Salesforce обновила платформу Agentforce: теперь их ИИ-агенты могут автономно управлять корпоративными системами

Сегодня Salesforce объявила о запуске Agentforce 2dx ^[1] — крупного обновления своей платформы цифрового труда, которое даёт автономным ИИ-агентам возможность проактивно функционировать в фоновом режиме, взаимодействуя с корпоративными системами без постоянного участия человека.

Это событие знаменует значительный шаг вперёд по сравнению с предыдущим подходом компании, когда агенты главным образом работали в чат-интерфейсах ^[2] и требовали явных команд от пользователя. Новая система ориентирована на интеграцию ИИ-агентов, способных предвидеть потребности ^[3], отслеживать изменения данных и самостоятельно инициировать действия в любом бизнес-процессе.

«Сегодня у компаний больше задач, чем работников, и Agentforce берёт на себя часть этой нагрузки», — заявил Адам Эванс, исполнительный вице-президент и генеральный директор платформы ИИ Salesforce, в комментарии для VentureBeat. — «Расширяя границы цифрового труда за пределы CRM, мы упрощаем процесс встраивания агентного ИИ в любые рабочие процессы и приложения».

Автономные ИИ-агенты теперь действуют без подсказок со стороны человека

Главный сдвиг, о котором было объявлено сегодня, заключается в переходе от исключительно реактивных взаимодействий с ИИ к проактивным агентам, способным самостоятельно работать в фоновом режиме. Благодаря этому компании могут внедрять ИИ-труд, который не ждёт команд от пользователей, а непрерывно контролирует системы и запускает процессы по мере необходимости.

«Больше всего меня поразила скорость — скорость создания и скорость итерации», — отметил Роб Симен, старший вице-президент и генеральный директор Slack, в недавнем интервью с VentureBeat. — «Количество людей, способных теперь разрабатывать технологии для решения задач сотрудников или клиентов, существенно выросло, ведь нужны лишь темы и инструкции, а не C++, Java, Python или Hack».

Новость появилась в знаковый момент развития ИИ-агентов, когда предприятия перестают ограничиваться экспериментами и переходят к полноценным автономным системам, способным выполнять всё более сложные рабочие процессы без вмешательства человека.

Скоро цифровые помощники начнут вести переговоры друг с другом от вашего имени

Salesforce в особенности сосредоточена на создании так называемой «мультиагентной среды» ^[4], где персональные ИИ-ассистенты будут взаимодействовать с корпоративными агентами для решения задач.

«Вы увидите множество интересных сценариев, когда наши персональные агенты начнут обмениваться данными с корпоративными», — рассказал Сильвио Саварезе, главный научный ^[5] сотрудник Salesforce, в интервью VentureBeat. — «Например, мне нужно арендовать автомобиль для определённой поездки. Я поручаю это своему личному агенту, который знает мой календарь и предпочтения, а затем он связывается с агентом автокомпании для согласования времени, расписания, цены, опций и страховки».

Такое видение подразумевает будущее, в котором ИИ-агенты всё чаще будут взаимодействовать между собой, а человеку останется лишь утверждать итоговые решения, а не управлять всеми этапами бизнес-процессов.

Набор инструментов для разработчиков ускоряет внедрение ИИ в бизнес

Чтобы поддержать распространение своей агентной технологии, Salesforce представляет комплекс новых инструментов для разработчиков и администраторов. Среди них — бесплатная среда Agentforce Developer Edition ^[1] для быстрого создания прототипов, система ИИ-помощи в Agent Builder, упрощающая настройку агентов, и Центр тестирования, позволяющий автоматически оценивать конфигурации агентов в масштабах организации.

Кроме того, компания запускает AgentExchange — маркетплейс с более чем 200 партнёрами и сотнями готовых компонентов агентов, а также новые возможности для интеграции агентов в различные рабочие среды через Agentforce API, взаимодействие с MuleSoft и Agentforce Steps в Slack Workflow Builder.

«Если посмотреть на Slack сегодня, наши клиенты уже создали более 21 миллиона пользовательских приложений на платформе, — отметил Симен. — Теперь с помощью Agentforce клиенты могут самостоятельно разрабатывать агентов, привязанных к их данным CRM, которые выполняют действия в Slack и размещаются там же».

Здравоохранение — ключевая сфера для снижения административных затрат

Особый акцент Salesforce делает на специализированных отраслях, в частности здравоохранении, предлагая Agentforce for Health для уменьшения административной нагрузки на медицинских работников.

«Около 87% специалистов в сфере здравоохранения задерживаются на работе, чтобы завершить административные задачи», — сообщил Амит Кханна, старший вице-президент и генеральный директор Salesforce Health. — «Наша цель — сократить это число, чтобы врачи и медперсонал могли сосредоточиться на оказании помощи, а не бумажной работе».

Кханна отметил конкретные примеры, включая автоматизацию проверки льгот, составление сводок по пациентам для координаторов лечения и упрощённую запись на приём. Медицинские агенты созданы с учётом особенностей работы в сфере здравоохранения и соблюдают правила конфиденциальности.

Первые пользователи заявляют о многомиллионной экономии благодаря ИИ

К первым компаниям, внедрившим Agentforce, относятся представители самых разных отраслей. Группа компаний Adecco ^[6] применяет эту технологию для модернизации процесса найма, автоматизируя отбор резюме и взаимодействие с кандидатами. Туристическая платформа Engine ^[7] автоматизирует обслуживание клиентов и оценивает годовую экономию примерно в 1,9 миллиона долларов.

Precina ^[8], медицинская компания, работающая с пациентами с диабетом 2 типа, сообщает, что экономит около 80 тысяч долларов на каждые 5000 пациентов, а в OpenTable отмечают, что 73% запросов в ресторанах обрабатываются их агентом.

«С Agentforce мы создали сразу несколько ИИ-агентов, которые поддерживают различные участки нашего бизнеса, затрагивая каждый этап работы с клиентами», — рассказал Элия Уоллен, основатель и генеральный директор Engine.

Успешная реализация требует учёта возможных сбоев ИИ

Несмотря на позитивные прогнозы, в Salesforce понимают, что реализация не лишена сложностей. «Многие недооценивают важность проработки тупиковых сценариев и негативных инструкций», — подчеркнул Симен, упоминая типичные проблемы при развёртывании агентов. — «Настолько же важно дать агенту темы и указания, насколько важно объяснить, что делать, если он не понимает задание».

Вопросы безопасности и конфиденциальности продолжают оставаться на первом плане, особенно в таких регулируемых сферах, как здравоохранение.

«Мы применяем к агентам те же модели доступа и безопасности, что и к людям», — уточнил Кханна. — «Когда мы передаём данные в большие языковые модели, мы удаляем всю конфиденциальную медицинскую информацию и только перед отображением для пользователя подставляем настоящие имена».

По прогнозам Salesforce, уже к 2026 году многие компании будут сочетать человеческий и цифровой труд, позволяя автономным агентам брать на себя растущую долю рутинных задач и освобождая сотрудников для более значимой деятельности.

Платформа Agentforce 2dx станет доступна в апреле 2025 года, тогда как некоторые её функции будут представлены ранее, начиная с сегодняшнего дня. Среда разработки Agentforce Developer Edition и AgentExchange уже доступны.

Источник: Venture Beat ^[9]

Чтобы не пропустить анонс новых материалов подпишитесь на «Голос Технократии» ^[10] — мы регулярно рассказываем о новостях про AI, LLM и RAG, а также делимся полезными мастридами и актуальными событиями.