Мой первый AI & Blockchain хакатон: создание Global Forecasting System на Theta EuroCon в Берлине

Внутри хакатона: создание GFS — первого конкурента Aladdin от BlackRock

В сентябре я (Mykhailo Kapustin) впервые принял участие в хакатоне — это был Theta EuroCon Hackathon ^[1] в Берлине (7–11 сентября 2025 года). Для меня и моей команды Advanced Scientific Research Projects (ASRP) ^[2] это было больше, чем просто соревнование. Это стало возможностью показать результаты исследований, проверить наши идеи в динамичной среде и познакомиться с новаторами, работающими на стыке искусственного интеллекта ^[3] и блокчейна.

О команде и проекте

ASRP — это группа компаний, чья география тянется от легендарного космодрома Байконур в Казахстане, где Юрий Гагарин совершил первый полёт человека в космос, до Космического центра Кеннеди во Флориде, стартовой площадки миссий Apollo. Мы объединяем специалистов в области ИИ, биомедицины, аэрокосмических технологий, журналистики и науки, которых объединяет одна миссия — изучение сознания. На хакатоне мы представили наш продукт — Global Forecasting System (GFS) ^[4]. Это система, которая анализирует сны и данные коллективного бессознательного, сопоставляя их с потоками новостей, биржевыми котировками, аномальным поведением ^[5] животных и даже уровнем DEFCON, чтобы создавать прогнозы не только в финансах, но и в геополитике и социальных процессах.

Эта идея была впервые изложена в нашей публикации 2024 года «Прогнозирование социальных, геополитических и экономических событий с использованием технологии Банченко» ^[6]. В ней мы показали, что система вроде GFS может стать серьёзным конкурентом знаменитой платформы Aladdin от BlackRock ^[7]. Если Aladdin — это система на базе ИИ, которая анализирует рынки и глобальные тренды для инвестиций и управления рисками, то GFS идёт дальше. Она охватывает куда более широкий спектр данных: от содержания снов и медитативных состояний до биофидбэка ЭЭГ ^[8]. Наша цель — использовать так называемое «коллективное сознание», агрегируя данные от множества людей, чтобы извлекать сигналы и предсказывать движения рынков, политические события и социальные изменения. Согласно нашим исследованиям, подобная система способна превзойти Aladdin по силе прогнозирования и дать миру инструмент нового уровня для понимания будущего.

Опыт ^[9] хакатона

На протяжении нескольких дней мы жили в атмосфере постоянной энергии, идей и экспериментов, где более двадцати команд со всего мира соревновались за возможность показать свои проекты. Это было уникальное пространство, где блокчейн и искусственный интеллект встречались с креативностью и смелыми концепциями. Мы не просто писали код — мы учились распределять задачи, доверять друг другу и собирать отдельные части работы в единую систему, которая могла бы удивить жюри и участников.

Особенно интересным для меня стало совмещение двух ролей: разработчика и медиа-лица проекта. Наша команда оказалась единственной, кто ежедневно записывал TikTok-ролики, обзоры дня, интервью с соучредителями и небольшие планы на завтра. Это позволило не только показать нашу работу в реальном времени, но и создать атмосферу открытости и вовлечённости вокруг проекта. Люди приходили, расспрашивали о GFS, внимательно слушали наши презентации, и мы чувствовали, что идея действительно задевает за живое и выглядит революционной.

Ещё одним ярким впечатлением ^[10] стали бытовые детали: нас вкусно кормили три раза в день, а часть работы я проводил на руфтопе рядом с диско-шаром — атмосфера, которая, казалось, идеально сочетала фокус и вдохновение.

Что мы построили за эти пять дней

За время хакатона наша команда смогла превратить идею в работающий прототип — мы собрали две ключевые версии продукта:

• Web-интерфейс (Andrii Kryliuk) — визуализация прогнозов, тикеров и событий, позволяющая работать с данными интерактивно.

• Telegram-бот (Oleksandr Hromyko) — удобный инструмент для загрузки снов, получения интерпретаций и прогнозов прямо в мессенджере.

