История Thinking Machines: как производитель самых быстрых компьютеров стал банкротом

История компании Thinking Machines — это захватывающая и вдохновляющая сага о новаторских идеях, стремительном взлете и, к сожалению, не менее стремительном падении. Она отражает дух инноваций и технологических прорывов, которые происходили в 1980-х и 1990-х годах в сфере суперкомпьютеров и параллельных вычислений.

История Thinking Machines

В 1983 году Thinking Machines была основана в Кембридже, штат Массачусетс, двумя выдающимися инженерами — Дэниелом Хиллисом и Шерри Леман. Хиллис, который ранее работал в Массачусетском технологическом институте (MIT), был вдохновлен идеей создания суперкомпьютеров, способных решать сложные задачи с помощью параллельных вычислений. Он считал, что именно эта технология может породить революцию в вычислительной технике и открыть новые горизонты в науке ^[1].

Главные продукты

Одним из ключевых проектов фирмы стала разработка Connection Machine — серии суперкомпьютеров, которые использовали массивно-параллельную архитектуру. Она позволяла компьютерам выполнять множество операций одновременно, что значительно увеличивало их вычислительную мощность.

Connection Machine CM-1 (1985 год) — первая версия суперкомпьютера, которая использовала более 65 000 процессоров. Это была одна из самых мощных разработок своего времени, и она привлекла внимание ^[2] многих исследователей и ученых.

Connection Machine CM-2 (1987 год) — усовершенствованная версия CM-1, которая использовала 65 536 процессоров и была способна выполнять до 2,5 миллиардов операций в секунду. CM-2 стал одной из самых популярных моделей суперкомпьютеров в 1980-х годах, хотя впоследствии выпускались и другие модели. 

Расцвет и упадок

Thinking Machines быстро завоевала репутацию инновационной компании, способной создавать мощные вычислительные системы. Ее суперкомпьютеры использовались в различных областях, включая:

• научные исследования;

• метеорологию;

• оборонные проекты;

• финансовые вычисления. 

Прибыльной корпорация стала в 1989 году во многом благодаря госконтрактам с Пентагоном. Среди клиентов компании были также NASA, крупные университеты и исследовательские центры. К 1993 году четыре самых быстрых компьютера в мире относились к Connection Machines.

Однако со временем рынок суперкомпьютеров стал более конкурентным, и корпорация так и не смогла адаптироваться к новым условиям. Госзаказчики стали сталкиваться с критикой из-за того, что отдают предпочтение в закупках именно Thinking Machines, а экспорт затруднило ужесточение законодательства в этой области. 

В 1994 году корпорация обанкротилась и прекратила свое существование. Большую часть оборудования и подразделений приобрели Sun Microsystems, которые в свою очередь просуществовали до 2010 года и были приобретены Oracle. Об этом мы писали здесь ^[4]. 

Технологии, разработки и патенты 

Корпорация Thinking Machines славилась своими инновационными технологиями и исследованиями в области параллельных вычислений и суперкомпьютеров. Патенты фирмы можно посмотреть здесь ^[5]. Их довольно много, и, что примечательно, среди изобретателей можно найти сотрудников с русскими фамилиями. 

Массивно-параллельная архитектура (MPP): Thinking Machines разработала суперкомпьютеры с массивно-параллельной архитектурой, которые могли одновременно выполнять множество операций на разных процессорах. Это значительно увеличивало вычислительную мощность и позволяло решать сложные задачи, такие как моделирование физических процессов, анализ данных и задачи в сфере  искусственного интеллекта ^[6].

Параллельные вычисления и сейчас активно применяются в современных компьютерах с использованием многоядерных процессоров, графических процессоров (GPU) и специализированных ускорителей.

Язык программирования Lisp. Thinking Machines активно развивала программные инструменты и языки программирования, предназначенные для работы с параллельными вычислениями. Одним из таких языков был Lisp, который был адаптирован для работы на их суперкомпьютерах.

Искусственный интеллект. Thinking Machines активно исследовала и разрабатывала нейронные сети, которые являются основой для многих современных методов ИИ. Их суперкомпьютеры использовались для обучения ^[8] и тестирования нейронных сетей, что было крайне важно для развития ИИ в то время. Одной из ключевых областей применения суперкомпьютеров стало машинное обучение.  

Итоги

Несмотря на банкротство в 1994 году, идеи и технологии, разработанные Thinking Machines, нашли применение в современных суперкомпьютерах и системах параллельных вычислений. Компания оставила значительный след в истории вычислительной техники, разработав инновационные технологии и решения, которые продолжают влиять на развитие суперкомпьютеров и параллельных вычислений.

Бесплатный поиск, мониторинг и регистрация товарных знаков  и других объектов интеллектуальной собственности. ^[9]

Поиск по программам для ЭВМ ^[10]

Регистрация программы для ЭВМ ^[11]