Document AI от Mistral извлекает текст из документов и заметок с высокой точностью

Mistral AI представляет Document AI — модульную платформу для автоматизированной обработки документов, которая сочетает в себе распознавание символов, вывод структурированных данных и обработку естественного языка с гибкими вариантами развертывания.

Document AI может с высокой точностью извлекать текст из PDF-файлов, файлов PowerPoint и Word, рукописных заметок, таблиц, диаграмм и сложных макетов.

Помимо простого распознавания текста, Document AI включает в себя расширенную функцию аннотирования, которая позволяет пользователям извлекать нужную информацию из документов и преобразовывать её в пользовательские форматы JSON.

Mistral предлагает два типа аннотаций ^[1]: «Аннотация BBox», которая помечает и описывает отдельные визуальные элементы, такие как диаграммы, таблицы или подписи, и «Аннотация документа», которая фиксирует структуру всего документа. Последняя в настоящее время ограничена исходными файлами размером до восьми страниц.

Оба варианта позволяют автоматически извлекать определённое содержимое, например, положения из договоров, суммы в счетах, данные о транзакциях из чеков или заголовки глав и URL-адреса из научных PDF-файлов.

Аннотации основаны на пользовательских моделях данных и могут быть объединены с языковой моделью, способной распознавать изображения, для интерпретации даже сложных макетов и контента.

По словам Mistral AI, эта платформа хорошо подходит для организаций, работающих с большими объёмами разнородных документов и нуждающихся в высоком уровне автоматизации. Функции аннотирования требуют больше вычислительных мощностей, чем базовое распознавание текста, и оплачиваются отдельно.

Одной из ключевых особенностей Document AI является поддержка более 40 языков, включая многие нелатинские алфавиты. Система может распознавать текст в рукописных документах или сложных схемах, и компания Mistral заявляет о точности распознавания выше 99%.

Платформа предназначена для ряда секторов, включая правительственные учреждения, энергетические компании, исследовательские организации и юридические департаменты. Она также способствует обучению ^[3] моделей, которые распознают текст в определённой области. Для этого можно настроить модель под конкретную задачу. Например, пользователи могут анализировать медицинские записи или договоры, используя свои правила извлечения информации.

Document AI может работать локально или в частных облачных средах, что делает его подходящим для организаций со строгими требованиями к защите данных, суверенитету или нормативным требованиям — особенно в Европе или в отраслях, чувствительных к вопросам безопасности.

Компании могут использовать платформу для создания комплексных конвейеров обработки документов, от распознавания и извлечения текста до автоматизированного анализа. API доступно через платформу разработчиков Mistral la Plateforme ^[4], а бесплатная пробная версия доступна через интерфейс чата le Chat ^[5].

Обработка 1000 страниц через API стоит один доллар США. Извлечение информации в заранее заданном формате («аннотации») стоит три доллара США за 1000 страниц.

Компания Mistral впервые представила свой API для оптического распознавания текста в марте 2025 года ^[6] в качестве основы для Document AI. Этот API ознаменовал первый шаг компании в области модульной обработки документов, сочетающей быстрое распознавание текста со структурированным выводом данных.

Источник ^[7]