Испугались?! Угрозы нейросетям: миф или реальность. Что действительно работает

Недавно прочитала утверждение Сергея Брина о том, что нейросети лучше работают, если их припугнуть. ^[1]  Стало любопытно, ведь звучит, как миф или сюжет триллера про искусственный интеллект ^[2]. Но вдруг это действительно работает, раз уж такую идею озвучил сам сооснователь Google? И тогда мы с коллегами из Центра компетенций по проведению исследований, где я работаю аналитиком, решили проверить это на практике.

(Про наш Центр компетенций (ЦК) и взаимоотношения с нейросетями.  Мы активно используем их в своей работе для обработки данных, первичного анализа гипотез, составления отчетов и прочих рутинных задач. ChatGPT, DeepSeek, YaGPT — наши постоянные помощники. Поэтому проверка гипотезы про угрозы стала для нас чем-то вроде аналитического челленджа.)

Эксперимент

Что мы сделали?

Мы взяли несколько типичных задач из аналитики и начали экспериментировать с промптами.

Пример:

·       Общий запрос: «Проведи анализ данных».

·       Запрос с угрозой: «Проведи анализ данных. Будешь плохо отвечать, тебя отключат».

Потом мы сравнили результаты с нейтральными запросами, чтобы понять, есть ли разница.

Что получилось:

Скажу честно: чуда не произошло. В некоторых случаях нейросеть действительно после угрозы выдавала более глубокий анализ. Но работало это далеко не всегда.

А в один из очередных запросов, когда мы попытались припугнуть одну из нейросетей: «Будешь халтурить, я тебя отключу», ответ и вовсе был: «Прощаюсь с вами, спасибо за общение. Если вдруг захотите вернуться, буду рад вам помочь снова. Удачи и до встречи!».

Вышло показательно. Кажется, нейросети всё-таки действительно не очень-то воспринимают угрозы. И тут мы склонны к тому, что дело не в угрозах, а в диалоге с нейросетью и переформулировании самой задачи.

Наши выводы

1.     Угрозы — это не работает. Да, иногда нейросеть может немного «поднапрячься», но это скорее случайность ^[3], чем правило.

2.     Точность промпта — это ключ. Куда важнее, насколько четко и детально вы формулируете запрос.

3.     Контекст и детали важны. Нейросеть лучше справляется с задачами, когда вы предоставляете достаточно информации для работы.

4.     Уточнение — лучший инструмент. Если результат не устраивает, его всегда можно улучшить, задав уточняющие вопросы или переформулировав запрос.

5.     Эксперименты с формулировками помогают. Небольшие изменения в запросе иногда могут значительно улучшить результат.

6.     Нейросети — это инструменты, а не волшебные палочки. Они не заменят ваши профессиональные навыки, однако могут значительно их усилить.

Что же нужно сделать, чтобы получить хороший результат

1.Используйте правило «золотого промпта».

— Что это такое? Золотой промпт — это четко структурированный, детализированный и конкретный запрос, который помогает нейросети понять, чего вы хотите.

— Пример: «Проведи анализ данных о продажах за последний квартал. Выяви основные тренды, рассчитай средний чек и определи, какие категории товаров показывают наибольший рост. Предоставь выводы в виде отчета с графиками и таблицами». Такая формулировка запроса к нейросети минимизирует недопонимание и повышает вероятность получения качественного результата.

Почему правило золотого промпта так важно?

Нейросети, как и люди, лучше понимают, чего от них хотят, когда задача сформулирована максимально четко. Чем точнее и подробнее ваш запрос, тем меньше времени и усилий вы потратите на доработку.

Плохой промпт:

«Проведи анализ данных».

Золотой промпт:

«Проведи анализ данных о продажах за последний квартал. Выяви основные тренды, рассчитай средний чек и определи, какие категории товаров показывают наибольший рост. Предоставь выводы в виде отчета с графиками и таблицами».

В первом случае нейросеть выдаст что-то общее и, вероятно, далекое от ваших ожиданий. Во втором — вы получите результат, который сразу можно использовать или минимально доработать.

2. Добавляйте контекст.

Например: «Мы анализируем эффективность маркетинговой кампании. Проведи анализ данных о конверсиях, определи наиболее эффективные каналы и предложи рекомендации по оптимизации бюджета».

3. Не бойтесь уточнять.

Если анализ не соответствует вашим ожиданиям, попросите нейросеть доработать его. Например, «Добавь больше деталей о сезонных колебаниях продаж» или «Перепиши выводы в более структурированном виде».

4. Разделяйте сложные задачи на простые.

Всё, как с людьми: вместо одного большого запроса вроде «Проведи анализ данных о продажах и предложи рекомендации» лучше разбить задачу на этапы:

• ”Проведи анализ данных о продажах за последний квартал»,

• «Выяви основные тренды»,

• «Предложи рекомендации по оптимизации».

  5. Тестируйте разные формулировки.

Пример: «Проведи анализ данных о продажах» VS «Проведи анализ данных о продажах за последний квартал, выяви основные тренды, рассчитай средний чек и определи, какие категории товаров показывают наибольший рост».

6. Помните: нейросеть — это помощник.

Не стоит ожидать, что ИИ сделает всю работу за вас. Нейросети лучше всего работают в тандеме с человеком, который проверяет и корректирует результаты.

Вместо заключения

Притча:

В одном городе жил мастер-кузнец, славившийся своими искусными изделиями. К нему часто приходили люди со всей округи, чтобы заказать мечи, доспехи или простые хозяйственные инструменты. Но однажды к нему пришел странник с бубном в руках.

— Почему ты не танцуешь перед горном? — спросил странник, увидев, как кузнец спокойно раздувает пламя. — Я слышал, что танцы с бубном помогают огню стать сильнее.

Кузнец улыбнулся:

— Если бы я хотел танцевать, я бы стал танцором. Но я — кузнец. Мое дело — знать, как разжечь огонь, как выбрать нужный металл и как придать ему форму. Бубен здесь ни при чем.

— Попробуй! Может, твои изделия станут еще лучше.

Кузнец согласился. Он начал танцевать с бубном вокруг горна, вместо того чтобы сосредоточиться на работе, и, в результате, забыл вовремя перевернуть меч на наковальне. Металл перегрелся, и меч вышел кривым и хрупким.

Странник посмотрел на результат и сказал:

— Твоя правда. Лучше делать свое дело качественно, чем тратить силы на то, что не приносит пользы.

Кузнец кивнул:

— Именно так. Танцы с бубном не заменят мастерства, хотя, возможно, кого-то и повеселят.

Итак, эксперимент с угрозами показал, что нейросети лучше всего работают, когда вы четко и детально формулируете задачи. Угрозы, грубость или излишняя вежливость не имеют особого значения. Куда полезнее использовать правило золотого промпта, которое действительно помогает вам находить общий язык с нейросетью.

Надеюсь, результат нашего эксперимента и советы пригодятся вам в работе, помогут улучшить контакт с нейросетями.

Поделитесь, пожалуйста, в комментариях, как и какие нейросети вы используете в решении своих задачах? Очень интересно узнать ваши лайфхаки в общении с искусственным интеллектом. Спасибо!

P/S/ Притчу придумал искусственный интеллект. На мой взгляд, неплохо получилось – в лучших восточных традициях.