Топ нейросетей для создания и редактирования фото

С развитием нейросетей обработка и редактирование изображений перешли на новый уровень — больше не требуется проводить большое количество часов за работой в таких программах, как Adobe Photoshop, потому что нейросеть может справиться практически с любым запросом всего за пару минут — будь то ретуширование, удаление фона или шумов с фотографий и многое другое.

В данной статье мы рассмотрим наиболее популярные и эффективные нейросети, которые помогут вам создавать и редактировать фото быстро и качественно — без лишних усилий и временных затрат.

Как нейросеть может помочь в редактировании и создании фото?

Чтобы по-настоящему прочувствовать, на что способны нейросети в обработке и редактировании фото, давайте сравним их с классикой жанра — Adobe Photoshop.

Исходя из данного сравнения мы можем сделать вывод — нейросети действительно могут быть удобнее традиционных инструментов вроде Photoshop. Особенно если вы не хотите тратить часы на изучение интерфейса и горячих клавиш.

Рассмотрим основные плюсы:

• Генерация изображений с нуля — достаточно описать, что нужно, и алгоритм создаст изображение.

Примеры: DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion.

• Редактирование по текстовому описанию — вместо долгой работы с масками и слоями просто пишете: «Убери фон, увеличь глаза, поменяй одежду».

• Заливка по контексту — не просто удаление объектов, а логичное заполнение пустот, как будто так и было задумано.

Примеры: Adobe Firefly.

• Стилизация под любой жанр или художника — ваше фото может превратиться в живописный портрет за пару кликов.

Примеры: PixAi, Fotor, Flux, Midjourney, GPT Image, DALL-E, Stable Diffusion.

• Не требуется мощное железо — работайте прямо в браузере, где угодно и когда угодно — вам остается только загрузить изображение и выбрать действие.

• Автоматическая коррекция фото — настраивают баланс белого, яркость, контрастность и цвета без участия пользователя.
  Примеры: Luminar AI, Fotor.

• Удаление дефектов и лишних объектов — шумы, артефакты, фон или лишний объект — всё это можно убрать за пару кликов, и нейросеть аккуратно заполнит освободившееся место.
  Примеры: Remove.bg ^[1] (удаление фона), Adobe Firefly, Cutout.pro ^[2].

• Улучшение качества изображения — увеличение разрешения, восстановление четкости, повышение детализации.

Примеры: ReMini, SnapEdit, Waifu2x.

• Адаптация под конкретную платформу — практически все сервисы на основе ИИ могут автоматически подстраивать размер, формат и стиль изображения под требования социальных сетей, сайтов, мобильных приложений и других площадок.

• Создание вариаций одного изображения — нейросети обычно могут предложить несколько альтернативных версий одной и той же фотографии, изменяя ракурс, освещение, эмоции ^[3] на лице модели и другие параметры.

Примеры: FaceApp (для эмоций ^[4]), MidJourney.

Топ нейросетей для создания и редактирования фото

Нейросети для создания фото и изображений  

Начнём с тех сервисов, которые специализируются именно на генерации изображений — то есть умеют создавать оригинальный визуальный контент с нуля, основываясь на вашем описании.

К слову, все изображения в этом обзоре я буду генерировать с помощью BotHub — платформа, где собраны различные нейросети, включая те, что попали в наш топ. Здесь просто работать: простой интерфейс, никаких лишних настроек и всё работает «на ура».

А ещё при регистрации по этой ссылке ^[5] вы получаете 100 000 капсов — бесплатно. Этого хватит, чтобы протестировать, к примеру, Midjourney и сгенерировать 5 картинок в 4 вариантах.

Теперь переходим к самому интересному — к топу нейросетей для генерации изображений.

1.  Midjourney

Наш топ открывает одна из самых известных и востребованных нейросетей для создания изображений — Midjourney. Данная нейросеть уже успела завоевать популярность по всему миру благодаря своей способности превращать простые текстовые описания в уникальные и детализированные изображения.

Почему именно Midjourney?

Во-первых, он не стремится к реалистичности любой ценой. Вместо этого Midjourney делает ставку на эстетику, стилизацию  — будь то кинематографический пейзаж, футуристический интерьер или портрет в стиле ренессанса. Его изображения часто используются в дизайне, рекламе, концепт-артах и просто в различных соцсетях.

Во-вторых, интерфейс через Discord — да, звучит немного странно, но это одна из особенностей сервиса. Вместо отдельного приложения вы можете общаться с ботом в мессенджере. Это может показаться необычным, но зато позволяет быстро переключаться между проектами, сохранять историю запросов и просто повеселиться с друзьями.

