DeepMind использовал ИИ, чтобы приблизиться к разгадке загадок гидродинамики
Google DeepMind представил исследование, которое может перевернуть представления о фундаментальных задачах физики и математики [1]. Учёные применили искусственный интеллект [2] для анализа уравнений, описывающих движение жидкостей, и обнаружили закономерности, которые десятилетиями оставались неуловимыми для математиков.
Речь идёт о так называемых сингулярностях — моментах, когда классические уравнения перестают работать и выдают абсурдные значения вроде «бесконечного давления» или «бесконечной скорости». Эти сбои давно считались главной загадкой гидродинамики и вызывали ожесточённые споры в научном сообществе.
Особое внимание [3] команда уделила уравнениям Буссинеска, которые описывают движение жидкостей с разной плотностью (например, тёплой и холодной воды), и IPM-уравнениям, моделирующим поведение [4] жидкостей в пористых средах, вроде нефтяных пластов. Эти модели важны для понимания океанических течений, климата и энергетики, но до сих пор оставались тёмной зоной.
Для анализа DeepMind применил нейросетевую технологию PINNs — Physics-Informed Neural Networks. В отличие от стандартных моделей машинного обучения [5], они учитывают законы физики при обучении, что позволяет получать более точные и физически осмысленные результаты.
Результаты оказались впечатляющими. ИИ не только подтвердил уже известные сценарии возникновения сингулярностей, но и нашёл новые их типы. Более того, нейросеть смогла проследить закономерности развития этих «сбоев» с точностью, сопоставимой с классическими методами вычислений.
Главный вывод исследования — ИИ может стать ключевым инструментом в решении фундаментальных проблем физики и математики. Это важно для уравнений Навье–Стокса — одних из самых известных и сложных уравнений гидродинамики, разгадка которых входит в список «задач тысячелетия» с премией в миллион долларов. DeepMind фактически показал, что нейросети способны продвигаться в тех областях, где люди застряли на десятилетия.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! [6] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке [7] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Подробнее [8]
Автор: cognitronn
Источник [9]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/19712
URLs in this post:
[1] математики: http://www.braintools.ru/article/7620
[2] интеллект: http://www.braintools.ru/article/7605
[3] внимание: http://www.braintools.ru/article/7595
[4] поведение: http://www.braintools.ru/article/9372
[5] обучения: http://www.braintools.ru/article/5125
[6] BotHub!: https://bothub.chat/?utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_source=contentmarketing&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_medium=habr&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_campaign=news&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_content=DEEPMIND%20USES%20AI%20TO%20GET%20CLOSER%20TO%20SOLVING%20THE%20MYSTERIES%20OF%20HYDRODYNAMICS
[7] По ссылке: https://bothub.chat/?invitedBy=m_aGCkuyTgqllHCK0dUc7
[8] Подробнее: https://deepmind.google/discover/blog/discovering-new-solutions-to-century-old-problems-in-fluid-dynamics/
[9] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/948648/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=948648
Нажмите здесь для печати.