Репетиторство с использованием AI помогает нигерийским студентам освоить два года обучения за шесть недель

Недавний пилотный проект в штате Эдо в Нигерии показывает, как репетиторство с использованием искусственного интеллекта ^[1] может ускорить обучение ^[2] студентов в сочетании с руководством преподавателя. Студенты, которые использовали Microsoft Copilot в качестве виртуального репетитора дважды в неделю, добились значительных успехов как в английском языке, так и в цифровых навыках.

Результаты были особенно поразительны всего через шесть недель: участвовавшие в программе студенты набрали на 0,3 стандартных отклонения больше на тестах с ручкой и бумагой по сравнению с контрольной группой, что эквивалентно почти двум годам дополнительного обучения. Девочки, которые изначально отставали от мальчиков, добились самых больших улучшений, фактически сократив разрыв в результатах.

Что делает эти результаты примечательными, так это то, что многие участники никогда не пользовались компьютером до программы. Им пришлось освоить базовые навыки работы на компьютере, одновременно работая с системой AI.

Преимущества вышли за рамки основных направлений программы. Учащиеся показали улучшение результатов по другим предметам во время выпускных экзаменов через несколько месяцев после окончания программы, а те, кто посещал больше занятий, увидели более высокие результаты. Это длительное воздействие говорит о том, что программа помогла учащимся развить более широкие навыки обучения, а не только знания по конкретным предметам.

Профессор Уортона Итан Моллик указывает на некоторые важные контексты ^[3]. Проект был ограничен как по времени, так и по масштабу, и участие учителя, вероятно, сыграло решающую роль в его успехе. Исследования показали, что использование обучения с использованием AI без руководства учителя может на самом деле навредить обучению, создавая ложную уверенность.

Генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман рассматривает результаты ^[4] как доказательство того, что AI может помочь демократизировать образование и создать новые возможности.

«Да, это всего лишь одна пилотная программа, но выводы команды так воодушевляют меня, представляя, что это возможно», — пишет Сулейман.

Остаются вопросы: каковы долгосрочные эффекты? Как будут развиваться взаимодействия студентов и AI? Есть ли потенциальные недостатки? Исследовательская группа отмечает ^[5] , что расширение таких программ требует ответов на эти вопросы посредством дополнительных исследований.

Инструменты ИИ в образовании предлагают как перспективы, так и подводные камни ^[6] . Хотя они могут обеспечить персонализированную поддержку и помочь испытывающим трудности ученикам, неравный доступ к этим технологиям рискует расширить существующие образовательные разрывы ^[7] .

Проблема заключается в реализации. Многие учителя оказываются в ловушке между признанием потенциала AI и работой в жестких образовательных системах, которые оставляют мало места для инноваций. Это напряжение может привести к тому, что преподаватели будут сопротивляться, а не интегрировать ИИ в свои классы ^[8] — ответ, который в конечном итоге может навредить ученикам, которым эти системы призваны помогать.

Источник ^[9]