- BrainTools - https://www.braintools.ru -

Десятки нейросетей, «цифровых платформ» и другие «обязательные элементы» современного техностартапа — именно это мы ожидали увидеть, когда открывали список участников «Ярмарки стартапов» стартующего сегодня Архипелага 2025 [1]. Но увидели куда более неожиданные вещи. Кто-то делает аэродинамические трубы для школьников, кто-то насыщает кислородом [2] водоёмы с помощью промышленных аэраторов, кто-то создаёт систему для нейтрализации беспилотников. Все они вышли из бесплатного акселератора, хотя их путь до продакшена пока ещё не закончен.
Каждый из этих проектов — участник акселерационных программ университетского технологического предпринимательства. Они вышли из лабораторий, инженерных кружков, дипломных и научных работ.
У кого-то уже есть пилоты, у кого-то — только макеты. Но у всех — техническая база и желание довести свою идею до внедрения. Мы не оценивали, кто «лучше», — просто собрали десятку, которая показалась живой, осмысленной и разной. Ниже — короткие, но информативные карточки.
В 2025 году это звучит обыденно, однако суть проблемы в дороговизне зарубежных аналогов и отсутствии реальных адекватных альтернатив.
Инженерные системы в домах старой застройки живут своей жизнью: то батареи жарят весной, то вентиляция работает через раз, то свет в подъезде выключается вместе с фонарями на улице. Команда EnergyStart [3] под руководством Альвины Малышевой [4] разработала систему удалённого мониторинга для таких домов.
Система включает контроллеры собственной разработки, облачный сервис и центральный управляющий модуль, который соединяет всё это через Wi-Fi и LoRa [5]. Контроллеры собирают данные с тепловых пунктов, вентиляции и освещения: температуру в подающем и обратном контурах, состояние насосов, влажность и CO2, освещённость, режим работы. Всё передаётся в облако, где инженеры УК видят текущее состояние и получают уведомления при сбоях. При необходимости система может предсказать поломку и предупредить о ней в мессенджере.
Спроектировано так, чтобы сократить провода и не городить шкафы автоматики в подвале. Контроллеры недорогие (20 000 руб. за штуку при ценах конкурентов от 50к), с низким энергопотреблением и простым подключением.
На верхнем уровне — интерфейс и аналитика. На среднем — центральный модуль. На нижнем — «железо», которое не требует ковыряния в ПЛК и работает даже в домах с минимальной модернизацией. Тестовые образцы уже опробовали в Белгородской области. Подписка на сервис — 2000 руб. в месяц за здание.
Проект начался в 2023 году как сотрудничество между вузом и Центром энергосбережения. Сейчас у команды — зарегистрированные интеллектуальные права, готовое ПО и «железо», планы по масштабированию и первые пилоты. Это не чат-бот для ЖКХ, а инженерное решение, где каждая функция обоснована реальными условиями эксплуатации и опытом [6] тех, кто в них работает. Более подробно о проекте можно почитать в этой статье на Хабре [7].
В классическом представлении аэродинамические трубы — это промышленные махины за десятки миллионов рублей, на которых тестируют самолёты. FlowTech наоборот: парни создали настольную установку для микромоделей — дронов, летающих крыльев, конструктивных деталей. Размер — 1,6×0,8×0,4 м. Рабочая камера — 40×40 см. Внутри — трёхкомпонентные весы для измерения подъёмной силы, сопротивления и балансировки. Скорость потока — до 52 км/ч, точность — до 1%. Проект ведёт Никита Усачёв [8], CEO команды FlowTech.
Труба работает по замкнутому контуру, запускается от розетки, управляется через сенсор или ПК. Есть возможность подключить LiDAR, тепловизор, модули автогенерации отчётов. Для быстрого прототипирования — поддержка 3D-печати. Всё это укладывается в установку, которую можно собрать за неделю без привлечения внешнего персонала.
FlowTech ориентирован на школы, ЦМИТы и небольших разработчиков БПЛА. Уже есть готовый образец, идут пилоты, есть интерес [9] со стороны вузов. Команда — выпускники МАИ, МФТИ, инженеры с опытом в ЦАГИ. Финансирование — гранты Минобрнауки.
Такая аэротруба — это инженерное решение для тех, кто хочет тестировать аэродинамику не в теории, а в деле. Без ожиданий и без дорогих громоздких установок. Больше деталей было вот в этой статье [12] в нашем блоге на Хабре.
