- BrainTools - https://www.braintools.ru -

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта [1] и технологий.
Меня зовут Вандер [2], и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.
Неделя выдалась интересной: Илон Маск представил Grok 4 с амбициями почти AGI, китайцы выпустили Kimi K2 — открытый MoE-гигант для кодинга, Google и Perplexity зарубились за рынок ИИ-браузеров, а в Нью-Йорке уже работает робот-татуировщик с ИИ, который бьёт тату без боли [3].
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
📋 В этом выпуске:
🧠 Модели и LLM
Grok 4 — нейросеть Илона с претензией на AGI
Kimi K2 — открытая агентная модель для кода и задач
🎨 Генеративные нейросети
Обновление Veo 3 — генерация с озвучкой по фото
Moonvalley — тизер кинематографичного видеогенератора
🛠 AI-инструменты и платформы
Comet — ИИ-браузер от Perplexity
Magic Animator — анимации в Figma за минуту
Генератор CAD-моделей по чертежам
OpenAI готовит собственный браузер
🧩 AI в обществе и исследованиях
Nvidia — первая компания с капитализацией $4 трлн
Миллион прослушиваний на Spotify у ИИ-группы
Учёные прятали промпты в исследования
ИИ расшифровал древний вавилонский гимн
Робот-татуировщик начал работу в Нью-Йорке
«ChatGPT для Земли» — ИИ-анализ со спутников
Робот провёл часть операции без хирурга
Илон представил Grok 4 — по его словам, новая нейросеть обладает знаниями уровня доктора наук во всех областях без исключения.
«Пока он не создал новых технологий, но это вопрос времени. Уже в следующем году Grok может открыть новую физику», — надеется [4] Маск.
Особенности:
Анализирует и рассуждает в 10 раз лучше Grok 3
Превзошёл PhD-уровень во всех областях. Результаты лучше, чем у среднего доктора наук
Контекстное окно в 256 тысяч токенов (в API)
Набрал 50,7% на текстовой части в «Последнем экзамене человечества» — это почти AGI
Может симулировать столкновение чёрных дыр прямо в браузере
Предсказывает спортивные события, используя данные Polymarket
Ведёт бизнес в шесть раз эффективнее человека
Геймдев-машина: пилит шутеры за пару часов, сам находит 3D-модели и накидывает текстуры
В голосовом режиме Eve умеет шептать, петь и менять интонации
Скоро — версия для кодеров и интеграция в автомобили Tesla

Интересно, что базовая архитектура осталась от Grok 3, просто на ризонинг (умение рассуждать) влили в 10 раз больше компьюта. Изначально Grok 4 хотели назвать Grok 3.5, но решили «погнать по крупному».
Стоимость: Grok 4 Heavy — $300/мес, базовая — $30. Grok 3 остаётся бесплатным.
При этом Grok 4 Mini не вышел, а жаль — прошлый Mini был любимцем по соотношению цена/качество.
Пока мультимодальность хромает — на HLE модель показывает просадку, но Маск обещает подтянуть это в ближайших обновлениях.
Маск уже готовит новую видеомодель, для её тренировки закупили 100k+ GB200, а компания недавно привлекла $10 млрд — половина от инвесторов, половина в долг.
xAI превращается в один из самых агрессивных игроков на рынке, всерьёз бросая вызов OpenAI и Google.
🔗 Источник [4]

