В МФТИ разрабатывают HR-платформу для прогнозирования увольнения сотрудников

Московский физико-технический институт (МФТИ) и Университет Рыбакова разрабатывают платформу, предназначенную для прогнозирования вероятности увольнения сотрудников на основе данных об их предыдущей трудовой деятельности. По мнению экспертов, в перспективе нейросети смогут прогнозировать и другие аспекты поведения ^[1] подчинённых, пишут ^[2]«Известия».

За анализ данных о работниках на платформе отвечает искусственный интеллект ^[3], что позволит отделам кадров сократить издержки, указывают в МФТИ. Алгоритмы платформы способны идентифицировать закономерности в поведении ^[4] сотрудников, учитывая их опыт ^[5] работы, эффективность и отзывы о рабочих процессах.

«Новый проект призван восполнить отсутствие инструментов для понимания настроения и удовлетворённости сотрудников в режиме реального времени, а также снизить прямые и косвенные затраты на замену сотрудников», — рассказали в пресс-службе МФТИ.

Для разработки модели прогнозирования использовались данные, полученные из интервью с работниками организаций, переживших сокращение штата. 

Отмечается, что метод можно использовать и для сбора косвенных данных о сотруднике, таких как производительность, стаж и обратная связь.

«Эти данные могут косвенно выявить изменения в поведении сотрудников. Кроме того, можно собирать телеметрию с рабочих устройств, однако такой объём данных может значительно увеличить стоимость поддержки системы», — заявляет собеседник издания, инженер по информационной безопасности R-Vision Дмитрий Бурмашов.

Эксперт по сетевым угрозам, веб-разработчик компании «Код безопасности» Константин Горбунов дополняет, что в качестве других вариантов применения ИИ-технологий в HR-сфере могут быть использованы системы рекомендаций образовательных курсов для повышения квалификации сотрудников, а также системы для повышения мотивации ^[6], отслеживания уровня вовлечённости подчинённого и его KPI.