Новый инструмент на основе ИИ для биологических исследований

FutureHouse, некоммерческая организация, поддерживаемая Эриком Шмидтом, которая стремится создать «ученого в области искусственного интеллекта» в течение следующего десятилетия, выпустила новый инструмент, который, по ее заявлению, может помочь в «поисках на основе данных» в биологии. Новый инструмент появился всего через неделю после того, как FutureHouse запустила свой API и платформу ^[1].

Инструмент под названием Finch принимает биологические данные (в основном в виде научных статей) и запрос (например, «Что вы можете рассказать мне о молекулярных механизмах метастазирования рака?») и запускает код, прежде чем генерировать графики и проверять результаты. В серии постов на X ^[2] соучредитель и генеральный директор FutureHouse Сэм Родригес сравнил его с «студентом первого курса магистратуры».

«Способность делать все это за считанные минуты — это сверхдержава», — писал Родрикес. «Finch в конечном итоге находит действительно классные вещи […] Что касается наших собственных внутренних проектов, мы сочли это довольно потрясающим».

Предложение FutureHouse, как и многих ^[3], многих ^[4] стартапов ^[5] и технологических гигантов, заключается в том, что Finch и другие инструменты на основе ИИ когда-нибудь автоматизируют этапы научного процесса.

В эссе, опубликованном в начале этого года ^[6], генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что «сверхразумные» инструменты ИИ могут «значительно ускорить научные открытия и инновации». Аналогичным образом, генеральный директор Anthropic, после запуска программы «ИИ для науки» ^[7], смело предсказал, что ИИ может помочь в разработке лекарств от большинства видов рака ^[8].

Однако доказательств недостаточно. Многие исследователи не считают, что ИИ сегодня особенно полезен ^[9] для управления научным процессом. Примечательно, что FutureHouse ещё не добился научного прорыва или не сделал новое открытие с помощью своих инструментов ИИ.

Биология, особенно в сфере разработки лекарств, является привлекательной целью для компаний, занимающихся искусственным интеллектом ^[10]. По оценкам ^[11] Precedence Research, в 2024 году рынок оценивался в 65,88 миллиарда долларов, а к 2034 году может достичь 160,31 миллиарда долларов.

Несмотря на некоторые успехи, ИИ не стал мгновенным волшебным решением в лаборатории. Несколько компаний, использующих ИИ для разработки лекарств, в том числе Exscientia и BenevolentAI ^[12], в последние годы потерпели громкие ^[13] неудачи в клинических испытаниях ^[14]. В то же время точность ведущих систем ИИ для разработки лекарств, таких как AlphaFold 3 ^[15] от Google DeepMind, сильно варьируется ^[16].

Finch тоже совершает «глупые ошибки», — сказал Родригес, — поэтому FutureHouse нанимает специалистов по биоинформатике и вычислительной биологии, чтобы они помогли оценить его точность и надёжность и обучить его во время закрытой бета-версии.

Источник ^[17]