Strava с помощью ИИ будет прогнозировать время забега пользователя

Сервис для отслеживания активности спортсменов Strava сообщил ^[1], что с помощью ИИ теперь будет прогнозировать время забега пользователя.

Новая опция «Прогнозирование производительности» (Performance Predictions) является частью функции «Прогресс» (Progress) для подписчиков приложения Strava. Платформа использует модель машинного обучения ^[2], чтобы предоставить пользователю до старта его предполагаемое время финиша для забегов на 8 км, 16 км, полумарафона (21 км) и марафона (42 км).

«Опция „Прогнозирование производительности“ основана на модели машинного обучения, которая анализирует более 100 параметров с исходными данными о бегуне (включая историю недавней активности бега) и использует информацию Strava о том, как выступают похожие бегуны. Эти прогнозы автоматически обновляются после каждой пробежки и корректируются во время периодов отдыха, всегда отражая текущий уровень физической подготовки спортсмена. Результатом опции является более правильный и отзывчивый процесс тренировок. Бегуны могут оценить, соответствуют ли их тренировки их целевому темпу, вносить обоснованные коррективы и отслеживать своё спортивное развитие», — пояснили в Strava.

Ранее платформа Strava приобрела ^[3] фитнес-сервис Runna. Стороны не раскрыли условия сделки. Запущенное в 2021 году приложение Runna представляет собой персонального тренера по бегу.

В марте 2025 года пользователи сообщили ^[4], что сервис для отслеживания активности спортсменов Strava перманентно блокирует ^[5] учётные записи (не треки даже) пользователей просто за факт бега в Северной Корее и потом выгрузку данных в свою облачную систему с геолокацией в этой стране. Оказалось, что проблема касается как простых пользователей, кто приезжал в Северную Корею по рабочим или учебным делам, так и спортсменов, кто готовится к ежегодному международному Пхеньянскому марафону ^[6].