MWS GPT теперь поддерживает все популярные open source LLM с мультиагентными и low-code возможностями

Мы существенно расширили функционал облачной B2B-платформы для работы с ИИ. Теперь в MWS GPT ^[1] доступны более 40 различных моделей, включая ведущие open source LLM разных размеров.

Единая среда для сравнения и тестирования моделей ускоряет внедрение ИИ. Теперь компании могут быстро оценить, какая модель лучше подходит для конкретных задач, таких как:

• анализ документации;

• генерация отчетов;

• поддержка клиентов;

• автоматизация рутинных операций.

Модели преобразования речи в текст позволяют создавать голосовых ассистентов, автоматизировать расшифровку аудио и получать разговорные аналитики.

Одно из ключевых нововведений — поддержка мультиагентных систем в low-code-конструкторе, что позволяет автоматизировать многозадачные сценарии. Пользователи могут настраивать сложные процессы, где один агент-оркестратор управляет несколькими узкоспециализированными помощниками, каждый из которых выполняет свою функцию с помощью подключенных инструментов.

Кроме того, в ChatUI появился RAG и Vision. Пользователи могут загружать документы и изображения, а ИИ будет анализировать содержимое и делать выжимки из длинных текстов, отвечать на вопросы по инструкциям или описывать графические материалы.

Сейчас на платформе ограниченному числу клиентов доступен FineTune — инструмент, который позволяет дополнительно обучать предварительно обученную языковую модель на специфическом наборе данных. Это необходимо для адаптации модели для конкретных задач пользователя или улучшения качества работы в определенной области. В будущем эта возможность станет доступна всем. В ближайшее время также появятся функции по работе с изображениями.

Платформа MWS GPT ^[1] доступна как в облаке (с быстрым масштабированием на GPU-инфраструктуре ^[2] MWS), так и on-premises.