Mistral представляет Devstral Small 24B — новую языковую модель с открытым исходным кодом для программирования
Французский стартап Mistral, занимающийся искусственным интеллектом [1], выпустил Devstral Small 24B — новую языковую модель с открытым исходным кодом, созданную для разработки программного обеспечения и названную «агентной».
Разработанный в сотрудничестве с All Hands AI [2], Devstral выпущен под лицензией Apache 2.0 и установил новый рекорд для открытых моделей в тесте SWE-Bench Verified, набрав 46,8%. В тесте SWE-Bench Verified используется набор данных из 500 реальных, проверенных вручную проблем на GitHub.
По словам Mistral, этот результат ставит Devstral выше как Deepseek-V3 [3], так и Gemma 3 [4] от Google. Devstral заменяет предыдущую модель Mistral — Codestral, которая не была доступна для коммерческого использования. Mistral заявляет, что Devstral разработан для интеграции в различные среды разработки, включая плагины и инструменты разработки.
Ожидается, что в ближайшие недели появится более крупная версия модели.
По сравнению с проприетарными моделями Devstral также работает значительно лучше, опережая недавно выпущенный GPT-4.1-mini более чем на 20 процентов, по данным компании. Mistral отмечает, что Devstral — это «предварительная исследовательская версия», и компания будет рада отзывам.
Devstral оптимизирован для локального запуска на системах с графическим процессором RTX 4090 или Mac с 32 ГБ оперативной памяти [5] и поддерживает такие инструменты, как OpenHands [6] и SWE-Agent. Модель доступна на Hugging Face [7], Ollama [8], Kaggle [9], LM Studio [10] и через собственный API [11] Mistral. Стоимость составляет 0,10 доллара за миллион входных токенов.
Пользуясь случаем, хочу порекомендовать BotHub [12]— платформу, где можно протестировать все популярные модели без ограничений. Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке [13] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и уже сейчас начать работать!
Источник [14]
Автор: mefdayy
Источник [15]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/15507
URLs in this post:
[1] интеллектом: http://www.braintools.ru/article/7605
[2] All Hands AI: https://www.all-hands.dev/
[3] Deepseek-V3: https://the-decoder.com/deepseek-v3-emerges-as-chinas-most-powerful-open-source-language-model-to-date/
[4] Gemma 3: https://the-decoder.com/google-releases-new-gemma-3-open-model-family/
[5] памяти: http://www.braintools.ru/article/4140
[6] OpenHands: https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
[7] Hugging Face: https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2505
[8] Ollama: https://ollama.com/library/devstral
[9] Kaggle: https://www.kaggle.com/models/mistral-ai/devstral-small-2505
[10] LM Studio: https://lmstudio.ai/model/devstral-small-2505-MLX
[11] API: https://console.mistral.ai/home
[12] BotHub : https://bothub.chat/?utm_source=contentmarketing&utm_medium=habr&utm_campaign=news&utm_content=MISTRAL_LAUNCHES_DEVSTRAL_SMALL_24B_A_NEW_OPEN-SOURCE_LLM_FOR_CODING
[13] По ссылке: https://bothub.chat/?invitedBy=m_aGCkuyTgqllHCK0dUc7
[14] Источник: https://the-decoder.com/mistral-launches-devstral-small-24b-a-new-open-source-llm-for-coding/
[15] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/912182/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=912182
Нажмите здесь для печати.