Google начала ограничивать энергопотребление ЦОД с использованием ИИ для поддержки энергосистемы США в часы пик

Google подписала ^[1] два соглашения с американскими энергетическими компаниями Indian Michigan Power и Tennessee Valley Authority с целью сокращения энергопотребления центров обработки данных с использованием искусственного интеллекта ^[2] в часы пик.

Увеличение числа дата-центров ИИ сопряжено с потреблением огромного объёма электроэнергии. Электроснабжение таких ЦОД стало серьёзной проблемой для компаний. В ряде случаев это вызвало ^[3] негативную реакцию ^[4] общественности в регионах, где работают подобные объекты. В связи с этим Google начала изучать решения по снижению нагрузки на энергосистему США в периоды пикового спроса.

Программа корпорации по управлению спросом стартовала ^[5] в 2023 году как способ снижения нагрузки на американскую энергосистему при необходимости. Google уверяет, что эта инициатива позволяет быстрее подключать крупные объекты потребления энергии, такие как дата-центры, и помогает сократить потребность ^[6] в строительстве новых линий электропередачи и электростанций. Также программа предоставляет возможность операторам эффективнее и производительнее управлять электросетями.

Соглашения с двумя энергокомпаниями стали первым известным случаем сокращения потребления электроэнергии за счёт уменьшения объёмов вычислений, связанных с машинным обучением ^[7].

«Это основано на нашем успешном сотрудничестве с Omaha Public Power District, в рамках которого мы снизили потребление энергии, связанное с задачами машинного обучения, во время трёх перегрузок сети в прошлом году, что открыло нам путь к реализации подобных инициатив в других локациях», — объяснили в Google.

Весной этого года Международное энергетическое агентство прогнозировало ^[8], что к 2030 году спрос на электроэнергию со стороны ЦОД на базе ИИ увеличится в четыре раза. К концу десятилетия эта технология будет потреблять почти столько же электроэнергии, сколько Япония сейчас.