- BrainTools - https://www.braintools.ru -
С помощью инструмента G-Assist и нового конструктора плагинов Nvidia представляет систему управления ПК с помощью ИИ. Разработчики могут создавать собственные команды для управления как программными, так и аппаратными функциями.

Изначально G-Assist был запущен как экспериментальный помощник для мониторинга и оптимизации системных настроек [1]. Теперь он поддерживает расширяемость с помощью того, что Nvidia называет «конструктором плагинов [2]». По словам компании, пользователи могут создавать собственные команды и автоматизированные процессы с помощью голосового или текстового ввода.
Расширения G-Assist используют файлы конфигурации на основе JSON с логикой [3], написанной на Python. Эти файлы хранятся локально и автоматически распознаются системой G-Assist. Пользователи могут получить к ним доступ непосредственно из оверлея Nvidia, не выходя из текущего приложения.
Помощник запускает облегчённую языковую модель локально на графических процессорах RTX, что позволяет выполнять вывод данных без подключения к облаку. Его также можно интегрировать в системы на основе агентов, такие как Langflow, и использовать в рамках более широких рабочих процессов автоматизации.
Nvidia предоставляет несколько примерных плагинов [4], в том числе инструменты для управления воспроизведением музыки и громкостью через Spotify, для запроса облачной языковой модели Gemini от Google для веб-поиска и общения, для доступа к данным трансляции Twitch и для отображения информации о погоде или фондовом рынке.
G-Assist также может управлять некоторыми периферийными устройствами. Например, пользователи могут отдавать голосовые или текстовые команды для настройки профилей вентиляторов, RGB-подсветки или инструментов для тестирования устройств Logitech G, Corsair, MSI и Nanoleaf.
Необходимые файлы, документация и примеры расширений доступны в общедоступном репозитории GitHub [5]. Для разработчиков, создающих собственные расширения, Nvidia указывает на несколько бесплатных каталогов API, включая publicapis.dev [6], free-apis.github.io [7], apilist.fun [8] и APILayer [9].
До появления системы плагинов G-Assist был закрытым инструментом, предназначенным для управления системой на ПК с RTX. Теперь, когда его можно расширить с помощью плагинов, созданных сообществом, Nvidia передаёт больше возможностей разработчикам. Однако этот инструмент по-прежнему ориентирован на технически подкованных пользователей и ограничен текущим оборудованием Nvidia.
Источник [10]
Автор: mefdayy
Источник [11]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/14603
URLs in this post:
[1] экспериментальный помощник для мониторинга и оптимизации системных настроек: https://the-decoder.com/nvidia-g-assist-uses-8-billion-parameter-model-and-runs-without-cloud-connection/
[2] конструктором плагинов: https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-g-assist-plugin-builder/
[3] логикой: http://www.braintools.ru/article/7640
[4] примерных плагинов: https://www.youtube.com/watch?v=ov2oX-fb6mw
[5] репозитории GitHub: https://github.com/NVIDIA/rtx-remix-g-assist
[6] publicapis.dev: http://publicapis.dev
[7] free-apis.github.io: http://free-apis.github.io
[8] apilist.fun: http://apilist.fun
[9] APILayer: https://apilayer.com/
[10] Источник: https://the-decoder.com/nvidias-g-assist-adds-a-plug-in-builder-so-you-can-create-your-own-pc-ai-automations/
[11] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/904128/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=904128
Нажмите здесь для печати.