Команда AirMotion под руководством технического директора Сергея Давыдова [13] разрабатывает SpiroCap — домашний прибор для мониторинга заболеваний лёгких, таких как астма и ХОБЛ. Он позволяет определить риск обострения ещё до появления симптомов.
Сейчас ситуация такова, что 70% пациентов остаются недодиагностированными, а госпитализации обходятся системе здравоохранения в сотни миллиардов рублей ежегодно.
Внутри SpiroCap — семь сенсоров: спирометр (на основе турбины), капнометр (устройство для определения содержания углекислого газа в артериальной крови), SpO2, микрофон для анализа хрипов, а также датчики давления, температуры и влажности. Достаточно просто выдохнуть в мундштук — устройство передаёт данные в облако, где нейросеть оценивает дыхательный профиль и при необходимости предупреждает врача и пациента. Предусмотрены одноразовые насадки, весь процесс занимает пару минут и не требует специальных навыков.
В данный момент модель обучена на базе 500+ пациентов, есть промышленный прототип и регистрационное удостоверение Росздравнадзора. В ближайших планах — выход на рынок с устройством класса IIa, затем расширение функциональности и запуск скрининговой версии для медучреждений. Поддержку проекту оказывают крупные фармкомпании и Сеченовский университет.
Это система автономного обнаружения препятствий на воде для маломерных судов. Для больших судов всё это есть, а вот для малых — полный ноль. И владельцы небольших лодок прекрасно знают, что не заметить внезапное препятствие на воде — проще простого. Рябь или лёгкая волна, чуть отвернулся — и даже на небольшой скорости можно поймать бортом лодки или мотором всё что угодно. Команду возглавляет Андрей Шапыгин [14], CEO BoatVision.

Ключевая задача — увидеть то, что человек не успеет заметить: человека за бортом, затопленное дерево, бревно, которое торчит из воды на 10 сантиметров. Для этого используются две камеры с синхронизацией кадров, обеспечивающей глубину сцены. Дальность — до 300 метров. Обнаружение происходит на борту, без интернета, с задержкой не более одной секунды.
Система объединяет стереозрение, нейросети и блок управления с алгоритмами нечёткой логики, чтобы в реальном времени распознавать потенциальные угрозы и автоматически подсказывать или даже принимать решение о манёвре.
На этапе классификации работает ансамбль моделей: свёрточные и состязательные нейросети, натренированные на обширной выборке видео с водоёмов. Поверх этого — блок принятия решений, построенный на принципах нечёткой логики: он не просто определяет объект, но и оценивает его риск, скорость сближения и предполагаемую траекторию.
Система может взаимодействовать с двигателем и в случае угрозы экстренно сбросить газ. Поддерживается интеграция с картплоттерами и другими судовыми приборами. Установка возможна на катера, лодки и водомётные суда. Конфигурации — от базовой до продвинутой, запланированная стоимость — от 397 до 801 тыс. рублей. Есть защита от ложных срабатываний: сигнал проверяется по нескольким каналам и на основе совокупности параметров.
В перспективе парни хотят создать полноценную систему автономного управления катером. Но сначала им надо попасть в «продакшн». По их словам, уже есть подтверждённый спрос на 64 млн руб.
InPoint — это программно-аппаратный комплекс для защиты крупных объектов от БПЛА. Проектом руководит Татьяна Куркина [15]. Сначала система слышит цель — с помощью акустических сенсоров. Затем фиксирует визуально — через оптико-электронную станцию. А потом запускает перехват: с автономной установки взлетает дрон, который сбивает неопознанный аппарат и уводит обломки от критичной зоны. Всё это — без участия оператора.
Управление, навигация и целеуказание работают под контролем собственного ПО. Предусмотрены оптимальные зоны перехвата, чтобы исключить ущерб от падения сбитых целей. Заложено дублирование основных систем.
Пока собраны макетные образцы и идёт тестирование, MVP появится к концу 2025 года. И если всё пойдет по плану, продажи начнутся в 2026 году. Причём основные заказчики — отнюдь не военные структуры, а гражданские: всевозможные НПЗ, электростанции, промышленные хабы, малые предприятия, логистика. В дальнейшем всё это можно расширить на социальные объекты и жилой фонд.
