НИУ ВШЭ и Роструд запустили ИИ-помощника «Пифию» для анализа образовательной траектории студентов

Высшая школа экономики при поддержке Роструда запустила ^[1] сервис предиктивной аналитики трудоустройства выпускников под названием »Пифия ^[2]». Это информационно‑аналитическая платформа для прогнозирования перспектив трудоустройства и заработной платы выпускников бакалавриата, специалитета и магистратуры на основе данных мониторинга трудоустройства выпускников.

Сервис «Пифия» разработан командами Лаборатории исследований рынка труда ^[3] (ЛИРТ, Москва) и Международной лаборатории экономики нематериальных активов ^[4] (МЛЭНА, Пермь) и предназначен для абитуриентов и студентов. Разработка выполнена в контексте проекта НИУ ВШЭ »ИИ‑технологии для человека ^[5]», а также разработок Центра искусственного интеллекта ^[6].

Сервис «Пифия» основан на ИИ, который помогает будущим специалистам оценить потенциальный доход и потенциальных работодателей в зависимости от их личных характеристик, университета, специальности, региона получения образования.

Изначальная идея проекта заключается в том, чтобы помочь абитуриентам, студентам и их семьям понять реальные возможности и перспективы на российском рынке труда при выборе того или иного образовательного пути, пояснил заместитель проректора НИУ ВШЭ Павел Травкин.

«Сегодня существует множество мифов и заблуждений относительно того, насколько востребованы выпускники разных специальностей и разных вузов, где они могут работать и какую заработную плату ожидать. Наш сервис наглядно моделирует возможные траектории трудоустройства на реальных данных, предлагая пользователям основание для информированного и осознанного выбора образовательного и карьерного пути. Момент выбора высшего образования и перехода от учёбы к работе — это фундамент для дальнейшего профессионального развития, поэтому особенно важным данный проект является для молодежи. Это наиболее мобильная группа на рынке труда, которая чаще других готова менять регион проживания, работодателя и даже профессию в поиске наилучшего для себя варианта», — рассказал Травкин.

В сервисе «Пифия» прогнозы заработных плат и мест трудоустройства на портале строятся на уникальных данных мониторинга трудоустройства выпускников, проводимого Рострудом. Эти данные охватывают всех выпускников российских вузов и позволяют создавать релевантные модели прогнозирования с помощью современных методов машинного обучения ^[7], включая градиентный бустинг, деревья решений, случайный лес, среди которых выбирается наиболее точный метод. Расчёты моделей проводились на высокопроизводительном кластере НИУ ВШЭ cHARISMa.

Обработка естественного языка (NLP) с использованием языковых моделей реализована в уникальном модуле, позволяющем пользователям вводить свои интересы текстом для автоматического определения релевантных направлений подготовки. Пользователям, которые не имеют чёткого представления о желаемой специальности, портал предлагает ввести свои интересы в свободной форме, их обработает ИИ и выдаст наиболее подходящие варианты.

Данные, на которых обучаются модели, актуальны и постоянно обновляются. Результат представляет собой усреднённую картину для выпускников со схожими образовательными характеристиками. Размещение сервиса предиктивной аналитики трудоустройства выпускников происходит на мощностях и при поддержке MLOps.

Использование сервиса абсолютно бесплатное. Более того, «Пифия» предоставляет ссылки на дополнительные ресурсы, в частности на «Навигатор профессий и навыков», также созданный командами ЛИРТ и МЛЭНА, где пользователи могут подробнее изучить востребованные на рынке труда компетенции и понять, каких навыков им не хватает для потенциальной смены профессии.

При этом портал «Пифия» предлагает не только информацию о потенциальных зарплатах выпускников. Он также демонстрирует ведущих работодателей, готовых предложить наиболее привлекательные условия для выпускников конкретных вузов и специальностей. Кроме того, пользователям доступна информация о наиболее распространённых отраслях и регионах трудоустройства выпускников, что позволяет получить комплексную картину рынка труда и востребованности определённых навыков и компетенций в экономике.

Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов ^[8] на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн‑обучений в самых разных специализациях: программировании ^[9], аналитике ^[10], дизайне ^[11], менеджменте ^[12] и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.