Счётная палата США: поиск на основе ИИ тратит более 4 млн литров воды в день

Искусственный интеллект ^[1] и разработка технологий на его основе потребляют огромные объёмы воды. Новый отчёт на эту тему подготовила Счётная палата США (The Government Accountability Office, GAO).

Основные цифры отчёта приводит ^[2]издание 404 Media:

• в настоящее время строятся новые центры обработки данных с энергетическими потребностями ^[3] от 100 до 1000 мегаватт, что сопоставимо с энергопотреблением от 80 000 до 800 000 домохозяйств. Около 40% этих  энергозатрат приходится на охлаждение ЦОДов;

• вред для окружающей среды частично зависит от места расположения мощностей по разработке и обучению ^[4] ИИ. Если модель обучается на северо-западе США, где 44% электроэнергии вырабатывается гидроэлектростанциями, выбросы углерода будут ниже, чем на Среднем Западе, где 38% электроэнергии вырабатывается из угля;

• эксперты GAO оценили также объёмы углеродных выбросов конкретных моделей. Согласно отчёту, модель Llama 3.1 компании Meta* выбросила в атмосферу 8930 метрических тонн углерода. Gemma2 от Google — 1247,61 метрических тонн, GPT3 от OpenAI — 552 метрических тонн; 

• использование генеративного ИИ в качестве поисковой системы намного энергозатратнее, чем обычный поиск. По оценкам GAO, на выполнение 250 млн запросов в день модели ИИ тратят столько же электроэнергии, сколько тратит 26 071 домохозяйство США в день, и почти 4,2 млн литров воды.

Для своего исследования эксперты GAO опросили чиновников и учёных, посетили конференции по ИИ и изучили соответствующие документы. В Счётной палате отмечают, что ИИ-модели по-прежнему остаются сложным объектом для изучения.

«Эти системы в значительной степени остаются “чёрными ящиками”, то есть даже проектировщики не полностью понимают, как системы генерируют выходные данные. Без более глубокого понимания разработчикам и исследователям трудно предвидеть проблемы безопасности, они могут только смягчать проблемы по мере их возникновения».

В Счётной палате также обратили внимание ^[5] на проблему непрозрачности компаний, разрабатывающих ИИ, в отношении водопользования. 

«Генеративный ИИ использует значительные энергетические и водные ресурсы, но компании, как правило, не предоставляют об этом подробную информацию», — заключают в GAO.