Тренды 2025 года в сфере работы с данными и ИИ

Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я академический руководитель программы онлайн-магистратуры Яндекса и МИФИ «Специалист по работе с данными и применению ИИ» ^[1], которая стартует в сентябре 2025 года. В этой статье я расскажу об актуальных трендах, профессиях и навыках в сфере работы с данными.

Тренды 2025 года

В 2025 году активно развиваются технологии, основанные на математике ^[2], вычислительные мощности компьютеров увеличиваются, цена на них снижается, а во многих сферах уже накопилось достаточно данных, чтобы можно было делать реальные выводы и прогнозы.

Главный тренд на 2025 год — это повышение эффективности труда: автоматизация процессов, повышение производительности, передача ручного труда компьютерам. Какие изменения этому способствуют:

• Терабайты накопившихся табулированных данных. Это данные в виде таблиц, которые описывают либо взаимодействие с людьми, клиентами, либо поведение ^[3] определённых пользователей во времени. Можем назвать это некоей статистикой о том, что происходит, когда и с каким условием. Например, если человек хочет сменить мобильного оператора, с помощью данных можно повлиять на его решение и предложить более выгодные условия.

• Развитие сферы обработки естественного языка и работы с аудиоданными. Мы все оставляем комментарии в соцсетях, пишем сообщения, записываем голосовые. Возникает потребность ^[4] конвертировать аудио в текст, отличать фейковые отзывы от реальных и т. д. Это и стало триггером для активного развития технологий, которые работают с текстом и аудио.

• Развитие сферы компьютерного зрения ^[5]. Мы можем оплачивать покупки улыбкой, проходить в метро или разблокировать телефон, посмотрев в камеру, — это всё технологии, основанные на изображениях или видеопотоке.

Все эти технологии вы можете изучить в онлайн-магистратуре Яндекса и МИФИ «Специалист по работе с данными и применению ИИ» ^[1]. Обучение ^[6] длится два года в формате онлайн, на это время у вас будут все студенческие льготы, а после выпуска вы получите два диплома: диплом Яндекса о профессиональной переподготовке и магистерский — от МИФИ.

Актуальные профессии и навыки

Есть три типа данных: в виде медиа (аудио, видео, картинки), текста и таблиц. Мы с вами уже частично обсудили это выше. Условно говоря, на рынке складывается парадигма, в рамках которой каждым типом данных занимается отдельный специалист — про них рассказываю в таблице ниже. Для всех специалистов есть общий базовый набор требований:

• Базовые навыки. Начиная с базового английского языка и софт-скилов и продолжая программированием, машинным обучением, теорией вероятностей, статистикой, бизнес-аналитикой, методами визуализации данных и их анализом, базами данных, алгоритмами и операционными системами

• Инструменты для всех специалистов по работе с данными. Git, GitHub, VS Code, Python, SQL, PostgreSQL, DataLens, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit-learn, Bash, Shell scripting, OpenCV, Pillow, PyTorch, NLTK.

Что ждёт сферу работы с данными в будущем

Развитие компьютерных технологий приведёт к тому, что все рутинные задачи и операции будут выполняться машинами. Этого не стоит бояться — наоборот, это даст людям возможность сфокусироваться на других вещах:

• креативность — она пока сложно даётся компьютерам;

• внедрение и поддержание технологичных решений, в первую очередь — в машинном обучении и в сфере искусственного интеллекта ^[7].