Nvidia представила AI Blueprint для борьбы с мошенничеством с кредитками

Nvidia на конференции по финансовым услугам Money20/20 презентовала ^[1] инструмент AI Blueprint для обнаружения финансового мошенничества с кредитными картами. Он использует платформу Nvidia AI.

Согласно отчёту The Nilson Report, глобальные потери от мошенничества с транзакциями по кредитным картам превысят ^[2] $403 млрд в течение следующего десятилетия. 

Blueprint предлагает эталонный код, инструменты развёртывания и архитектуру, которая использует «ускоренную обработку данных и передовые алгоритмы» для выявления незначительных аномалий в данных транзакций. Это повышает точность обнаружения и снижает количество ложных срабатываний по сравнению с традиционными методами.

Созданный на программном пакете Nvidia AI Enterprise и с использованием ускоренных вычислений, AI Blueprint доступен для клиентов на Amazon Web Services, а поддержка Dell Technologies и Hewlett-Packard Enterprise появится в ближайшее время. Клиенты также могут получить доступ к инструменту через партнёров Nvidia, в том числе Cloudera, EXL, Infosys и SHI International. Используя инструменты машинного обучения ^[3], компании могут добиться повышения точности обнаружения мошенничества до 40%. 

По данным Nvidia, традиционные конвейеры часто полагаются на XGBoost для обнаружения аномалий в отдельных транзакциях, но испытывают трудности со сложными сетями связанных учётных записей и устройств. Основные компоненты Blueprint включают Nvidia RAPIDS, который ускоряет обработку данных для создания масштабных функций, в то время как графовые нейронные сети (GNN) помогают раскрывать скрытые схемы мошенничества. Встраивание GNN объединено с XGBoost, а вывод в реальном времени оптимизирован Nvidia Dynamo-Triton (ранее Triton Inference Server). Обе библиотеки CUDA-X Data Science и Dynamo-Triton включены в Nvidia AI Enterprise.

Blueprint в настоящее время предназначен для мошенничества с транзакциями по кредитным картам, но его можно адаптировать для других случаев использования, таких как мошенничество с новыми учётными записями, захват учётных записей и проверка на предмет отмывания денег.