ИИ шаг за шагом учится строить молекулы

NVIDIA представила ReaSyn ^[1]— генеративную модель нового поколения, которая способна не только предлагать новые молекулы, но и буквально строить для химиков дорожную карту их синтеза. Это не просто ещё один инструмент для подбора соединений. ReaSyn работает как виртуальный лабораторный ассистент, который показывает полный процесс: от исходных реагентов и условий до конечного продукта, причём на каждом этапе можно проверить, исправить или оптимизировать путь.

Главная новизна подхода NVIDIA — пошаговый формат. Если классические алгоритмы выдают финальную формулу, а все промежуточные стадии остаются «чёрным ящиком», то ReaSyn строит цепочку реакций ^[2] (chain of reaction). Благодаря этому исследователь видит, какие химические пути использует модель, может вмешаться, поменять реагент, катализатор или температуру, а также исследовать альтернативные варианты. Усиленное обучение ^[3] и поисковые алгоритмы, заложенные в ReaSyn, позволяют находить неочевидные маршруты и открывать новые возможности там, где классический синтез упирается в тупик.

Обозначение CoR рассматривает синтетические пути как маршруты рассуждений CoT

В практическом плане ReaSyn может стать революцией в фармацевтике, материаловедении и химической промышленности. С помощью модели химики получают не только «идею», но и готовый план реализации, что значительно сокращает сроки и расходы на разработку. Если прямой синтез вещества невозможен, ReaSyn поможет найти аналоги или предложит обходной путь. А это значит — ускорение клинических исследований, снижение стоимости новых лекарств и более быстрый выход инновационных материалов на рынок.

NVIDIA подчёркивает, что ReaSyn не заменяет специалиста, а расширяет его возможности. Модель превращает генеративный ИИ из простого «генератора молекул» в полноценного партнёра по исследованию. Такой подход может изменить саму культуру химических разработок: от случайных догадок и интуиции ^[4] к прозрачным и воспроизводимым процессам, где каждое открытие сразу получает практическую дорожную карту. По сути, это следующий шаг в развитии науки, где искусственный интеллект ^[5] помогает не только придумать новое, но и довести идею до реального результата.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! ^[6] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[7] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник ^[8]

Автор: cognitronn

Источник ^[9]

Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru

Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/20058

URLs in this post:

[1] ReaSyn : https://arxiv.org/abs/2509.16084

[2] реакций: http://www.braintools.ru/article/1549

[3] обучение: http://www.braintools.ru/article/5125

[4] интуиции: http://www.braintools.ru/article/6929

[5] интеллект: http://www.braintools.ru/article/7605

[6] BotHub!: https://bothub.chat/?utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_source=contentmarketing&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_medium=habr&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_campaign=news&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_content=AI%20LEARNS%20TO%20BUILD%20MOLECULES%20STEP%20BY%20STEP

[7] По ссылке: https://bothub.chat/?invitedBy=m_aGCkuyTgqllHCK0dUc7

[8] Источник: https://developer.nvidia.com/blog/reasoning-through-molecular-synthetic-pathways-with-generative-ai/

[9] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/951636/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=951636

Нажмите здесь для печати.