15 промтов для ChatGPT, упрощающих работу QA-менеджера

В эпоху искусственного интеллекта ^[1] постоянно растет количество инструментов и ресурсов, которые помогают специалистам из разных областей делать свою работу быстрее, точнее и интереснее.

В этой статье рассмотрим, как ChatGPT от OpenAI может помочь вашей QA-команде и взять на себя часть рутины.

ChatGPT для тестировщиков: полезные запросы

ChatGPT уже широко используется благодаря своим возможностям и может значительно упростить задачи, связанные с обеспечением качества программного обеспечения. Вот несколько примеров запросов, которые помогут менеджерам по качеству эффективно внедрить ИИ в рабочие процессы.

Читайте также: Как искуственный интеллект совершает революцию в тестировании ^[2]

Создание тест-кейсов:

«ChatGPT, на основе этого требования к программному обеспечению { [Вставьте требование] }, можешь составить список возможных тест-кейсов?»

Оформление баг-репортов:

«ChatGPT, я обнаружил баг. Вот его описание: { [Вставьте детали ошибки] }. Можешь помочь мне составить подробный отчет о баге?»

Проверка кода:

«ChatGPT, вот фрагмент кода: {[Вставить фрагмент кода]}. Можешь провести начальную проверку и предложить улучшения?»

Автоматизация тестирования ПО:

«ChatGPT, я использую { [Вставьте технологический стек] } в своем проекте. Какой фреймворк для автоматизации тестирования ты порекомендуешь? Помоги написать первый тестовый скрипт.»

Подготовка документации:

«ChatGPT, мне нужно подготовить тестовый план для проекта с такими требованиями: { [Вставьте требования] }. Можешь предложить шаблон или примерный план?»

Оценка приоритетов тестирования:

«ChatGPT, вот список тест-кейсов: {[Вставьте тест-кейсы]}. Какие из них стоит протестировать в первую очередь?»

Оценка рисков:

«ChatGPT, на основе данных по предыдущим проектам {[Вставьте данные]}, какие потенциальные риски могут возникнуть в новом проекте?»

Тестовое покрытие:

«ChatGPT, вот список требований {[Вставьте требования]} и текущих тест-кейсов {[Вставьте тест-кейсы]}. Какие пробелы в покрытии ты видишь?»

Тестирование производительности:

«ChatGPT, при ожидаемой нагрузке {[Вставьте нагрузку]} какие сценарии нагрузочного тестирования ты порекомендуешь?»

Юзабилити-тестирование:

«ChatGPT, вот скриншот интерфейса {[Вставьте скриншот]}. Какие проблемы с юзабилити ты можешь найти?»

Проверка регрессионных тестов:

«ChatGPT, вот наши текущие регрессионные тесты: { [Вставьте тест-кейсы] }. Можешь определить, какие из них могут быть избыточными или устаревшими?»

Мониторинг ошибок в реальном времени:

«ChatGPT, здесь список ошибок, возникших во время тестирования: { [Вставьте ошибки] }. Можешь их отсортировать по критичности и модулям?»

Обучение младших специалистов по тестированию:

«ChatGPT, объясни новичкам в QA, что такое {[Вставьте термин]}, с примерами.»

Предсказательная аналитика:

«ChatGPT, с учётом данных о прошлых проектах { [Вставьте данные] }, можешь ли ты выявить вероятные проблемные зоны в процессе разработки?»

Непрерывная интеграция и развертывание (CI/CD):

«ChatGPT, хочу настроить CI/CD-пайплайн для данного проекта. Можешь дать пошаговые инструкции с учётом технологического стека: { [Вставьте стек технологий] }?».

Заключение

ChatGPT может стать надежным помощником для специалистов по QA. Речь идет не о замене человеческого участия в обеспечении качества, а о его усилении.

Благодаря возможностям искусственного интеллекта сотрудники стартапов смогут сосредоточиться на стратегии и решении сложных задач, поручив ChatGPT задачи по подготовке документации, проверке кода и отслеживанию ошибок.