Microsoft планирует заключить соглашение с Anthropic об использовании её языковых моделей в Microsoft 365

Microsoft намерена заключить соглашение с Anthropic об использовании её языковых моделей в офисных приложениях Microsoft 365, пишет ^[1] Information со ссылкой на два источника. Искусственный интеллект ^[2] Anthropic будут применять в Word, Excel, Outlook и PowerPoint наряду с решениями от OpenAI, что должно положить конец прежней зависимости Microsoft от разработчика ChatGPT для своего офисного пакета.

Действия Microsoft по диверсификации партнёрских отношений в сфере ИИ происходят на фоне растущего разногласия с OpenAI, которая реализует собственные инфраструктурные проекты, а также выступает ^[3] потенциальным конкурентом LinkedIn.

Информация о сделке с Anthropic появилась во время переговоров ^[4] Microsoft с OpenAI о сохранении доступа компании из Редмонда к общему искусственному интеллекту. Если сделка состоится, то она устранит ключевое препятствие на пути OpenAI к становлению полностью коммерческой компанией.

Однако Information пишет, что этот шаг нельзя назвать переговорной тактикой. Руководство Microsoft считает, что последние модели Anthropic, в том числе Claude Sonnet 4, превосходят решения OpenAI по ряду характеристик, включая возможности создания эстетически привлекательных презентаций в PowerPoint.

Это не первый случай расширения Microsoft. Сейчас продукты OpenAI выступают моделями по умолчанию в экосистеме Microsoft, но последняя также предлагает и другие инструменты, включая Grok от xAI и Claude от Anthropic через GitHub Copilot. Microsoft также стремится к самодостаточности. Недавно корпорация представила ^[5] свои первые две модели: MAI-Voice-1 и MAI-1-preview.

Тем временем OpenAI стремится выйти из-под влияния Microsoft. В начале сентября OpenAI запустила платформу для поиска работы, которая должна составить конкуренцию LinkedIn от Microsoft. Кроме того, OpenAI планирует начать ^[6] массовое производство своих первых ИИ-чипов в партнёрстве с Broadcom в 2026 году. Такое развитие событий способно сократить зависимость от платформы Microsoft Azure при обучении ^[7] моделей.