В-третьих, качество генерации. Midjourney регулярно обновляется (например, последнее было всего месяц назад — до версии 7), и каждый апдейт добавляет больше контроля над стилем, освещением, композицией и даже конкретными арт-направлениями. 

Вы можете попросить «Лиса в ковбойской шляпе в стиле Ван Гога» — и система вас услышит. 

Midjourney дает нам возможность создавать изображения на основе уже готовых картинок, вдохновляясь ими.

По желанию мы можем написать дополнительный промпт к изображению, что мы хотим сделать с ним, например в своем случае я написала: «Нарисуй этого лиса задумчиво сидящего за столом».

И мы получаем четыре картинки с нашим лисом, задумчиво сидящего за столом. И кстати, спешу заметить — мы не уточняли, что лис был одет в смокинг и шляпу, нейросеть сама проанализировала изображение и на его основе уже нарисовала все, что нужно было.

2. Stable Diffusion

Второй в топе — не менее известный Stable Diffusion. 

В отличие от других нейросетей, где вы работаете с «закрытыми» моделями, Stable Diffusion предлагает настоящую свободу. Это не просто генератор изображений — это платформа, которую можно адаптировать под любые задачи.

Его главное преимущество — полностью открытый код, благодаря которому его можно интегрировать в рабочие процессы серьёзнее. 

Например, есть плагин Stable.art ^[6], который позволяет запускать генерацию прямо из Adobe Photoshop.

Но еще интереснее — автоматизация через платформу Albato. Там можно связать Stable Diffusion с различными платформами, такими как Google Sheets, Telegram, Notion, не написав ни строчки кода — вам вообще не понадобится каких-либо глубоких знаний программирования.

3. GPT Image

Если вы думаете, что генеративные нейросети нужны только для создания картинок под текстовые промпты, — GPT Image заставит вас пересмотреть этот взгляд. Модель выходит за рамки обычной генерации изображений, предлагая инструменты для создания целых макетов — от страниц веб-сайтов до полноценных разворотов журналов и даже комиксов.

GPT Image не просто рисует — он компонует, структурирует и встраивает текст, сохраняя при этом безупречное качество визуального оформления.

Умеет работать с контентом, а не просто с эстетикой

Большинство нейросетей создают изображения на основе описания. GPT Image делает шаг дальше: он понимает структуру и может сгенерировать готовую верстку. Нужен лендинг с заголовком, кнопкой CTA и иллюстрацией справа? Просто опишите это — и получите изображение, где всё расположено логично ^[7], стилистически согласованно и визуально приятно.

Можно пойти ещё глубже: попробуйте запросить «Разметка сайта интернет-магазина с тремя секциями: хедер с логотипом и меню, карточки товаров и футер с контактами». Результат будет не просто красивым — он будет функциональным.

Интереснее становится, когда речь заходит о мультимедийных форматах. Например, GPT Image способен генерировать страницы комиксов с последовательными кадрами, текстовыми баллонами и соответствующей стилизацией. Это открывает возможности для сценаристов, дизайнеров и контент-мейкеров, которым нужно быстро визуализировать идею.

То же самое касается журнальных обложек или внутренних разворотов: модель умеет учитывать колонки, заголовки, подзаголовки, изображения и даже фирменный стиль.

Так же как и другие модели, GPT Image отлично справляется с реалистичными сценами. Вы можете запросить «Женщина 30 лет, деловой костюм, офис с видом на город» — и получите изображение, которое легко можно спутать с настоящей фотографией. Причём модель корректно передаёт освещение, ракурсы, тени и даже детали одежды.

Поддержка PNG и прозрачности

Важный технический плюс — поддержка формата PNG с альфа-каналом. Это особенно ценно для веб-дизайнеров, которым нужен чистый фон и возможность наложения изображений без лишней обработки.

Пример: вы просите «». Модель не только создаёт его, но и сразу сохраняет в нужном формате — без необходимости использовать графические редакторы для доработки.

4. FLUX

И закрывает наш топ FLUX — один из самых гибких и технически продвинутых инструментов на рынке. В отличие от многих других моделей, он предлагает не просто качественную генерацию, а целый спектр режимов, каждый из которых рассчитан на свой уровень детализации, скорости и качества.

Варианты моделей: Schnell, Flux, Ultra, Pro и Kontext.

Сейчас у FLUX существует несколько основных версий:

• Schnell — это буквально «быстрая» модель, ориентированная на скорость. Генерирует изображения за считанные секунды (часто менее 2) и подходит для черновиков или случаев, когда важна оперативность.

• Dev — баланс между качеством и временем. Среднее время генерации — около 5–7 секунд. Подходит для большинства задач: от создания контента в соцсетях до подготовки иллюстраций к статьям.

