Выручка Nvidia достигла 39,3 млрд долларов, увеличившись на 78% в четвертом финансовом квартале

Компания Nvidia  ^[1]сообщила ^[2] , что ее выручка за четвертый финансовый квартал, завершившийся 26 января, составила 39,3 млрд долларов, что на 12% больше, чем в предыдущем квартале, и на 78% больше, чем год назад. За квартал прибыль на разводненную акцию по GAAP составила 89 центов, что на 14% больше, чем в предыдущем квартале, и на 82% больше, чем годом ранее. Прибыль на разводненную акцию не по GAAP составила 89 центов, что на 10% больше, чем в предыдущем квартале, и на 71% больше, чем годом ранее.

Акции компании торгуются до $132,87, что на 1,2% выше, чем прогнозировали аналитики, согласно которым квартальные результаты Nvidia составят: $38,2 млрд выручки и 85 центов на акцию прибыли. Годовая выручка составила $130,5 млрд, увеличившись на 114%. Прибыль на разводненную акцию по GAAP составила $2,94, что на 147% больше, чем годом ранее. Прибыль на разводненную акцию не по GAAP составила $2,99, что на 130% больше, чем годом ранее.

В наши дни на кону всегда много денег, связанных с доходами Nvidia. Благодаря росту AI рыночная стоимость Nvidia составляет $3,16 трлн, что делает ее второй по величине после другой технологической компании Apple, которая оценивается в $3,66 трлн.

Такая цена акций означает, что инвесторы считают Nvidia непобедимой. Но в прошлом месяце компания получила шок для своих систем, когда китайская DeepSeek AI объявила, что смогла развернуть модель AI, которая хорошо себя зарекомендовала, хотя ее обучение ^[3] стоило в разы меньше, чем у других мощных моделей AI. Это навело инвесторов на мысль, что таким компаниям может не понадобиться тонна процессоров AI от Nvidia, и это привело к распродаже акций компании.

Совсем недавно Microsoft, похоже, отказалась от своего решения инвестировать значительные средства в центры обработки данных AI. Эта конференция по доходам — первый шанс подробно поговорить о том, почему у Nvidia все еще есть большие возможности впереди.

«Спрос на Blackwell огромен, поскольку рассуждения AI добавляют еще один закон масштабирования — увеличение вычислений для обучения делает модели умнее, а увеличение вычислений для долгого размышления делает ответ умнее», — сказал в своем заявлении Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia.

«Мы успешно нарастили масштабное производство суперкомпьютеров Blackwell AI, достигнув миллиардов долларов продаж в первом квартале. AI развивается со скоростью света, поскольку агентский AI и физический AI готовят почву для следующей волны AI, которая произведет революцию в крупнейших отраслях промышленности».

На выставке CES 2025, крупной технологической выставке в Лас-Вегасе в январе, Хуан выступил с программной речью, в которой предсказал бум в сфере физического ИИ ^[4] , например, промышленных роботов, из-за интенсивного использования синтетических данных, когда компьютерное моделирование может полностью протестировать сценарии для таких вещей, как роботы и беспилотные автомобили, сокращая время, необходимое для тестирования таких продуктов в реальном мире.

Компания заявила, что ожидает выручку за первый финансовый квартал, заканчивающийся в апреле, в размере 43,0 млрд долларов США, плюс-минус 2%. Ожидается, что валовая прибыль по GAAP и не-GAAP составит 70,6% и 71,0% соответственно, плюс-минус 50 базисных пунктов. Ожидается, что операционные расходы по GAAP и не-GAAP составят приблизительно 5,2 млрд долларов США и 3,6 млрд долларов США соответственно. Ожидается, что прочие доходы и расходы по GAAP и не-GAAP составят около 400 миллионов долларов США, не считая прибылей и убытков от нерыночных и публичных акций.

Выручка центра обработки данных в четвертом квартале составила 35,6 млрд долларов США, что на 16% больше, чем в третьем квартале, и на 93% больше, чем годом ранее. Выручка за четвертый квартал составила рекордные $35,6 млрд, что на 16% больше, чем в предыдущем квартале, и на 93% больше, чем годом ранее. Годовая выручка выросла на 142% до рекордных $115,2 млрд.

В течение квартала компания Nvidia объявила, что станет ключевым технологическим партнером проекта Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов. Выяснилось, что поставщики облачных услуг AWS, CoreWeave, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure (OCI) внедряют системы Nvidia GB200 в облачные регионы по всему миру, чтобы удовлетворить растущий спрос клиентов на AI.

Компания заключила партнерское соглашение с AWS, чтобы сделать вычислительную платформу Nvidia DGX Cloud AI и микросервисы Nvidia NIM доступными через AWS Marketplace. Также стало известно, что Cisco интегрирует Nvidia Spectrum-X в свой сетевой портфель, чтобы помочь предприятиям создать инфраструктуру AI.

Компания Nvidia сообщила, что более 75% систем из списка TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира работают на базе технологий Nvidia. Компания объявила о сотрудничестве с Verizon с целью интеграции Nvidia AI Enterprise, NIM и ускоренных вычислений с частной сетью Verizon 5G для поддержки ряда корпоративных приложений и сервисов на базе искусственного интеллекта ^[5].

Компания также объявила о партнерских отношениях с лидерами отрасли, включая IQVIA, Illumina, Mayo Clinic и Arc Institute, в целях развития геномики, разработки лекарственных препаратов и здравоохранения.

Nvidia запустила семейства моделей Nvidia AI Blueprints и Llama Nemotron для создания агентов AI и выпустила микросервисы Nvidia NIM для защиты приложений для агентского AI. А также объявила об открытии первого центра исследований и разработок Nvidia во Вьетнаме.

Компания также сообщила, что Siemens Healthineers внедрила MONAI Deploy для AI-обработки медицинских изображений.

Источник ^[6]