Росгосстрах обновил ИИ модели по ОСАГО

Росгосстрах обновил систему оценки рисков ОСАГО физлиц, состоящую из более, чем 30 моделей машинного обучения ^[2]. При помощи искусственного интеллекта ^[3] компания может предложить клиенту наиболее справедливую цену на полисы ОСАГО. Обновлённые модели встроены во все системы принятия решений внутри Росгосстраха, включая калькуляторы, по которым сам клиент на сайте, а также страховой агент или консультант в дилерском центре могут оперативно рассчитать и предложить страховку.

Модели основаны на глубоком анализе множества внутренних и внешних данных: стаж вождения, возраст автовладельца, регион проживания, характеристики транспортного средства, статистика аварийности, поведение ^[4] водителя на дороге и многие другие. Всего в обновленные модели ОСАГО физлиц включено более 115 факторов, а при разработке было протестировано свыше 600 факторов — такой объем информации практически невозможно проанализировать «вручную» без использования ИИ-технологий.

«Мы постоянно совершенствуем наши технологии анализа больших данных и моделирования, обеспечивая тщательную оценку рисков на основе информации о заключаемых договорах и происходящих страховых событиях. В ОСАГО физлиц технологии ИИ особенно востребованы, поскольку рынок большой и высококонкурентный, — отметила Мариами Попова, руководитель управления моделирования СК «Росгосстрах». — Благодаря системе оценки рисков компания с высокой точностью оценивает стоимость продукта, а более 4 миллионов клиентов компании получают цену, соответствующую их уровню риска. Это помогает сделать страхование более справедливым для всех участников дорожного движения».

Росгосстрах уже успешно использует и продолжает внедрять технологии искусственного интеллекта и модели машинного обучения не только в сфере оценки риска, но и в других аспектах деятельности компании, в том числе в процессах коммуникации с клиентом, урегулирования убытков и борьбы с мошенничеством.