Рост агентства разработки на in-house проектах

Внутренние проекты часто считают альтернативой заказной разработке и желанием воплотить мечту — запустить стартап, который принесет миллионы. Но, на самом деле, in-house инициативы — это, в первую очередь, отличный способ прокачать скиллы команды, которая работает в форматах аутсорсинга и аутстаффинга.

Например, в 2025 году продолжают расти запросы на сложные бизнес-системы. Это хайлоад-проекты с многоуровневой архитектурой, интеграциями и внедрением AI. И, если ты все еще делаешь только сайты-визитки, то просто рискуешь остаться ни с чем. Здесь и выручают собственные «песочницы», которые перерастают в продакшн-продукты и становятся кейсами компании.

Вопрос лишь в том, как инициировать такие проекты, которые действительно принесут пользу, а не станут «черной дырой» в бюджете компании и времени разработчиков.

Мой выбор всегда основан на трех критериях.

1. Гарантия востребованности

Чтобы проект не лег после реализации мертвым грузом, он должен закрывать реальные потребности ^[1] целевой аудитории. Остается только ее определить. Мы пошли легким путем и выбрали ЦА, боли ^[2] которой нам хорошо известны. Наша аудитория — мы сами, т.е. диджитал-агентство. Систематически анализируем свою работу и выделяем проблемные зоны или точки роста. После чего разрабатываем инструменты, которые помогают: в управлении, в обучении ^[3], в автоматизации. Это дает гарантию, что проект точно проживет дольше пары месяцев.

2. Масштабируемость

Для in-house проектов нужно закладывать возможности роста с полезными доработками и постоянными итерациями. Это позволяет непрерывно прокачивать не только программистов, но и проджектов, аналитиков, тестировщиков. Когда разработка заканчивается после MVP, то в моменте вы, конечно, получаете определенные компетенции. Но ваша «песочница» на этом закрывается и в целом можно считать, что деньги выкинуты впустую.

3. Хайп и тренды

Сознательно идем туда, где сейчас шумит рынок, но останавливаемся не на однодневном тренде, а долгосрочном. Смотрим и на стек, и на функционал. Если нет уверенности, что тренд устойчивый, то можно немного притормозить и посмотреть на его развитие. Так, с появлением GPT-3 стартовал бум на ИИ, а сейчас нейросеть используют как маркетолога, аналитика, программиста, медика — и я уже не знаю, где заканчивается этот список. ИИшка стала самым востребованным продуктом и трендом, который нельзя игнорировать.

Ниже приведу три наиболее ярких примера in-house проектов, которые помогли нам не стагнировать и развивать экспертизу команды.

Пример #1. Песочница и полноценная ERP-система диджитал-агентства

К 2019 году у нас уже были проекты с бизнес-системами и понимание, как должна работать сложная логика ^[4] управления. Но сами мы больше шести лет пользовались сторонними сервисами автоматизации — от Excel-таблиц до Jira. Они помогали закрывать часть задач, но при этом постоянно возникали проблемы:

• избыточный функционал, в котором легко потеряться, при том что нужных инструментов не хватало;

• зависимость от облака: сервисы могли тормозить или быть недоступны, а вместе с ними останавливалась работа;

• ограничения даже на платных тарифах, в том числе по числу пользователей.

В итоге мы решили разработать собственную ERP-систему, которая объединила управление проектами, трекинг задач, учёт времени и финансов. Для команды это стало сразу двумя вещами: рабочим инструментом и площадкой для экспериментов. В одном окне мы закрывали ежедневные задачи агентства, в другом обкатывали архитектурные подходы, новые роли и процессы.

Так мы получили не только систему, которая реально упрощает управление агентством, но и «песочницу», где бесконечно прокачиваем джунов и развиваем компетенции всех специалистов. И этот подход вполне можно повторить: если текущие инструменты не закрывают все ваши задачи, то собственное решение станет естественным этапом роста команды.

Пример #2. Внутренний курс для PHP-разработчиков

История с проектом обучения началась не из желания выйти на рынок edtech, а из реальной боли: с 2022 года рынок РФ откровенно просел по качеству. Среди сотен резюме на позицию мидла лишь один-два соответствовали уровню. Многие же не знали даже базы.

