Сатья Наделла о будущем языковых моделей: товар вместо технологий

По мере развития языковых моделей генеральный директор Microsoft Сатья Наделла считает, что они станут товаром. Этот сдвиг знаменует собой изменение подхода компаний к разработке ИИ: на первый план выходят системная интеграция и разработка продуктов.

В недавнем подкасте ^[1] генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сказал, что, по его мнению, «модели становятся товаром», и отметил, что «OpenAI не занимается моделями, а является продуктовой компанией, у которой на данный момент есть фантастические модели».

Наделла подчёркивает, что «моделей самих по себе недостаточно, но наличие полного системного стека и успешных продуктов — это два направления, на которых компаниям нужно сосредоточиться сейчас».

Наделла описывает «просто цунами активности» в отрасли с момента дебюта ChatGPT ^[2] в ноябре 2022 года, охватывающее «чипы, центры обработки данных, фреймворки, базовые модели, компании, занимающиеся искусственным интеллектом ^[3], потребительское оборудование, потребительское программное обеспечение, агентское программное обеспечение, современное корпоративное программное обеспечение».

Microsoft вносит свой вклад в эту тенденцию. Как отмечает Наделла, «мы создали Phi ^[4], знаете ли», и теперь «Мустафа Сулейман и его команда» разрабатывают новые возможности в Microsoft. Вероятно, это будет первый крупный выпуск модели Microsoft с MAI, включая модели логического вывода ^[5].

Последние события, похоже, подтверждают точку зрения ^[6] Наделлы. Deepseek только что показал, ^[7] что может сравниться с некоторыми возможностями OpenAI ^[8], используя гораздо меньше ресурсов ^[9]. Тем временем менеджер OpenAI по выходу на рынок Адам Голдберг недавно объяснил, что успех теперь зависит ^[10] от объединения инфраструктуры, данных, моделей, тонкой настройки, приложений и пользовательского опыта ^[11].

Проще говоря, OpenAI планирует расширить свою деятельность по всей цепочке создания ценности ИИ с помощью таких продуктов, как ChatGPT. С появлением продуктов на основе агентов, таких как Operator ^[12], которые должны выполнять действия, а не просто генерировать текст, становится важным контролировать весь стек технологий. В конце концов, автономные агенты ИИ представляют собой идеальное комплексное решение, способное выполнять сложные задачи от начала до конца.

История Figure AI добавляет ещё один фрагмент в эту головоломку. Компания, занимающаяся робототехникой, недавно отделилась от OpenAI ^[13], чтобы разрабатывать собственные модели с открытым исходным кодом ^[14]. Хотя в качестве одной из причин они назвали стандартизацию моделей ИИ, ключевую роль, вероятно, сыграла стратегия: OpenAI вернулась в робототехнику ^[15], и Figure AI нужно было избежать зависимости от технологий OpenAI.

Источник ^[16]