Дроны в образовании — это круто. Пока их не разбили. Большинство моделей для учебных целей — хрупкие, плохо ремонтируются и не готовы пережить пары столкновений. СИП Спорт 2, который возглавляет Егор Мешков [16], решает эту проблему: это кастомный дронокомплект, созданный специально для школ, колледжей и технопарков. Ударопрочный корпус, 3D-печать, модульная сборка и закрытые пропеллеры — всё для того, чтобы не бояться летать, собирать и разбирать.
Комплект включает сам дрон, кейс, инструмент и методички. Поддерживается современная электроника, конструкция утоплена, легко заменять детали. В отличие от китайских аналогов, СИП проектировался под реальные сценарии обучения [17]: например, его тестировали на чемпионате «Профессионалы» — дрон выдержал три дня ударов о стены и пол без фатальных поломок.
Планируемая цена комплекта — от 90 000 рублей, в зависимости от конфигурации. Уже есть MVP, отзывы с чемпионатов и письма о намерениях от учебных заведений. Впереди — масштабирование, курсы под ключ и участие в грантовых конкурсах.
Это не просто набор для кружка, а инженерный учебник в формате конструктора. В нём — путь от пайки до понимания аэродинамики.
Замор — явление, которое очень не любят на аквафермах. Когда в водоёме падает уровень кислорода, гибнет до 80% рыбы, а иногда и вся. Есть много готовых и самодельных решений, но в масштабах прудовых хозяйств они либо неоправданно дороги, либо малоэффективны. Стартап из Ханты-Мансийска под руководством CEO Анжелы Бахаревой [18] создал вариант аэратора с эффективностью растворения кислорода до 90% в противовес 10–30% у типичных решений, при этом энергии расходуется на порядок меньше.
Принцип работы системы — накачка воздуха через специальные диспенсеры на дне, а затем снарядное всплытие пузырьков по длинной траектории, в процессе чего происходит практически полное их растворение.

Вся красота именно в простоте. Близкая по эффективности американская система Moleaer использует технологию ультразвукового дробления пузырьков для их лучшего растворения, и там по затратам получается 4–5 руб. на 1 м3 воды, в то время как у Биопринтеха выходит 0,85 руб. на куб.
Проект получил признание в югорском технопарке и движется в сторону масштабируемых решений под задачи ЖКХ (очистным сооружениям это очень актуально) и экологии (очистка водоёмов от зарастания микроводорослями и загнивания).
Фидеры — это устройства, которые подают электронные компоненты (резисторы, микросхемы и прочие элементы) автоматическим установщикам при сборке печатных плат. Проблема — в недоступности многих импортных решений, их дороговизне и сложности интеграции в существующие производственные линии, особенно те, что предназначены для производства небольших партий.
Команда проекта «Фидер», техническим директором которой является Андрей Белов [19], создала устройство весом всего 500 грамм с предварительным ценником около 50 тыс. рублей, которое полностью автономно: встроенная память [20], чип с настройками, база компонентов прямо внутри. Настройка — без сложного софта, замена ленты — одной рукой, интеграция — через открытые интерфейсы. Устройство не требует отдельного контроллера и может работать в составе гибких сборочных линий.
Разработано 15 версий под разные сценарии, изготовлено 170+ прототипов. Прошли лабораторные испытания, есть пилот с контрактным производителем из Екатеринбурга.
Кроме фидеров парни проектируют и создают компактную систему монтажа печатных плат, состоящую из фидеров, установщика компонентов с дозатором паяльной пасты, паяльной печи и приёмника собранных плат, но это отдельная тема.
Проект получил поддержку от НТИ и Сколково. Команда — молодые разработчики из Тюмени и Москвы с опытом участия в акселераторах и грантовых программах.
В перспективе — версии с поддержкой цифровых шин, API и аналитики. Масштабирование и выход на рынок запланированы на этот год. Сейчас они ищут партнёров, инвестиции и первые внедрения.
Проект из Белгорода, которым руководит CEO Роман Шеховцов [22], разрабатывает роботизированный комплекс для мониторинга протяжённой инфраструктуры: от трубопроводов и ЛЭП до инфраструктуры Севморпути в Арктике. В его составе — VTOL-дрон, автоматический дронопорт с подогревом и антиобледенением, цифровая платформа управления и модуль анализа на нейросети.
На борту — собственный полётный контроллер и система стабилизации. Дрон может взлетать и садиться вертикально (VTOL), а в полёте переходит в режим самолёта. Это даёт дальность и устойчивость при плохой погоде.
