Исследование: скептицизм ученых по поводу создания AGI вырос

Новое исследование показывает, что исследователи искусственного интеллекта ^[1] в значительной степени сомневаются, что существующие подходы к искусственному интеллекту приведут к созданию AGI, даже несмотря на то, что эта технология продолжает развиваться.

Согласно исследованию AAAI о будущем исследований AI ^[2], более трех четвертей исследователей считают, что масштабирование существующих систем AI вряд ли приведет к созданию AGI. Исследование показало, что 76% респондентов оценили эту возможность как «маловероятную» или «крайне маловероятную».

Исследование подчеркивает прочный консенсус относительно роли символического интеллекта – более 60% исследователей считают, что любая система, приближающаяся к человеческому мышлению, ^[3] должна быть как минимум на 50% символической ^[4]. Однако в этой области до сих пор отсутствуют формальные определения и согласованные критерии тестирования для AGI.

Несмотря на эти сомнения, исследователи решительно выступают за продолжение разработки. 70% выступают против приостановки исследований до тех пор, пока не будут внедрены механизмы безопасности, хотя 82% считают, что потенциальные системы AGI, разработанные частными компаниями, должны контролироваться государством.

Ученые видят значительный потенциал в специализированных системах AI. Они указывают на Alphafold от Google DeepMind ^[5] как на пример того, как AI может ускорить науку в качестве экспертной системы в определенной области, что представляет собой одно из существенных преимуществ достижения AGI.

Несмотря на недавние достижения в области алгоритмов тестирования ^[6] для моделей рассуждений ^[7], исследователи исследования выявили фундаментальные недостатки в современных архитектурах AI. Системы испытывают трудности с долгосрочным планированием ^[8], не могут непрерывно учиться и лишены структурированной, эпизодической функции памяти ^[9], которой обладают люди.

Исследователи также указывают на значительные пробелы в причинно-следственной связи ^[10] и взаимодействии с реальным миром. Хотя обработка речи и изображений достигла впечатляющих успехов, системам по-прежнему не хватает более глубокого понимания физической реальности ^[11].

Результаты получены от «Президентской группы AAAI 2025 по будущему исследований AI», возглавляемой президентом AAAI Франческой Росси. Исследование объединило 24 опытных исследователя AI в период с лета 2024 года по весну 2025 года, изучая 17 различных тем исследований AI, включая научные открытия и AGI. Дополнительный опрос 475 участников, в основном из академических кругов (67%) и Северной Америки (53%), дал дополнительную перспективу направления развития области.

Источник ^[12]