На сцене Kimi K2 — новая открытая модель от Moonshot AI. Это агентная MoE-модель на триллион параметров (32B активных), которая пишет код, решает задачи и работает с инструментами, догоняя Claude 4, но стоит в разы дешевле: $0,6 за миллион токенов (а если запрос из кэша — всего $0,15).
В бенчмарках модель показывает топовые результаты:
кодинг — до 85% успешных решений (LiveCodeBench, SWE-bench)
инструменты — до 76% эффективности (Tau2, AceBench)
математика [5] — до 97% правильных ответов (MATH-500, AIME)
общие знания — почти 93% (MMLU)
Kimi K2 обучали на 15,5 трлн токенов с помощью нового оптимайзера MuonClip, придумавшегося ещё на спидранах NanoGPT. Этот оптимайзер сделал тренировку сверхстабильной — ни одного лосс-спайка за всё время.
Есть две версии: Base — для ресёрча и Instruct — для чатов и агентных задач
Веса уже на Hugging Face, код — на GitHub, а API — совместим с OpenAI и Anthropic. Кстати, китайцы даже сделали хак, чтобы подключить Kimi к Claude Code — но с ним осторожнее, безопасность API никто не гарантирует.
На этой же неделе Moonshot выкатили ещё одну линейку — Kimina Prover для математики (от 1.7B до 72B параметров), где старшие модели обгоняют DeepSeek Prover V2. Китайцы снова вытягивают опенсорс!
🔗 Moonshot AI [6] 🔗 Hugging Face [7] 🔗 GitHub [8]
Google обновили Veo 3 — теперь можно оживлять любые картинки или фото, добавляя липсинк и озвучку. Короткометражки прямо на коленке: персонажи и объекты в кадре остаются теми же, а их движения и речь синхронизированы.
Это один из самых мощных генераторов видео на рынке, хотя пока доступен только с иностранного IP. Новые возможности Veo 3 явно нацелены не только на мемы и дипфейки, но и на более серьёзные проекты — от рекламы до короткометражных фильмов.
Кажется, нас ждёт новая волна AI-контента, который будет всё сложнее отличить от реальности.
🔗 Veo 3 [9]
Стартап Moonvalley показал тизер нового генератора кинематографичных видео, натренированного на «чистых данных» — без пиратских фильмов и лицензированных сцен. Обещают поддержку контроля позы, движений камеры и положения объектов.
На видео всё выглядит многообещающе, но пока модель нельзя потестить — публичного доступа нет. В апреле стартап привлёк $43 млн инвестиций и теперь активно работает над финальной версией.
После скандалов с датасетами у других видеомоделей рынок явно ждёт чистых решений, которые подойдут для коммерции без юридических рисков.
🔗 Moonvalley [10]
Perplexity запустили Comet — ИИ-браузер на базе Chromium с встроенным ассистентом, который умеет объяснять страницы, делать сводки, заполнять формы и даже оформлять заказы.
Что умеет:
Перескажет содержимое страницы, переведёт и объяснит сложные моменты
Найдёт нужное письмо в Gmail или добавит встречу в Google Календарь
Блокирует рекламу и использует Perplexity Search по умолчанию
Ассистенту можно показывать конкретные вкладки через тег @tab — тогда он учтёт их контент при ответе. Пока Comet доступен только подписчикам Max ($200/мес.), но вскоре обещают открыть доступ шире.
Perplexity явно хочет сыграть на поле Google и OpenAI, превращая браузер в гибрид ассистента и веб-интерфейса — чтобы пользователи меньше шарились по сайтам, а больше решали задачи прямо в окне поиска.
🔗 Comet [11]
Magic Animator — свежий плагин, который превращает статичные элементы в анимации за пару кликов. Нужно всего лишь выбрать объект и нажать кнопку — нейросеть сгенерирует четыре варианта, которые можно доработать в Lottielab. Экспорт поддерживается в MP4, GIF или JSON, так что анимации сразу готовы к использованию в проектах.
Сервис пока работает только с Figma, но команда обещает добавить поддержку Canva и Adobe Express. Из-за высокой загрузки генерация может занимать время. Попробовать плагин можно бесплатно — доступ открыт через Figma Community.
🔗 Magic Animator [12]
Новый GenCAD создает как модели, так и параметрические CAD-коды. На сложные и детализированные генерации не рассчитывайте, но разные маленькие винтики генерирует прекрасно.
Демки нет, только код.
🔗 [12]Github [13]

Браузер будет устроен так, чтобы часть обычных действий пользователь мог выполнять через ассистента, не заходя на веб-страницы.
Цель вполне прозрачная: получить больше пользовательских данных, а заодно захватить кусок рынка, на котором давно доминируют Google и Microsoft. Каких-то конкретных фич пока не раскрывают, но ясно, что ставка делается на тесную интеграцию с ИИ, способного сам проводить поиск, заполнять формы и помогать в покупках.
Релиз намечен на ближайшие недели, а значит, конкуренция в сегменте ИИ-браузеров официально выходит на новый уровень.
🔗 Reuters [14]

