя ускорители для прогнозного моделирования, интеллектуальной обработки документов и передовые решения на основе графов. Компания утверждает, что её подход сокращает типичное время внедрения AI с 6–8 месяцев до 10–12 недель.

«Большинство традиционных подходов требуют длительного времени на выполнение консалтинговых проектов, управления изменениями в течение длительного времени и крупных первоначальных инвестиций, — сказал Ануп Гупта, управляющий директор Nexus Venture Partners, в интервью VentureBeat. — Cognida — один из первых бизнесов, который может говорить о реальных сценариях использования в различных отраслях».

Компания уже внедрила свои решения более чем на 30 предприятиях. В одном из случаев Cognida помогла крупному производителю гаражных ворот сократить процесс создания каталога с шестимесячного цикла до нескольких недель с помощью генеративного AI ^[6]. Это решение позволяет производителю создавать виртуальные модели дверей и отображать их в различных условиях, что позволяет быстро тестировать их с участием дилеров.

Другие успешные внедрения включают в себя повышение скорости обработки счетов-фактур на 70% и снижение оттока клиентов SaaS на 1% — показатели, которые существенно влияют на прибыль крупных предприятий.

Финансирование будет направлено на поддержку трёх основных инициатив: расширение рынка, развитие интеллектуальной собственности и наращивание потенциала. 

«Каждый программный стек перестраивается с использованием AI, — сказал Гупта. — В ближайшие несколько лет в каждом рабочем процессе на всех предприятиях будет использоваться гораздо больше AI, чем сегодня».

Эти инвестиции отражают более широкую тенденцию в сфере корпоративного AI ^[7], где акцент смещается с экспериментальных проектов на практическое внедрение, обеспечивающее очевидную окупаемость инвестиций. Поскольку компании стремятся внедрять AI, сохраняя при этом существующие системы, подход Cognida к созданию решений, интегрируемых с текущими рабочими процессами, кажется особенно своевременным.

Компания планирует расширить библиотеку решений для искусственного интеллекта, продвинуть платформу Zunō и расширить команду разработчиков, чтобы удовлетворить растущий спрос предприятий. Имея офисы в Чикаго, Кремниевой долине и Хайдарабаде, Индия, Cognida обслуживает клиентов в производственном, медицинском, финансовом и технологическом секторах.

Аналитики отрасли предполагают, что этот раунд финансирования может ознаменовать новый этап внедрения AI на предприятиях, когда практическая реализация и измеримые результаты будут иметь приоритет над экспериментальными пилотами. По мере того как организации продолжают решать проблемы интеграции AI, решения, которые могут продемонстрировать конкретное влияние на бизнес, работая в рамках существующих систем, могут набирать популярность на рынке.

Источник ^[8]