Google представила Data Science Agent в Colab для упрощения анализа

Google выпустила ^[1] обновление для Colab, которое позволит изменить способ анализа данных. Бесплатная облачная среда Jupyter Notebook теперь включает в себя Data Science Agent на базе Gemini, который автоматизирует такие задачи, как импорт библиотек, загрузка данных и написание шаблонного кода.

Data Science Agent представили ограниченному кругу тестировщиков в декабре. Инструмент автоматизирует создание полноценного рабочего блокнота Colab. Теперь он доступен пользователям в некоторых странах и на нескольких языках, а также поддерживается университетами, которые помогают исследовательским лабораториям в обработке и анализе данных. 

Чтобы воспользоваться Data Science Agent, нужно:

• открыть пустой блокнот Colab;

• добавить файл с данными;

• описать свои цели (например, «Визуализация тенденций», «Построение и оптимизация модели прогнозирования», «Введение пропущенных значений», «Выбор лучшего статистического метода»).

В Google отметили, что инструмент предлагает ряд преимуществ, в том числе полнофункциональные блокноты, модификацию сгенерированного кода в соответствии с конкретными требованиями, опцию шеринга результатами с коллегами. Кроме того, как утверждает компания, агент обработки данных занял 4-е место в тесте DABStep для многоэтапного рассуждения на HuggingFace, опередив агенты ReAct на основе GPT 4.0, Deepseek, Claude 3.5 Haiku и Llama 3.3 70B.

Ранее разработчик представил ^[2] Open Deep Researcher — реализацию функции глубокого поиска от OpenaAI с открытым исходным кодом. По умолчанию система использует языковую модель Claude 3.5 Haiku, она доступна в Google Colab.