Правильное внедрение BI: почему одни проекты проваливаются, а другие приносят результат

Команда Luxms выступила в Торгово-промышленной палате Московской области. Дмитрий Русаков, руководитель маркетинговых проектов Luxms BI, рассказал, что главная причина неудачных BI-проектов — отсутствие системной подготовки: нет сценариев принятия решений, владельцев данных и культуры работы с ними.

В итоге вместо бизнес-эффекта компании получают «визуализированный хаос» и утрачивают доверие к аналитике.

Решение — внедрять Data Governance: полный цикл управления данными от сбора и каталогизации до визуализации и обратной связи.

Это требует выстроенных процессов, обученного персонала и долгосрочного развития дата-продуктов.

Работа с данными – крайне сложный, длительный и трудоёмкий процесс. Он крайне требователен к естественному интеллекту ^[1] – архитекторам данных (не путать с CDO). Они нуждаются в ресурсах и дополнительном времени для построения эффективной работы с дата продуктами. При этом, некоторые компании пытаются заменить естественный интеллект на искусственный.

Платформа Luxms предлагает готовую экосистему для качественного внедрения Data Governance:

• ETL – Luxms Data Boring ^[2], входит в поставку Luxms BI

• BI – Luxms BI ^[3]

• Data Quality – часть «коробки» Luxms BI

• Хранение: СУБД, озёра – Arenadata ^[4]

• Глоссарий и каталог данных – Arenadata Catalog ^[5]

Чтобы BI стал инструментом роста, а не красивой витриной, важно с самого начала выстроить методологию управления данными и интегрировать её в процессы компании.

Все новости – в нашем телеграм-канале ^[6]