Google DeepMind представила Gemini 2.5 Deep Think — новую мультиагентную модель ИИ

Google DeepMind представила Gemini 2.5 Deep Think ^[1], которая, по словам компании, является самой продвинутой моделью искусственного интеллекта ^[2], способной отвечать на вопросы, исследуя и рассматривая несколько идей одновременно, а затем используя полученные результаты для выбора наилучшего ответа.

С пятницы подписчики Google Ultra получат доступ к Gemini 2.5 Deep Think в приложении Gemini.

Gemini 2.5 Deep Think, впервые представленная в мае на конференции Google I/O 2025, является первой общедоступной мультиагентной моделью Google. Эти системы задействуют несколько ИИ-агентов для параллельного решения задачи. Этот процесс требует значительно больше вычислительных ресурсов, чем работа с одним агентом, но, как правило, даёт более качественные результаты.

Компания Google использовала модификацию Gemini 2.5 Deep Think, чтобы завоевать золотую медаль ^[3] на Международной математической олимпиаде (IMO) в этом году.

Компания заявляет, что наряду с Gemini 2.5 Deep Think она предоставляет доступ к модели, которую использовала на Международной математической олимпиаде, избранной группе математиков и учёных. Компания надеется, что модель IMO поможет в исследованиях, и стремится получить отзывы о том, как улучшить мультиагентную систему для академического использования.

Модель Gemini 2.5 Deep Think значительно усовершенствована по сравнению с тем, что было представлено на конференции I/O. Компания также утверждает, что разработала «новые методы обучения ^[4] с подкреплением», которые позволяют Gemini 2.5 Deep Think лучше использовать свои логические пути.

«Deep Think может помочь людям решать проблемы, требующие творческого подхода, стратегического планирования и поэтапного совершенствования», — говорится в сообщении Google в блоге, опубликованном на TechCrunch.

Компания заявляет, что Gemini 2.5 Deep Think демонстрирует высочайшую производительность на «Последнем экзамене человечества» (Humanity’s Last Exam, HLE) — сложном тесте, оценивающем способность ИИ отвечать на тысячи вопросов по математике ^[5], гуманитарным наукам и естественным наукам, собранных на краудсорсинговой платформе. Модель набрала 34,8% баллов на HLE (без использования инструментов), в то время как Grok 4 от xAI набрал 25,4%, а G3 от OpenAI — 20,3%.

Google также заявляет, что Gemini 2.5 Deep Think превосходит модели искусственного интеллекта от OpenAI, xAI и Anthropic в LiveCodeBench6 — сложном тесте на выполнение задач по программированию. Модель Google набрала 87,6%, в то время как Grok 4 набрал 79%, а o3 от OpenAI — 72%.

Gemini 2.5 Deep Think автоматически работает с такими инструментами, как выполнение кода и поиск в Google. Компания утверждает, что эта система способна выдавать «гораздо более развёрнутые ответы», чем традиционные модели искусственного интеллекта.

В ходе тестирования Google модель выполняла более подробные и эстетически привлекательные задачи по веб-разработке по сравнению с другими моделями ИИ. Компания утверждает, что эта модель может помочь исследователям и «потенциально ускорить процесс открытий».

По словам Google, в ближайшие недели компания планирует предоставить доступ к Gemini 2.5 Deep Think избранной группе тестировщиков через Gemini API. Компания заявляет, что хочет лучше понять, как разработчики и предприятия могут использовать её мультиагентную систему.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub ^[6]! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[7] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Перевод, источник новости здесь ^[8].