Как врач сделал себе ИИ помощника. Часть 4

На календаре август 2025-го. Когда я публиковал третью часть ^[1], думал, что точка поставлена. С того времени сервис md4me.ru ^[2] немного обновился и продолжает выполнять свою функцию, но пока больше не развивается. И сразу скажу, что есть много идей как сделать его более полезным (кому интересно – пишите), но сегодня не об этом. Технологии не спят, а мозг ^[3] врача тем более. Поэтому вместо эпилога получилась новая глава о том, как я вырастил из нейросетей полноценного коллегу и назвал его OncoCopilot ^[4].

Дисклеймер: ниже – не маркетинг, а скорее дневник. Если вы не врач, регистрироваться в сервисе не нужно. Просто читайте, как бывает, когда человек без диплома программиста решает «просто помочь коллегам».

OncoCopilot — ИИ-помощник для специалистов в клинической онкологии и гематологии. По сути, это набор приложений как с ИИ, так и без него, которые помогают врачу находить нужную информацию в интернете и клинических рекомендациях, принимать решения, вести медицинскую документацию с помощью голосовой расшифровки и не только. Подробно расписывать каждую функцию здесь не буду, так как для не-врачей это будет слишком специфично. Зато расскажу, как я это делал и как все примерно работает под капотом. Ссылка на интро (некоторые сервисы уже обновились). ^[5]

Я не профессиональный программист, и не стесняюсь это повторять ^[6]. Я врач. Но благодаря смеси энтузиазма, “vibe-кодинга”, упорства и свежих знаний мне удалось собрать вполне рабочий сервис. Выражаясь языком программистов, писал код в VS Code между приемами, деплоил на сервер, пока стоял в очереди за кофе. Пришлось вникать в основы программирования, разбираться с серверами и осваивать кучу смежных тем. Код, может, не идеален, но задачи решает, а это главное (ИМХО).

Приложения в OncoCopilot постоянно обновляются, появляются новые функции, интерфейсы становятся удобнее. Идей хватает с запасом. Искусственный интеллект ^[7] все активнее проникает в медицину, и мне важно быть не просто наблюдателем, а участником этого процесса. Я внимательно слежу за тем, что делают другие, в том числе за рубежом (начал писать о самом важном в своем телеграм канале ^[8]), и, честно говоря, мне не стыдно за свой проект — он вполне конкурентоспособен. Самый сложный момент не написать код, а потом объяснить коллеге, почему ИИ не заменяет врача, а просто экономит его профессиональное время.

Весь функционал OncoCopilot можно условно разделить на три блока:
1.     Поиск справочной и научной информации
Используются ИИ-агенты и RAG-решения, чтобы находить точные ответы по клиническим вопросам в Интернете и загруженной базе знаний.
2.     Системы поддержки принятия врачебных решений
Включают в себя алгоритмы и клинические маршруты по онкогематологическим заболеваниям.
3.     Голосовая расшифровка и создание медицинских записей
Можно, например, записать диалог врача и пациента, а система сама создаст протокол записи для истории болезни.

Кроме того, в OncoCopilot есть подкасты, созданные ИИ, и даже игра для врачей — альтернатива традиционным, скучным тестам. Сейчас в системе работают около десяти разных ИИ-моделей, у каждой своя задача. Постоянно проводятся исследования и тесты, направленные на определение того, какие модели наиболее эффективно справляются с различными задачами, а также промт-инжиниринг и оценка целесообразности замены одних моделей на более современные аналоги.

Кому-то, возможно, интересен финансовый аспект. Все разрабатывается и поддерживается на собственные средства. Тем не менее коммерциализация необходима, пока для зарегистрированных пользователей введена система кредитов. Без монетизации масштабировать проект будет сложно, а идей, как я уже говорил, много.
Если вы разработчик, инвестор или просто человек, которому интересно, как сделать ИИ своим «вторым пилотом» пишите в Telegram ^[9]. А если вы врач — регистрируйтесь и тестируйте, но помните, что ИИ не ставит диагноз, он просто старается делать так, чтобы вы успевали посмотреть в глаза своему пациенту.