Автоматизация QA: разбираем рынок решений для тестирования. Часть 1

Я проанализировала 10 игроков рынка автоматизированного тестирования. Каждая платформа оценивалась по ключевым критериям, включая функциональность, поддержку русского языка, гибкость работы с тестами и интеграционные возможности. Надеюсь, что этот обзор поможет CTO и Tech Leads понять, какое решение впишется в их стек с минимальными доработками, QA-лидам — сравнить возможности платформ и выбрать оптимальный вариант для своих процессов, продуктовым менеджерам — увидеть, какие инструменты помогут ускорить релизы без потери качества.

Общая характеристика 

Applitools

Лидер в области визуального тестирования. Помогает обнаруживать малейшие отклонения в интерфейсах. Основана на технологии AI Vision, которая анализирует не пиксельные различия, а семантическое содержание экрана — например, понимает, что кнопка сместилась или текст перекрыт элементом. Интегрируется с Selenium, Cypress, Playwright и другими фреймворками, позволяет добавить визуальный контроль в существующие автоматизированные сценарии без значительных изменений.

BugBuster

AI-based система для автоматизированного тестирования, которая позволяет создавать и выполнять тест-кейсы с помощью естественного языка. Подходит для команд, у которых нет сильного бэкграунда в программировании, но есть потребность ^[1] в быстрой и удобной автоматизации регрессионных проверок. Используя VLM, система распознает элементы интерфейса, проверяет их визуальную корректность и взаимодействует с ними так, как это сделал бы человек. Пользователь может описать сценарий, и система автоматически преобразует его в рабочий автотест, генерируя и запуская соответствующий скрипт. 

Eqator  

Предлагает комплексную платформу для управления QA-процессами: от планирования тестирования и создания тест-кейсов до выполнения и анализа результатов. Объединяет функции test management, автоматизации и интеграции с CI/CD. Особенностью является гибкая система кастомизации под нужды конкретного проекта, а также поддержка работы с 1С и другими корпоративными системами, что делает ее популярной среди российских компаний.

Mabl 

Делает акцент на «умном» поддержании тестов и автоматическом выявлении регрессий, упрощает процесс контроля качества. Работает как low-code решение, которое само обучается на поведении ^[2] приложения и адаптирует тесты при изменениях в UI. Например, если изменился селектор кнопки, mabl найдёт её по контексту, а не упадёт. Также предоставляет аналитику по стабильности тестов и предлагает рекомендации по оптимизации.

Qameta 

Open Source платформа, которая позволяет централизованно собирать результаты тестов из разных источников (JUnit, TestNG, Allure, REST Assured и др.) и строить детальные дашборды. Особенно ценится за возможность отслеживания метрик качества в реальном времени, что помогает руководителям и DevOps быстро принимать решения.

Qase 

Одна из самых известных русскоязычных платформ, которая уже вышла на международный уровень и привлекла финансирование серии A. Представляет собой мощную систему управления тестированием с поддержкой связки требований, тест-кейсов, запусков и багов. Отличается интуитивным интерфейсом, глубокими интеграциями (Jira, GitHub, Jenkins, CI/CD) и возможностью работы в распределённых командах. Активно развивает модули для автоматизации и аналитики.

QA.Tech

Предлагает автономное тестирование на основе ИИ для команд, стремящихся к максимальной автоматизации. Система способна самостоятельно исследовать приложение, выявлять пользовательские сценарии, генерировать тестовые данные и находить потенциальные дефекты без предварительного описания тестов. Технология особенно эффективна для тестирования сложных бизнес-логик и legacy-систем, где документация отсутствует или устарела.

TestIt

Предоставляет удобную систему управления тестированием с фокусом на скорость и простоту использования. Позволяет создавать тест-кейсы, планировать запуски, отслеживать баги и получать отчеты в одном интерфейсе. Одно из ключевых преимуществ — встроенная поддержка traceability: можно видеть, какие требования покрыты тестами, а какие — нет. Хорошо подходит для Agile-команд, которые ценят прозрачность и быстрый feedback loop.

TestRigor 

Выделяется подходом, ориентированным на нетехнические роли. Предлагает инструмент без необходимости написания кода. Тесты создаются на английском языке в формате, максимально приближенном к человеческой речи: например, «login with valid credentials» или «click on the button “Submit”». Всё остальное — локация элементов, работа с состояниями, проверки — берёт на себя ИИ-движок. Позволяет бизнес-аналитикам и менеджерам участвовать в процессе автоматизации напрямую.