• Pro — уже профессиональный уровень. Изображения получаются более детализированными, с аккуратной проработкой текстур и освещения. Время генерации — до 15 секунд.

• 1.1 Pro и 1.1 Pro Ultra — флагманские версия, которая обеспечивает максимальное качество и точность. Часто используются в киноиндустрии, для создания концепт-артов или высокодетализированных NFT. Генерация занимает 20+ секунд.

• Kontext — новая версия, поддерживающая длинные контексты и лучшее понимание сложных промптов. Пока находится на стадии тестирования, но уже демонстрирует потрясающие результаты при работе с многослойными запросами.

Schnell vs 1.1 Pro Ultra

Для сравнения я попробовала сгенерировать одну и ту же сцену на двух разных моделях: «Старинный замок в туманном лесу, освещённый факелами».

На Schnell изображение появилось через 2 секунды. Качество — хорошее для черновика: четко передана атмосфера, но есть шумы в тенях и упрощенная проработка камня. Подойдёт для прототипа или быстрого макета.

На 1.1 Pro Ultra тот же промпт дал результат через 25 секунд. Здесь уже видны мельчайшие детали: резкость факелов, текстура древесины ворот, рефлексы ^[8] света на камнях. Это полноценная иллюстрация, готовая к использованию в коммерческом проекте.

Если вы работаете с визуальным контентом и вам нужен инструмент, который адаптируется под ваши задачи — от скорости до качества, — FLUX станет отличным выбором.

Нейросети для редактирования фото и изображений

Отлично! Мы разобрались с нейросетями для создания изображений — теперь перейдем к топу нейросетей для редактирования фото.

В данном разделе расскажем о топовых нейросетях, которые помогут не только обработать фото, но и добавить туда немного «изюминки».

1.  Fotor

Да, тот самый Fotor, который многие помнят как простой онлайн-редактор для соцсетей и быстрых фильтров. Но сейчас он превратился в серьёзный инструмент на стыке классического редактирования и ИИ.

Интересный факт: Fotor был запущен ещё в 2012 году и с самого начала позиционировался как инструмент для пользователей без опыта ^[9] в редактировании фото. Сегодня же он насчитывает более 400 миллионов пользователей по всему миру — и это не случайность ^[10].

Fotor идеально подходит тем, кто хочет быстро улучшить фото без лишних заморочек: автоматическая цветокоррекция, удаление фона, восстановление старых снимков, генерация фотореалистичных картинок по тексту — всё это теперь доступно в одном месте.

Главное преимущество? Простота. Никаких трудностей в освоении интерфейса. Всё работает прямо в браузере, а ИИ делает большую часть работы за вас.

Рассмотрим основные возможности Fotor:

1. Автоматическая цветокоррекция и улучшение изображений

Fotor предлагает автоматическую коррекцию параметров изображения: баланс белого, яркость, контрастность, насыщенность. Достаточно загрузить фото — и система предложит несколько вариантов улучшения, подходящих именно для этого снимка.

Особенно полезно для тех, кто не хочет разбираться в тонкостях фоторедактирования, но хочет получить качественный результат быстро.

2. Удаление фона и объектов

Одна из самых популярных функций Fotor — возможность удалить фон или любой ненужный объект на изображении всего за пару кликов.

Нейросеть аккуратно заменяет удалённые элементы, сохраняя логичность происходящего на картинке. Видели последние примеры, где с фотографий убирают ветки? Это чем-то напоминает автозаливку из Photoshop — функцию content-aware fill. Там тоже достаточно выделить область, и она исчезает, будто её никогда не было. Однако если ситуация сложнее — например, нужно аккуратно обработать края объектов или сохранить сложные текстуры и анатомические детали, — лучше доверить работу нейросетям. Они справляются куда лучше, быстрее и точнее.

3. Восстановление старых фотографий

С помощью ИИ Fotor умеет восстанавливать старые снимки: повышает резкость, убирает шумы, раскрашивает черно-белые фотографии и даже улучшает качество сильно повреждённых изображений.

4. Редактирование по описанию (AI Retoucher)

Функция AI Retoucher позволяет изменять изображение через текстовые команды:

• «Увеличь глаза»

• «Убери круги под глазами»

• «Добавь улыбку»

• «Сделай кожу мягче»

Система обрабатывает запрос и применяет изменения, сохраняя естественный вид лица. Функция существенно экономит время.

5. Стилизация и художественные эффекты

Fotor предлагает широкую библиотеку художественных фильтров, которые превращают фотографии в картины маслом, акварелью, комиксами и другими стилями. Есть возможность регулировать интенсивность эффекта и комбинировать стили.

Удобно для создания уникального визуального контента, особенно в креативных и рекламных задачах.