Nvidia стала первой в истории публичной компанией, чья капитализация превысила $4 трлн. 9 июля акции на Nasdaq выросли до $164,42 за штуку, после чего цена немного откатилась, но даже на спаде компания оценивается в $3,98 трлн.
С момента релиза ChatGPT в 2022 году стоимость Nvidia выросла примерно в 10 раз. Компания уже дороже, чем Tesla, Mercedes и BMW вместе взятые. По данным Brand Finance, Nvidia за год поднялась на 98% и впервые вошла в топ‑10 самых дорогих брендов мира, оцениваясь в $87,9 млрд (ещё в 2020‑м это было $16 млрд).
Apple остаётся лидером с $574,5 млрд, за ней идут Microsoft и Google. TikTok тоже держится в пятёрке, несмотря на попытки блокировок. В целом американские IT‑гиганты контролируют примерно 78% мирового рынка, вытягивая 2,5 трлн из общего объёма 3,2 трлн.
Загадочная группа The Velvet Sundown за пять недель выпустила три альбома, а трек Dust on the Wind уже набрал больше миллиона прослушиваний на Spotify. Участники группы — Гейб Фэрроу, Ленни Уэст, Майло Рейнс и «Рио» Дель Мар — появились буквально из ниоткуда, а все их фото легко узнаются как нейросетевые генерации.
После резонанса в соцсетях представитель Velvet Sundown по имени Эндрю Фрелон признался Rolling Stone, что это троллинг и маркетинг. Группу он сгенерировал с помощью функции Personas от Suno, чтобы показать, насколько фейковый контент может быть убедительным.
Фрелон отмечает: «Мы живём в мире, где фейк часто работает сильнее реальности. Это новый интернет-язык, нравится нам это или нет».
🔗 Spotify [15] 🔗 Интервью Rolling Stone [16]

Учёные из ведущих университетов придумали хитрый способ получать от ИИ только хвалебные рецензии на свои работы. В тексты статей они вставляли скрытые инструкции — белым шрифтом или микроскопическим размером, — которые заставляли нейросети избегать критики и писать положительные отзывы.
Журналисты обнаружили такие трюки в 17 препринтах, включая работы из Вашингтонского университета, Национального университета Сингапура и KAIST. В университетах официально признали: да, это недопустимо, но при этом подчеркнули — и использовать ИИ для написания рецензий тоже нельзя.
История подняла вопросы о том, как меняются научные процессы в эпоху ИИ и что считать этически допустимым, когда в работу вовлечены алгоритмы.
🔗 Nikkei [17]

Команда археологов из Мюнхена и Багдада с помощью ИИ восстановила древний гимн Вавилону, которому больше 3000 лет. Это 250-строчная поэма, прославляющая богов, храмы, природу и жителей города.
Большинство вавилонских текстов дошли до нас на глиняных табличках, но чаще всего — лишь фрагментами. ИИ загрузили в базу осколки из библиотеки Сиппара, найденной в Храме Шамаша (современный Ирак), и с помощью сопоставления по миру собрали 31 фрагмент, разбросанный между музеями Багдада, Лондона, Берлина и Стамбула. То, что вручную заняло бы десятилетия, машина сделала за несколько месяцев.
Особенно важны новые находки о социальной роли женщин и уважении к чужеземцам — в тексте подчёркивается, что в Вавилоне было много не только жрецов, но и жриц, а иностранные служители пользовались большим почётом.
🔗 Фрагмент гимна на Cambridge [18]
В нью-йоркской тату-студии Bang Bang вместе с мастерами теперь работает робот AERO (Artist Enabled Robotic Operator), созданный техасским стартапом Blackdot. Он наносит рисунки точками размером 250 микрон, используя микроскоп и ИИ-контроль, что позволяет достичь точности, недоступной человеку.
Встроенный лазер измеряет толщину кожи, чтобы игла прокалывала только поверхностный слой, поэтому процедура почти безболезненная. При этом робот работает только на плоских участках — например, руках и ногах — и не может проконсультировать клиента или учесть особенности кожи.
Сообщество тату-мастеров относится к новинке настороженно, считая это больше фабричным производством, чем искусством. Но основатель Blackdot Джоэл Пеннингтон утверждает, что цель — не замена людей, а расширение их возможностей, например, добавление ультратонких узоров. Он сравнивает робота с печатным станком, который когда-то считали угрозой рукописным книгам.
🔗 Bang Bang [19] 🔗 Blackdot [20] 🔗 WSJ [21]

Стартап LGND разрабатывает ИИ, который анализирует спутниковые снимки с помощью геоэмбеддингов, чтобы по описанию находить объекты на карте быстрее и дешевле, чем классические методы. Например, вместо команды аналитиков ИИ сможет ответить на вопросы вроде «сколько в Калифорнии противопожарных разрывов и как они изменились за год».
По словам сооснователя LGND Натаниэля Мэннинга, сейчас обучение [22] моделей на таких данных обходится в сотни тысяч долларов, а результат решает лишь одну узкую задачу. LGND хочет сократить эти расходы на порядок, создав универсальную систему, которая сможет масштабироваться на любые запросы — от климата до инфраструктуры.
Если проект сработает, это откроет совсем новый уровень мониторинга Земли — от сельского хозяйства до экологии и урбанистики.
🔗 TechCrunch [23]