Zerostep 

Специализируется на автоматизации QA-процессов с использованием искусственного интеллекта ^[3]. Платформа позволяет записывать пользовательские сценарии вручную, после чего автоматически преобразует их в воспроизводимые автотесты. Особенность — минимальное вмешательство в код и среду разработки. Система сама определяет точки проверки, генерирует данные и может запускаться в рамках CI/CD. Цель — сделать автоматизацию доступной даже для небольших команд без выделенных автоматизаторов.

Географическое распределение

Applitools расположена в США, ее головной офис разместился в Калифорнии. В Бостоне находится Mabl — еще один американский игрок на рынке автоматизации тестирования. В солнечном Сан-Франциско базируется TestRigor. Стартапы QA.Tech, Qase и Zerostep также зародились на просторах США. 

BugBuster, Eqator и TestIT работают на российском рынке. Qameta зарегистрирована в Нидерландах, но команда в основном российская.

Год основания и зрелость компаний

Наиболее зрелая компания — Applitools (на рынке с 2013 года). Российские компании в среднем моложе западных. Например, Eqator и TestIT увидели свет только в начале 2020-х. Среди российских стартапов самый молодой — BugBuster (основан в 2025 году).

Финансирование и стадии развития

Applitools является одной из самых финансово успешных компаний в сфере тестирования пользовательского интерфейса. За время своего существования она привлекла значительные средства — более $150 млн в рамках нескольких раундов финансирования. Среди инвесторов — ведущие венчурные фонды, включая Scale Venture Partners, Intel Capital, Goldman Sachs Growth Equity, а также Citi Ventures и Sierra Ventures. Компания активно расширяет команду, продукт и международное присутствие, что соответствует стадии масштабирования.

Mabl собрала более $63 млн в ходе нескольких инвестиционных раундов, включая серию B. Инвесторами выступили такие фонды, как CRV, Bessemer Venture Partners и Bullpen Capital. Компания остается венчурно-финансируемой и находится на стадии роста.

TestRigor была участником акселератора Y Combinator в 2018 году и с тех пор привлекла инвестиции, включая seed-раунд. Точная сумма не раскрывается публично.

Qase привлекла seed-инвестиции в размере €1,7 млн в 2021 году от таких фондов, как Kickstart Accelerator, Inovo Venture Partners и других. Позже компания сообщала о дополнительном финансировании и выходе на международный рынок. Сегодня Qase продолжает расти, расширяя функциональность и команду, особенно в Европе и США.

QA.Tech собрала $4,3 млн инвестиций в ходе двух раундов.

BugBuster, по публичным данным, никогда не привлекал венчурное финансирование и развивается за счет собственных доходов. 

На данный момент нет подтвержденной информации о привлечении внешнего финансирования в Eqator. Компания, вероятно, развивается в режиме bootstrap, опираясь на внутренние ресурсы и ранних клиентов.

В 2024 году контролирующая доля в TestIT была приобретена крупнейшим российским разработчиком ИТ-решений Девелоника, входящим в ГК Softline.

Zerostep привлекла seed-инвестиции в размере $2,5 млн в 2022 году. Раунд возглавил фонд Bain Capital Ventures, участие приняли Redpoint Ventures и др. Компания находится на ранней стадии развития.

Qameta не публиковала данных о привлечении венчурного капитала. Развитие компании происходит в основном через open-source сообщество. Она функционирует скорее как community-driven проект, чем как традиционный стартап с инвестиционной моделью.

Команды и размер компаний

Размеры компаний варьируются от 10 до 300 человек. Самые крупные команды — у Applitools и Mabl. Наименьшие по численности — компании с 10–30 сотрудниками: BugBuster, QA.Tech и Zerostep. 

В следующей части обзора я сравню функциональность и уникальные фичи этих десяти платформ. Делитесь своим опытом ^[14] в комментариях — интересно узнать, справляются ли традиционные QA-решения с современными вызовами, какие боли ^[15] в тестировании остаются нерешенными, и каких прорывов вы ждете от новых AI-инструментов, которые обещают «революцию в тестировании».