Задержки с запуском Siri от Apple выявили более масштабные проблемы масштабирования генеративного AI

Внутреннее тестирование показывает, что Apple испытывает трудности с масштабированием функций искусственного интеллекта ^[1] следующего поколения, что подчеркивает противоречие между быстрым развертыванием и поддержанием стандартов качества на миллионах устройств. По данным Bloomberg ^[2], новые функции искусственного интеллекта Siri достигают точности лишь от 66 до 80 процентов при тестировании. Робби Уокер, старший директор Apple, раскрыл эти цифры во время общего собрания отдела Siri.

Отложенные функции улучшат способность Siri обрабатывать персональные данные и взаимодействие с приложениями, от поиска номеров водительских прав до управления электронными письмами и поиска определенных фотографий. Но эти возможности, изначально запланированные на эту весну, появятся только в iOS 19 в 2026 году — и даже эти сроки остаются неопределенными, поскольку другие проекты могут оказаться в приоритете.

«Уродливо и стыдно», — так Уокер описал задержки, особенно с учетом публичного продвижения Apple этих функций. На конференции разработчиков WWDC в июне 2024 года был представлен только базовый прототип, несмотря на то, что Apple уже продемонстрировала улучшенную версию Siri в маркетинговых материалах и записанных демонстрациях.

По данным Bloomberg, Apple планирует ускорить разработку, передав большему количеству старших менеджеров отчеты непосредственно руководителю AI Джону Джаннандреа ^[3] , хотя никаких немедленных изменений в руководстве не планируется. Заглядывая вперед, компания намерена сделать Siri более разговорчивой и конкурентоспособной по сравнению с другими чат-ботами AI с помощью дополнительных обновлений, запланированных на 2027 год.

Несмотря на задержки, Уокер подчеркнул приверженность Apple качеству, а не скорости, и похвалил усилия своей команды. Хотя 80-процентный показатель успеха может показаться недостаточным для потребительского продукта, он поднимает важный вопрос: учитывая вероятностную природу генеративных систем AI, этот уровень производительности может фактически представлять текущие ограничения технологии.

Ситуация подчеркивает ключевую проблему: даже если Apple станет лидером в области технологий генеративного искусственного интеллекта, обеспечение надежной работы на сотнях миллионов устройств представляет собой значительные препятствия.

Простое достижение 95% успеха привело бы к миллионам ошибок, учитывая огромную базу пользователей Apple. Это резко отличается от таких компаний, как OpenAI, которые могут выпускать экспериментальные функции, такие как агент «Оператор», ^[4] в качестве «исследовательских предварительных версий», несмотря на известные риски безопасности ^[5].

Google сталкивается с похожими проблемами со своим поиском на основе AI ^[6]. В то время как более мелкие конкуренты, такие как OpenAI и Perplexity, могут мириться с несовершенными продуктами поиска на основе AI ^[7], огромный масштаб Google означает большую проверку. Тем не менее, Google начал управлять ожиданиями, отметив, что «как и с любым продуктом AI на ранней стадии, мы не всегда будем делать все правильно», когда он запустил свой режим AI для поиска ^[8].

Как и Google, другие крупные технологические компании также скорректировали свой подход. И Meta* for Meta AI ^[9], и Microsoft теперь открыто признают ошибки в своих продуктах AI ^[10], принимая эти недостатки даже тогда, когда они могут нанести вред пользователям ^[11] или обществу ^[12].

Meta* и ее продукты (Facebook, Instagram) запрещены на территории Российской Федерации

Источник ^[13]