Задержки и планы по улучшению Siri: взгляд на будущее искусственного интеллекта в Apple

Согласно сообщению Bloomberg ^[1], новые функции искусственного интеллекта ^[2] Siri при тестировании обеспечивают точность от 66 до 80 процентов. Робби Уокер, старший директор Apple, озвучил эти цифры во время общего собрания сотрудников отдела Siri.

Эти функции расширят возможности Siri по работе с личными данными и взаимодействию с приложениями: от поиска номеров водительских удостоверений до управления электронной почтой и поиска конкретных фотографий. Но эти возможности, изначально запланированные на эту весну, появятся только в iOS 19 в 2026 году, и даже эти сроки остаются неопределёнными, поскольку другие проекты могут оказаться в приоритете.

«Уродливо и неловко» — так Уокер описал задержки, особенно учитывая, что Apple публично рекламировала эти функции. На конференции разработчиков WWDC в июне 2024 года компания представила только базовый прототип, несмотря на то, что Apple уже демонстрировала улучшенную Siri в маркетинговых материалах и записанных демонстрациях.

По данным Bloomberg, Apple планирует ускорить разработку, назначив больше руководителей высшего звена, которые будут напрямую подчиняться руководителю отдела искусственного интеллекта Джону Джаннандреа ^[3], хотя немедленных кадровых перестановок не планируется. В перспективе компания намерена сделать Siri более разговорчивой и конкурентоспособной по сравнению с другими чат-ботами с искусственным интеллектом за счёт дополнительных обновлений, запланированных на 2027 год.

Несмотря на задержки, Уокер подчеркнул, что Apple ставит качество выше скорости, и похвалил усилия своей команды. Хотя 80-процентный показатель успешности может показаться недостаточным для потребительского продукта, он поднимает важный вопрос: учитывая вероятностную природу систем генеративного ИИ, этот уровень производительности может фактически представлять собой текущие ограничения технологии.

Эта ситуация подчёркивает ключевую проблему: даже если бы Apple стала лидером в области технологий генеративного искусственного интеллекта, обеспечение надёжной работы на сотнях миллионов устройств сопряжено со значительными трудностями.

Простое достижение 95-процентного показателя успешности привело бы к миллионам ошибок, учитывая огромную пользовательскую базу Apple. Это резко отличает компанию от таких, как OpenAI, которые могут выпускать экспериментальные функции, такие как агент «Оператор» ^[4] в качестве «предварительных исследований», несмотря на известные риски для безопасности ^[5].

Google сталкивается с аналогичными проблемами при использовании поискового ИИ ^[6]. В то время как более мелкие конкуренты, такие как OpenAI и Perplexity, могут смириться с несовершенными поисковыми продуктами на основе ИИ ^[7], огромный масштаб Google означает более пристальное внимание ^[8]. Тем не менее, Google начал управлять ожиданиями, отметив, что «как и в случае с любым продуктом на ранней стадии развития ИИ, мы не всегда будем делать всё правильно», когда запустил режим поиска на основе ИИ ^[9].

Как и Google, другие крупные технологические компании также скорректировали свой подход. И Meta ^[10], и Microsoft теперь открыто признают ошибки в своих продуктах с искусственным интеллектом ^[11], принимая эти недостатки, даже если они могут навредить пользователям ^[12] или обществу ^[13]. 

*Meta и её продукты (Instagram, Facebook) запрещены на территории Российской Федерации

Источник ^[14]