- BrainTools - https://www.braintools.ru -
8 марта (поздравляем всех представительниц прекрасного пола) обновилось приложение для хранения личной медицинской информации “слэш” персональный AI-помощник Lissa Health [1].
Мы добавили загрузку и распознавание результатов лабораторных анализов в виде изображений, возможность загрузки вложений в документ, экспорт данных пользователя в JSON и много еще чего.
Напомним, Lissa Health служит единым местом хранения любой личной медицинской информации.
Приложение структурирует загружаемые данные, строит графики и создает с помощью AI аналитические отчеты. Более подробно можно прочесть в предыдущей статье [2].

Теперь документы можно загружать в формате изображений. Однако качество распознавания сильно зависит от качества картинки. Ждите перехода на Mistral (ниже)
К документам любым теперь можно прикреплять pdf/image файлы (был такой запрос)

Сделали варианты отчетов плюс возможность пользовательского запроса.
Прочитайте блок “Подсказка” перед генерацией отчета для достижения лучших результатов.

Можете перегнать все свои анализы и заключения в машиночитаемый формат. Нужны другие форматы (pdf, csv, txt)?

Следить за прогрессом приложения. Ссылка [3].

Вход в демонстрационный аккаунт без логина. В нем нельзя загружать файлы и строить отчеты.

Доступен пока только для десктопной версии. Мобильная версия сама по себе полноценна, но знакомиться с приложением лучше, всё-таки, на компьютере / планшете.

Теперь есть деление на 4 основных типа – лабораторные тесты / анализы, любые другие заключения и исследования, включая визуальные (МРТ, КТ и т.п.), лечение (медикаменты и процедуры) и журнал своих записей с тэгами для фильтрации и AI отчетов

Хороший продукт должен рекламироваться сам, поэтому мы завели реферальную систему поощрений
Но так же ищем партнеров для развития и продвижения. Пишите – info@lissa-health.com [4].
Сделали Pro план для профессионального использования программы и желающих поддержать проект.
Основной функционал планируется оставить бесплатным.
—
И много других мелких улучшений.
На днях вышла Mistral OCR LLM [5] – первая (что удивительно!) LLM для нативного распознавания PDF файлов. Сейчас у нас весь парсинг идет различными конвенциональными методами, далекими от идеала. С этой моделью качество должно сильно возрасти. Сидим на чемоданах, ждем, когда она появится в облачных сервисах.
Защита ваших персональных данных напрямую коррелирует с нашей финансовой и физической свободой (ст. 137 УК РФ), в связи с чем принято решение о кардинальном изменении системы безопасности приложения.
На данный момент пользовательские данные защищены также, как, скажем, в обычном онлайн магазине. Мы планируем добавить к этому следующие три щита:
Идентификационная безопасность – по данным в базе данных на сервере нельзя будет определить, кому они принадлежат
Пассивное шифрование – все данные, включая оригинальные загруженные файлы, будут зашифрованы
Сквозное шифрование – ключ для расшифровки и сама расшифровка будет происходить только на клиенте. У каждого пользователя свой ключ. Внешне это не потребует от них никаких дополнительных действий.
Это позволит сохранить приватность данных даже при взломе сервера или злонамеренных действиях изнутри.
Ну и в очередной раз напомним, что приложением можно пользоваться абсолютно анонимно, если самостоятельно удалить из загружаемых файлов всю персональную информацию.
Сделали канал для публикации новостей и информации о приложении и связанных темах и группу в нём для обратной связи – https://t.me/ [6]lissahealth [7]. Подписывайтесь.
Если вы попробовали наше приложение, оставьте, пожалуйста, отзыв о нем в нём самом или здесь. С удовольствием подарим Pro подписку или еще что-то, если ваши замечания или пожелания принесут пользу.
У нас в планах много чего, но хотелось бы расставить приоритеты в зависимости от востребованности. Отметьте, пожалуйста, в опросе два пункта, которые хотелось бы иметь в приложении больше всего.
Спасибо!
Автор: gmtd
Источник [8]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/12997
URLs in this post:
[1] Lissa Health: https://lissa-health.com/
[2] предыдущей статье: https://habr.com/ru/articles/883456/
[3] Ссылка: https://lissa-health.com/help/changelog
[4] info@lissa-health.com: mailto:info@lissa-health.com
[5] Mistral OCR LLM: https://mistral.ai/news/mistral-ocr
[6] https://t.me/: https://t.me/
[7] lissahealth: https://t.me/lissahealth
[8] Источник: https://habr.com/ru/articles/889724/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=889724
Нажмите здесь для печати.