Как заменить GitHub Copilot на полностью офлайн‑Continue Plugin

В этом посте я покажу, как использовать Continue Plugin вместо GitHub Copilot, подключив к нему собственную локальную модель LLM без доступа к интернету. Такой подход обеспечивает максимальную конфиденциальность: ни IDE, ни LM Studio не имеют возможности передавать ваши файлы в облако.

Никакой сети – всё работает только в вашем компьютере.

Что такое Continue и зачем он нужен

Если вы используете GitHub Copilot, ваш код отправляется в облако.
Continue с локальной моделью никогда не покидает вашу машину.

1) Установка и настройка LM Studio

Устанавливаем LMStudio с офф сайта ^[2].

1. Выберите Windows → скачайте LMStudio-<версия>-win64.exe.

2. Запустите установщик, следуйте мастеру:

   • Путь установки – любой удобный (рекомендуется C:Program FilesLM Studio).

   • Тип пользователя – выберите Developer (позволяет смотреть логи и управлять моделью).

Если вы случайно пропустили не переживайте эта плашка находится в левом нижнем углу.

Первая модель

1. Откройте LM Studio.

2. В строке поиска введите, например, Qwen-3.0-Coder-30B.

3. Убедитесь, что выбран формат GGUF (быстрее и легче).

4. Нажмите Download – модель скачается в LM Studiollms<название>.

5. В меню слева выберите Models → убедитесь, что галочка стоит рядом с вашей моделью.

Включение локального сервиса

1. Откройте Settings (иконка шестерёнки в правом нижнем углу).

2. Перейдите во вкладку LM Studio → Local Server.

3. Установите флажок Enable local server.

4. Запустите сервер, кликнув Start Server.

   • Порт по умолчанию: 5000.

5. Сохраните настройки.

Проверка работы сервера
Откройте браузер и введите http://localhost:5000/v1/models ^[3] – вы увидите список доступных моделей.

2.1) Через Marketplace

1. В IDE откройте File → Settings (Ctrl+Alt+S).

2. Выберите Plugins → вкладка Marketplace.

3. В строке поиска напишите Continue.

4. Нажмите Install рядом с плагином (требуется VPN).

5. После установки перезапустите IDE.

2.2) Через загруженный .jar (если Marketplace недоступен)

1. Скачайте последнюю версию плагина: .

2. В Settings → Plugins нажмите Install plugin from disk…, выберите скачанный .jar.

3. Перезапустите IDE.

После успешной установки у нас появился дополнительный виджет в который мы переходим находится он в правом верхнем углу.

Добавление модели

1. Кликните по иконке Llama 3.1 8B → откроется диалог Add Chat model.

2. Выберите Provider: LMStudio.

3. В поле Model выберите Autodetect (Continue сам определит, какие модели доступны через LM Studio).

4. Нажмите Connect.

После этого у вас сразу появится окно Config.yaml в котором вы можете устанавливать роли вашего ИИ будет ли он подсказывать вам при написании кода или просто будет в роли чата. Подробнее можно прочитать тут Документация для config.yaml ^[4]

После того как мы подключились к нашей LMStudio при нажатии на Llama 3.1 8B у нас появился список всех доступных скаченных моделей в LM.

Преимущество заключается в том что при выборе модели и выполнении первого запроса LMStudio сама проинициализирует и загрузит необходимую нам ИИ модель.

Теперь можно проверить работает ли наш ИИ пишем в окне справа текст и ждем ответа.

Отлично теперь можно проверить как отрабатывает ИИ в работе с кодом. Делается это путем команд:

Путем нажатием на кнопки или горячие клавиши вы можете подтверждать замену кода или отклонять предложенные варианты.

Так же присутствует вариант с дополнением кода, добавляется путем дополнения ролей в config.yaml

3) Полная изоляция от интернета

Настройка прокси IntelliJ

1. В Marketplace → Settings → HTTP Proxy

2. Выберите Manual proxy configuration:

   • Host name: 127.0.0.1

   • Port number: 5000 (порт, который слушает LM Studio)

3. В поле No proxy for укажите ваш локальный IP‑адрес (без префикса https).

4. Нажмите OK.

Теперь все запросы из IntelliJ проходят только через localhost ^[1].

Блокировка LM Studio в Windows Firewall

1. Запустите Брандмауэр Защитника Windows → Дополнительные параметры.

2. В левой панели выберите Правила для исходящего подключения → Создать правило….

3. Укажите Для программы и нажмите Далее.

4. Введите путь к файлу LMStudio.exe (обычно C:Program FilesLM StudioLMStudio.exe) → Далее.

5. Отметьте Блокировать подключение → Далее.

6. Отметьте все три профиля: Доменные, Частные, Общедоступные → Далее.

7. Введите имя (например, “Блокировка исходящих подключений LM Studio”) → Готово.

Теперь исходящие соединения для LM Studio будут заблокированы.

Если хотите также запретить входящие подключения, создайте аналогичное правило в разделе Правила для входящего подключения.

Итоги

• Вы получили полностью офлайн‑среду автодополнения кода.

• GitHub Copilot больше не нужен; все запросы идут только на localhost ^[1].

• Конфиденциальность гарантирована: ни IDE, ни LM Studio не имеют доступа к внешним серверам.

Если вам нужна ещё более изолированная среда, просто перенесите всю конфигурацию (LM Studio + IntelliJ + Continue) в виртуальную машину или Docker‑контейнер без сети.