Вторая и более весомая причина — мы хотели разово подтянуть всех своих разработчиков команды. Но программы сторонних вендоров слишком общие и не бьются с реальными задачами разработки. Поэтому мы решили собрать собственный курс, заточенный под наши проекты и требования. В его основе — опыт ^[5] руководителей отделов разработки и практические кейсы. По сути, это концентрат того, что нужно, чтобы реально работать в команде, а не просто «знать синтаксис».

В результате вышел не «вводный ликбез», а программа повышения квалификации для уже работающих специалистов. Курс помог быстро подтянуть джунов, выровнять уровень команды и снизить нагрузку на наставников. При этом прокачались не только слушатели: сами авторы обучения тоже укрепили софт-скиллы и освежили знания, когда готовили и вели занятия.

Сегодня программа остается внутренней. Но даже в таком формате она дала больше, чем мы ожидали: ускорила адаптацию сотрудников, систематизировала экспертизу и сделала компанию привлекательнее для кандидатов. В данном случае in-house проект решил сразу несколько задач — от развития команды до HR-бренда.

Подробнее об этом проекте и своих размышлениях, выпускать его или нет, я писал в этой хабровской статье ^[6].

Пример #3. Чат-бот с нейронкой

Недавно мы запустили первый внутренний продукт, который вышел в общий доступ и активно масштабируется — чат-бот с ИИ (русскоязычный аналог ChatGPT). На его инициацию было три весомые причины.

Первая — рост клиентских запросов на чат-ботов с нейросетью

Мы начали работать с ними в прошлом году, но экспериментировать на продуктах заказчиков нельзя. Для этого нужен был свой in-house проект, где можно расширять компетенции в области машинного обучения.

Вторая — желание выйти за рамки привычной разработки и диджитала

Мы хотели создать инструмент, который будет полезен не только нам самим, но и любому специалисту, независимо от сферы.

Третья — запуск собственного контент-направления в конце 2024 года

Как и все, контенщики использовали автоматизированные райтерские сервисы, но постоянно упирались в лимиты и сложности с оплатой. Стало очевидно: проще заменить эти инструменты собственными продуктами и параллельно получить новые кейсы.

Первым инструментом замещения был сервис транскрибации, который позволяет переводить аудио и видео в тексты. Попользовались сами и разместили его на сайте контент-направления в качестве бесплатной плюшки.

Через пару месяцев дошли и до замены ChatGPT — без VPN и танцев с бубнами при оплате. В нашем аналоге есть собственная нейронка, которую обучаем: стабилизируем ответы, добавляем функционал, например, генерацию изображений, стили общения, готовые промты. Сделали свои любимые папки для систематизации чатов, а позже еще и улучшили работу с кодом: написание, ревью, конвертация.

Но хайп есть хайп, поэтому для продакшна все-таки интегрировали свой чат-бот с чужими моделями через API: наши SolomaGPT v.1.0 и SolomaGPT PRO + ChatGPT-5, Gemini 2.5, Qwen3 Coder.

Сейчас это наш главный in-house проект: он позволяет команде развивать навыки для аутсорс-разработки и параллельно учит нас работать как полноценная продуктовая команда. Мы столкнулись с новым уровнем менеджмента — бюджетированием, закупкой токенов, маркетингом. И этот опыт напрямую улучшает то, как мы ведем клиентские проекты.

In-house инициативы = польза и рост

In-house проекты давно перестали быть «экспериментами ради эксперимента». Они дают агентствам:

• возможность развивать команду, не дожидаясь подходящего ТЗ со стороны;

• пространство для экспериментов, проб и ошибок без риска для клиента;

• профессиональный буст в конкретных направлениях;

• менеджерский опыт — с бюджетированием, аналитикой, метриками и фидбеком;

• дополнительную мотивацию ^[8] для команды.

Внутренние продукты превращаются в реальные кейсы, которые потом помогают выигрывать тендеры и браться за сложные заказы. А главное — in-house меняет восприятие ^[9] агентства буквально изнутри. Участники команды ощущают себя частью чего-то большего: не просто исполнителями задач, а создателями уникальных решений.

Будет круто, если вы поделитесь своим мнением о «домашних» проектах и кейсами в комментариях!