Технологическая гонка: ИИ-противостояние США и Китая

Спустя почти три года после того, как генеративный ИИ ворвался в нашу жизнь, США по-прежнему удерживают лидерство ^[1], но Китай дышит в спину. Поддерживаемые государством, китайские компании вроде DeepSeek, Alibaba и Moonshot выпускают LLM-модели, которые по возможностям вплотную приближаются к американским. В ответ на это США не сдают позиций: администрация Трампа представила свой «План действий в области ИИ», направленный на ускорение развития технологий, борьбу с бюрократией и строительство новых ЦОД. Кто выйдет победителем из этой гонки, определит технологическую сверхдержаву XXI века.

Технологическая архитектура

Американские компании, такие как OpenAI и Google, стали пионерами в разработке передовых вычислительных чипов и крупных языковых моделей (LLM). Они представили генеративные системы, способные создавать видео, изображения и аудио, а также «агентов», которые могут выполнять сложные задачи.

Китайские игроки быстро переняли этот опыт ^[2]. Столкнувшись с санкциями и ограничениями на доступ к американским чипам, они создали более экономичные модели, способные работать с меньшими вычислительными мощностями. Возможно, их ключевой стратегический шаг — это акцент на Open Source. Они свободно выкладывают свои ИИ-продукты, позволяя любому использовать и дорабатывать их. Это контрастирует с проприетарными системами, которые предпочитают некоторые американские компании, взимая сотни долларов в месяц за доступ к своим топовым моделям, чтобы окупить колоссальные затраты на R&D.

Открытый код как геостратегический выбор

Стратегия Китая по развитию Open Source — это долгосрочный план. Жертвуя краткосрочной прибылью, они стремятся обеспечить глобальное проникновение своего ИИ. Пятилетний план развития страны, опубликованный в 2020 году, активно продвигал технологии с открытым исходным кодом. В итоге китайские стартапы видят в этом самый быстрый способ выйти на новые рынки и конкурировать с американскими моделями.

Белый дом в своем плане также признает потенциал открытых моделей, отмечая, что они могут «стать мировыми стандартами» в бизнесе и науке ^[3] и имеют геостратегическое значение. После того, как в январе DeepSeek представила свою модель R1 (предположительно созданную за малую часть стоимости американских аналогов), OpenAI пересмотрела свою позицию и в августе выпустила две свои открытые модели.

Государственное регулирование и IP-практики

В обеих странах ИИ — это не только экономика, но и инструмент геополитики.

• США настаивают на продвижении своей технологии как глобального стандарта. При этом Трамп выпустил указ, обязывающий компании, работающие по госзаказам, демонстрировать, что их модели «не манипулируют ответами в угоду идеологическим догмам, таким как DEI».

• Китай позиционирует ИИ как «общественное благо», доступное всем, и даже заявил о создании международного органа по контролю за ним. Однако, централизованная система требует от разработчиков цензуры. Например, DeepSeek ограничивает ответы на деликатные для КНР темы.

Правовые коллизии, в частности, вокруг интеллектуальной собственности (IP), играют важную роль. В США до сих пор нет ясности, применим ли принцип «добросовестного использования» (fair use) к обучению ^[4] ИИ-моделей. OpenAI, Anthropic и другие компании сталкиваются с исками от медиа, писателей и художников.

Китайские суды, наоборот, склоняются к тому, что использование материалов для обучения моделей — это временное воспроизведение, которое не нарушает авторские права. Это создаёт для китайских разработчиков более благоприятную среду.

Финансирование и кадры

Разработка ИИ — это колоссальные затраты. Тем не менее, DeepSeek показала, что можно найти и более экономичный подход.

• США: За первую половину 2025 года ИИ-стартапы привлекли более $100 млрд. Google, Meta, Microsoft и Amazon в этом году, как ожидается, потратят на капитальные расходы более $344 млрд, большая часть которых пойдет на создание ЦОД.

• Китай: Вливания из венчурных фондов с госучастием составили $912 млрд за десятилетие до ИИ-бума, почти четверть из которых пришлась на ИИ-компании. В 2025 году капитальные расходы на ИИ достигнут $98 млрд, причем более половины этой суммы ($56 млрд) поступит от правительства.

В борьбе за таланты США традиционно доминировали, привлекая лучших исследователей со всего мира. Но ужесточение визового режима и политическая нестабильность создают риски. Китай, в свою очередь, успешно борется с «утечкой мозгов» с помощью программы «Цимин», которая заманила тысячи китайских ученых, получивших образование за рубежом, обратно на родину.

Инфраструктурные барьеры

Китай построил мощную ИИ-экосистему на основе обширных государственных баз данных, а также масштабной сети ЦОД. Однако, ключевая проблема для КНР — дефицит передовых чипов. Санкции США ограничили доступ к процессорам Nvidia. Китайские производители, вроде Huawei и SMIC, наращивают мощности, но их чипы пока уступают Hopper и Blackwell от Nvidia.

США, в свою очередь, сталкиваются с другой проблемой — ограничениями устаревших электросетей. Некоторые лидеры индустрии, включая OpenAI, уже призывают к увеличению объемов доступной энергии, в том числе за счет развития ядерной энергетики.

Ключевые игроки и бенчмарки

• США: Безусловный лидер — OpenAI с ChatGPT, а также Google, Anthropic и xAI. Meta старается наверстать упущенное.

• Китай: Рынок делят гиганты вроде Baidu и Alibaba, а также восходящие звезды, как Zhipu и Moonshot.

В различных тестах, включая Chatbot Arena и Humanity’s Last Exam, американские модели по-прежнему занимают лидирующие позиции. Например, в Humanity’s Last Exam, который проверяет ИИ на знание математики ^[5] и естественных наук, только OpenAI, Google и xAI превзошли 20% точности. DeepSeek показал 14%, а Qwen — 11%.

Тем не менее, разрыв сокращается, и, как заявил Сэм Альтман, «времени осталось немного».