Параллельно мы сконструировали ядро системы: AI-модель, которая анализирует сновидения ^[11], ищет похожие сюжеты у разных пользователей и извлекает из них ключевые события. Эти события система затем сопоставляет с возможными сферами влияния — экономикой, геополитикой или социальной сферой. Далее определяется, на какие индустрии способны повлиять данные события, и в этих индустриях мы ищем конкретные биржевые тикеры и компании, которые могут оказаться под воздействием.

На следующем этапе мы добавили поиск по медиа: модель проверяет, есть ли в СМИ новости, указывающие на то, что события из сновидений начинают воплощаться в реальности. Такой многослойный анализ объединяет субъективные данные с объективными потоками информации, позволяя строить ранние прогнозы.

Отдельная благодарность Kyryl Zmiienko, который усилил логику ^[12] сопоставления индустрий и рынков. Я вместе с Denis Banchenko и Valeri Ovseannicova занимался интеграцией научных наработок и Kapustin Markers Algorithm, позволяющего находить совпадения в сновидениях и выявлять скрытые закономерности.

Презентация и реакция ^[13]

11 сентября мы показали первый демо-ролик системы на сцене. Наша идея вызвала живой интерес ^[14] — аудитория внимательно слушала, а после многие подходили с вопросами и желанием узнать больше.

Но самым ценным стало не только само выступление, а эмоции ^[15] и мысли внутри команды.

Больше всего мне понравилась атмосфера хакатона — ощущение, что вокруг много людей со своими проектами, и с ними нужно соревноваться за лучший результат. Особенно запомнился момент, когда я вечером после нашего звонка сел глубже разбираться в проекте: формат с жёсткими сроками и конкуренцией оказался тяжёлым, но невероятно захватывающим. Думаю, благодаря этому событию мы смогли увидеть себя с разных сторон, узнать что-то новое друг о друге и ещё сильнее сплотиться как команда.

Хоть я и не участвовал в представлении проекта на сцене по ряду причин, я искренне верил в тебя, Миша, и был уверен, что ты сможешь достойно представить наш проект и заинтересовать как можно больше людей.

Спасибо большое за возможность поучаствовать в этом событии и прочувствовать все сложности, которые и формируют опыт, делая его ещё ценнее. Для меня это стал большой шаг вперёд!

© Oleksandr Hromyko

Лично мне невероятно понравился хакатон своей атмосферой. Сплочённость, постоянный поток идей — это постоянно заряжало и хотелось сделать действительно крутой проект!

© Kyryl Zmiienko

Участие в хакатоне стало для меня действительно ценным опытом и настоящим вызовом. В условиях ограниченного времени приходилось быстро ориентироваться, принимать решения и пробовать разные подходы, что позволило по-новому взглянуть на собственные навыки и возможности. Особенно важным для меня оказалось чувство командной работы: поддержка друг друга, совместное обсуждение идей и поиск оптимальных решений. Было приятно осознавать, что каждый участник вносил свой вклад, и именно благодаря этому мы смогли двигаться вперед. Атмосфера соперничества и одновременно сотрудничества придала дополнительный заряд энергии, а сам процесс стал отличной тренировкой не только технических умений, но и стрессоустойчивости, коммуникации и умения работать в условиях неопределенности. Думаю, этот опыт помог мне выйти за привычные рамки, стал толчком для личного развития и оставил вдохновляющие впечатления на будущее.

© Andrii Kryliuk

Вывод

Для меня этот хакатон стал олицетворением решительности, стойкости, внутреннего огня и даже какой-то дерзости, чтобы доказать. Было очень много преград, но мы смогли зарядиться общей энергией, поддержкой друг друга и выйти на сцену, чтобы конкурировать и показывать, на что мы способны. За пять дней мы не только построили первые работающие версии Global Forecasting System (GFS), но и проверили на практике, что наша идея способна заинтересовать людей, вызвать живой отклик и сформировать вокруг себя внимание ^[16].

Мы доказали, что команда может работать как единое целое даже на расстоянии, преодолев множество преград и сохранив решимость и внутренний огонь. Для первого хакатона это был колоссальный опыт — сочетание инженерных задач, научных идей и медийной работы, которое вывело нас на новый уровень.