- BrainTools - https://www.braintools.ru -

Tencent представила Hunyuan3D-Omni — первую в индустрии модель для генерации 3D-объектов с мультиконтрольным управлением. В отличие от привычных систем, которые часто страдают от искажённой геометрии и кривых генераций, новая разработка предлагает настоящий ControlNet для 3D — подход, позволяющий точно управлять результатами и сочетать сразу несколько источников контроля.

В основе Hunyuan3D-Omni лежит open-source модель Hunyuan3D 2.1, но Tencent существенно расширила её возможности. Главное новшество — лёгкий унифицированный энкодер управления, который эффективно объединяет разные типы данных в единое представление. Второе ключевое улучшение — стратегия прогрессивного обучения [1] по сложности, благодаря которой модель сохраняет устойчивость даже в самых сложных сценариях генерации.

Возможности впечатляют. Пользователи могут управлять объектами через изображение или быстрый набросок, что особенно полезно для создания анимаций и аватаров. Поддержка облака точек (в том числе построенного по глубине) устраняет визуальную неопределённость и помогает добиться реалистичной геометрии. Bounding box-контроль позволяет задавать точные пропорции объекта — длину, ширину и высоту — что важно для дизайнеров и инженеров. А voxel-контроль даёт возможность формировать топологию модели, открывая путь как к инженерным проектам, так и к творческим экспериментам.

Фактически Hunyuan3D-Omni превращает генерацию трёхмерных объектов в более управляемый и надёжный процесс. Это особенно актуально для индустрий, где от качества 3D-моделей зависит очень многое: от фильмов и игр до архитектуры, робототехники и промышленного дизайна.

Tencent сделала модель полностью открытой — опубликованы и код [2], и веса [2]. Таким образом, Hunyuan3D-Omni может стать основой для новых open-source инструментов, которые ускорят развитие 3D-генерации и сделают её доступнее для широкой аудитории.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! [3] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке [4] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Источник [5]
Автор: cognitronn
Источник [6]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/20006
URLs in this post:
[1] обучения: http://www.braintools.ru/article/5125
[2] код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni
[3] BotHub!: https://bothub.chat/?utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_source=contentmarketing&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_medium=habr&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_campaign=news&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_content=TENCENT%20UNVEILS%20FIRST%203D%20OBJECT%20GENERATION%20MODEL%20WITH%20MULTI-CONTROL%20MANAGEMENT
[4] По ссылке: https://bothub.chat/?invitedBy=m_aGCkuyTgqllHCK0dUc7
[5] Источник: https://arxiv.org/pdf/2509.21245
[6] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/951028/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=951028
Нажмите здесь для печати.