Дронопорт обслуживает беспилотник в полевых условиях: подогревает, перезаряжает, наносит антиобледенительный спрей, удерживает во время старта при сильных порывах ветра. А управлять им можно из любой точки мира, где есть интернет.
Кроме мониторинга протяжённых объектов дроны могут использоваться для обследования локальных сооружений, платформ, кораблей с целью обнаружения дефектов или повреждений.
Вот пример обнаружения с помощью ИИ трещин в бетоне одной из обследуемых конструкций:

У команды есть рабочий прототип, подтверждённые испытания, интерес от «Газпром нефти», «Мессояханефтегаза» и международных партнёров. Проект ориентирован на рынок мониторинга инфраструктуры, который в России может вырасти до 120–475 млрд рублей к 2030 году. Потенциальные сценарии — не только продажа, но и аренда или мониторинг под ключ.
Когда дрон разгоняется до 80 м/с и выше, обычные открытые винты становятся проблемой: шумят, травмоопасны и создают лишнее сопротивление. Команда StrongWings [23] и их СТО Игорь Теткин [24] предлагают альтернативу — канальные электродвигатели, где двигатель и лопасти заключены в кольцевой корпус и работают как единая система.
Такой подход делает дрон тише, стабильнее и безопаснее. Закрытая конструкция защищает винты от внешних повреждений, а аэродинамическая форма канала помогает создавать дополнительную подъёмную силу.
В лабораторных тестах установка показала хорошие результаты: меньше шума, выше устойчивость, лучше управляемость на скоростях. Инженеры нашли оптимальный баланс между мощностью и тягой, чтобы вентилятор не перегружал двигатель и сохранял эффективность. Сейчас технология прошла начальные этапы лабораторных испытаний и готовится к переходу в опытную эксплуатацию. К 2027 году команда планирует выпустить серию модулей под разные типы беспилотников — от лёгких квадрокоптеров до тяжёлых промышленных платформ. Разработка уже получила признание на акселераторах АСИ и «Инноватора Москвы».
Стартапы есть стартапы. Не все разработки готовы к рынку — и это нормально. Однако приятно, что их сейчас огромное количество. Причём достаточно неплохого уровня. Какие-то выживут, другие отсеются или трансформируются в более адекватные и перспективные. На примере нашей десятки можно увидеть, как формируется инженерное мышление [25] и как оно постепенно обретает законченную форму. Зачастую это происходит небыстро. Но есть много примеров, когда крупные компании подхватывают перспективные стартапы и со своим ресурсом быстро выходят на серийное производство. Чего, наверное, нам бы всем и хотелось.
Автор: SvetBolgova
Источник [26]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/18077
URLs in this post:
[1] Архипелага 2025: https://dzen.ru/away?to=https%3A%2F%2Fxn--2035-43davo0a5a6bk9d.xn--p1ai%2F
[2] кислородом: http://www.braintools.ru/article/5138
[3] EnergyStart: https://www.energystart.ru/
[4] Альвины Малышевой: https://leader-id.ru/users/403099
[5] LoRa: https://ru.wikipedia.org/wiki/LoRa
[6] опытом: http://www.braintools.ru/article/6952
[7] в этой статье на Хабре: https://habr.com/ru/companies/leader-id/articles/881406/
[8] Никита Усачёв: https://leader-id.ru/users/3571449
[9] интерес: http://www.braintools.ru/article/4220
[10] : http://smotrim.ru/
[11] smotrim.ru: http://smotrim.ru
[12] этой статье: https://habr.com/ru/companies/leader-id/articles/930564/
[13] Сергея Давыдова: https://leader-id.ru/users/6057141
[14] Андрей Шапыгин: https://leader-id.ru/users/115548
[15] Татьяна Куркина: https://leader-id.ru/users/2870429
[16] Егор Мешков: https://leader-id.ru/users/5157189
[17] обучения: http://www.braintools.ru/article/5125
[18] Анжелы Бахаревой: https://leader-id.ru/users/290551
[19] Андрей Белов: https://leader-id.ru/users/2974802
[20] память: http://www.braintools.ru/article/4140
[21] ADT: https://vk.com/adt_tech
[22] Роман Шеховцов: https://leader-id.ru/en/users/350002
[23] StrongWings: https://strongwings.ru
[24] Игорь Теткин: https://leader-id.ru/users/4679632
[25] мышление: http://www.braintools.ru/thinking
[26] Источник: https://habr.com/ru/companies/leader-id/articles/934830/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=934830
Нажмите здесь для печати.