Netflix не против использования генеративного ИИ режиссёрами, но хочет, чтобы они соблюдали определённые правила

Стриминговый сервис Netflix представил ^[1] подробное руководство об использовании генеративного искусственного интеллекта ^[2] в работе кинематографистов и партнёров сервиса. Согласно политике компании, использование нейросетей будет отслеживаться платформой, однако глобально Netflix не против генеративного ИИ.

Netflix разработал пять основных правил, которыми должны руководствоваться создатели контента:

• Работы не должны нарушать авторские права. Netflix уточняет, что при генерации контента не следует использовать контент других проектов сервиса, а также сторонних студий и исполнителей, если на это нет прямого разрешения.

• Сгенерированный с помощью ИИ контент нельзя хранить и использовать повторно впоследствии. Кроме того, такой контент запрещено использовать в обучении ^[3] ИИ‑моделей.

• Генерация с помощью ИИ должна происходить в защищённой корпоративной среде со всеми необходимыми мерами кибербезопасности.

• Созданный с помощью ИИ материал должен быть временным — кинематографистам запрещено представлять такой контент как конечный результат работы.

• Кроме того, Netflix просит кинематографистов быть аккуратными при внесении изменений в эмоциях, игре и голосе актёров — любая, даже незначительная правка может нести репутационные и юридические риски.

Netflix отдельно указывает, что создатели контента должны будут заверять с платформой использование ИИ‑технологий для создания основных персонажей и ключевых визуальных элементов. Также сервис запретит генерировать контент, который можно перепутать с реальными людьми или событиями, например, фейковые видео, диалоги или сцены, выдаваемые за подлинные.

Кинематографисты будут обязаны как можно раньше уведомлять Netflix о том, что собираются применить генеративный ИИ в своей работе, чтобы платформа смогла вовремя назначить консультацию, если таковая требуется.

Отдельно отмечается, что Netflix даже приветствует использование ИИ, но только на ранних, подготовительных этапах кинопроизводства, поскольку это помогает быстрее и эффективнее визуализировать идеи, создавать материал для питчинга, подготавливать референсы и так далее.