6. Увеличение качества и детализации

С помощью ИИ-апскейла Fotor может увеличивать размер изображения без потери качества, устранять пикселизацию и добавлять недостающие детали.

2. Pixlr

Если вы думаете, что все онлайн-редакторы — это упрощенные версии Photoshop, то стоит взглянуть на Pixlr. Этот сервис давно перерос статус «просто фоторедактора» и стал мощным инструментом, где сочетаются возможности классического редактирования и современного ИИ.

Pixlr особенно популярен среди тех, кто хочет работать быстро, но не готов жертвовать качеством. Он один из немногих онлайн-редакторов, которые позволяют работать с PSD-файлами, использовать слои и применять ИИ-инструменты — всё это прямо в браузере, без установки тяжёлых программ. Подходит как для бытовых задач, так и для продвинутых проектов, где важна работа со слоями, масками и более точная цветокоррекция.

Pixlr идеально подходит тем, кто:

• Хотел бы работать как в Photoshop, но без долгой загрузки и обучения ^[11].

• Нуждается в точечной коррекции, удалении фонов или создании композиций.

• Ценит качество обработки, но при этом хочет работать в облаке.

Основные возможности Pixlr:

1. Работа со слоями и масками

Pixlr предлагает полноценную работу со слоями и масками, как в Photoshop.

Это делает Pixlr отличным выбором для тех, кто уже знаком с профессиональными инструментами, но по какой-либо причине вынужден работать в браузере.

2. Удаление фона и объектов

Как и Fotor, Pixlr умеет удалять фон одним кликом. Но здесь есть и более глубокие настройки: можно вручную корректировать границы, убирать мелкие детали и восстанавливать фон после удаления объектов.

3. Удаление нежелательных объектов

Функция «Удалить объект» работает на основе ИИ и позволяет аккуратно убрать любые элементы с фотографии.

Всё это — без знания сложных инструментов. Pixlr сам «додумывает» фон и восстанавливает картинку максимально естественно.

4. Апскейл и повышение качества

С помощью ИИ-апскейла Pixlr может увеличивать размер изображения без потери чёткости. Также доступно:

• Устранение шума

• Улучшение размытых участков

• Восстановление старых снимков

Если вы искали альтернативу Photoshop, которая работает в браузере, имеет отличный ИИ, при этом не ограничивая вас прочим функционалом, —  Pixlr точно стоит вашего внимания ^[12].

3. SnapEdit

SnapEdit — это онлайн-сервис для обработки изображений, основной фишкой которого является быстрая и качественная очистка фотографий от нежелательных элементов. 

Он идеально подходит тем, кто хочет быстро убрать фон, удалить объект или улучшить качество изображения без лишней возни в профессиональных редакторах.

Сервис создан командой WonderLab — разработчиками таких известных приложений, как FaceApp и Remini. Что объясняет высокое качество ИИ-алгоритмов и их способность естественно восстанавливать фон после удаления объектов.

Данный сервис имеет следующий функционал:

1. Удаление фона одним кликом

Одна из самых популярных функций сервиса — возможность полностью удалить фон за считанные секунды.

Как это работает:

1. Загружаете изображение

2. Сервис автоматически выделяет объект

3. Нажимаете «Удалить фон» — и получаете результат

Нет необходимости использовать маски или слои — всё делается автоматически.

2. Удаление нежелательных объектов

Функция Remove Object позволяет убрать любые элементы с изображения: людей, надписи, провода, пятна и прочее. В отличие от многих аналогов, SnapEdit не просто стирает объект, а восстанавливает фон логично, сохраняя целостность сцены.

3. Улучшение качества изображения

SnapEdit предлагает базовые инструменты повышения качества:

• Повышение резкости

• Устранение шума

• Улучшение детализации

4. Удаление водяных знаков

Ещё одна востребованная функция — возможность убрать водяные знаки с изображений.

Исходя из всего вышеперечисленного, можно сказать, что SnapEdit станет хорошим выбором, если вам нужно быстро получить готовый результат.

Итог

Мы разобрали несколько нейросетей, которые могут нам помочь в создании и редактировании фото, — от мощных генераторов вроде Midjourney, Stable Diffusion, GPT Image и FLUX до удобных инструментов вроде Fotor, Pixlr и SnapEdit. Каждая из них решает свои задачи, и выбор зависит от того, что именно вам нужно.

Если раньше кто-то сомневался, насколько нейросети полезны в обработке изображений, то сегодня эти сомнения не имеют смысла. Технологии развиваются стремительно — и речь уже давно не о моде или экспериментах, а о готовых инструментах, которые помогают решать реальные задачи здесь и сейчас. ИИ перестал быть вспомогательным элементом — он стал частью базового рабочего процесса для многих специалистов.