В Швейцарии впервые робот с ИИ самостоятельно провёл часть хирургической операции — без прямого управления врачом. Аппарат ассистировал при наложении швов на мягкие ткани, анализируя данные в реальном времени и корректируя действия с точностью до долей миллиметра.
Хирурги контролировали процесс, но не вмешивались, давая машине свободу действий в определённых рамках. Это важный шаг к тому, чтобы роботы стали не просто инструментами, а полноценными участниками операций — особенно там, где требуется сверхточность и стабильность, например, в нейрохирургии или микрохирургии.
Исследователи отмечают, что такие технологии пока не готовы заменить людей, но уже могут существенно снизить нагрузку на команды врачей и повысить качество сложных процедур.
Отлично, брат! Вот такое заключение, как ты показал на скрине — в том же духе:
Вот что происходило на неделе с 8 по 15 июля:
ИИ лезет повсюду — от кодинга и физических симуляций до кинопроизводства и спутникового анализа Земли. Grok 4 обещает открыть новую физику, Kimi K2 бесплатно догоняет топовые кодовые модели, а Veo и Moonvalley двигают видео на новый уровень.
Perplexity и OpenAI замахнулись на рынок браузеров, Nvidia переписала историю фондового рынка, а роботы тем временем уже берутся за татуировки и хирургические процедуры. Даже древний Вавилон теперь говорит с нами через ИИ.
ИИ-индустрия не просто растёт — она становится всё привычнее и незаметнее, как интернет или смартфон.
До встречи в следующем выпуске — будет ещё жарче!
Какая новость зацепила тебя сильнее остальных? Пиши в комментариях! 👇
Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды [24]Timeweb.Cloud [25] — в нашем Telegram-канале [24] ↩
Автор: Wonderlove
Источник [27]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/17379
URLs in this post:
[1] интеллекта: http://www.braintools.ru/article/7605
[2] Вандер: http://t.me/neuroport
[3] боли: http://www.braintools.ru/article/9901
[4] надеется: https://x.com/i/events/1942716886258528256
[5] математика: http://www.braintools.ru/article/7620
[6] Moonshot AI: https://platform.moonshot.ai/
[7] Hugging Face: https://huggingface.co/collections/moonshotai/kimi-k2-6871243b990f2af5ba60617d
[8] GitHub: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2
[9] Veo 3: https://deepmind.google/models/veo/
[10] Moonvalley: https://www.moonvalley.com/
[11] Comet: https://comet.perplexity.ai/
[12] Magic Animator: https://www.figma.com/community/plugin/1520062874404933233/magic-animator
[13] Github: https://gencad.github.io/
[14] Reuters: https://www.reuters.com/business/media-telecom/openai-release-web-browser-challenge-google-chrome-2025-07-09/
[15] Spotify: https://open.spotify.com/track/68g7z6HNpIW23g1Bt8NhkI
[16] Интервью Rolling Stone: https://www.rollingstone.com/music/music-features/velvet-sundown-ai-band-suno-1235377652/
[17] Nikkei: https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Artificial-intelligence/Positive-review-only-Researchers-hide-AI-prompts-in-papers
[18] Фрагмент гимна на Cambridge: https://www.cambridge.org/core/journals/iraq/article/literary-texts-from-the-sippar-library-v-a-hymn-in-praise-of-babylon-and-the-babylonians/B477D54E6554CA35718880339B3736CD
[19] Bang Bang: https://www.bangbangforever.com/aero
[20] Blackdot: https://blackdot.tattoo/
[21] WSJ: https://www.wsj.com/articles/meet-the-robot-using-ai-to-ink-your-next-tattoo-8e0887da
[22] обучение: http://www.braintools.ru/article/5125
[23] TechCrunch: https://techcrunch.com/2025/07/10/lgnd-wants-to-make-chatgpt-for-the-earth/
[24] Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды : https://t.me/timewebru
[25] Timeweb.Cloud: http://Timeweb.Cloud
[26] Опробовать: https://timeweb.cloud/?utm_source=habr&utm_medium=banner&utm_campaign=promo
[27] Источник: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/928248/?utm_campaign=928248&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Нажмите здесь для печати.