Google объявила победителей хакатона Nano Banana с призовым фондом $400 000

Google объявила ^[1] победителей 48-часового хакатона Nano Banana, организованного DeepMind и проходившего с 6 по 8 сентября. Компания выбрала ^[2] 50 победителей из 832 проектов, между которыми распределила призы стоимостью $400 000.

Каждый из 50 победителей получил $5000 в виде кредитов API Gemini, $1000 в виде кредитов Fal и 11 млн кредитов Eleven Labs на сумму около $2000. Google также учредила специальный технологический приз за выдающиеся технические достижения, достигнутые с использованием Eleven Labs или Fal.

Участники хакатона должны были создать продукт, приложение или демонстрационную версию с использованием образа Google Gemini 2.5 Flash или Nano Banana. Это новая модель создания и редактирования изображений, разработанная ^[3] Google, которая улучшает процесс редактирования в приложении Gemini. Хакатон требовал от участников создать приложения, которые могут улучшить динамичное повествование, использовать возможности электронной коммерции, автоматизировать творческие процессы и создать новое поколение редакторов фотографий на базе естественного языка.

Поисковый гигант открыл специальный уровень для API Gemini, позволяющий делать 20 изображений в минуту и ​​500 запросов на проект в день. Участники должны были разместить свои проекты на Kaggle с публичной ссылкой и создать видеодемонстрацию продолжительностью до двух минут.

При оценке проектов 10% приходилось на качество видеодемонстрации и 40% — на инновационность и «вау»-эффект. Остальные баллы присваивали за техническое исполнение, функциональность и потенциальное воздействие.

Один из победителей хакатона, приложение LifeTrace Timeline, превращает необработанные данные о местоположении в персонализированный дневник, позволяющий анализировать повседневные события.

Другой сервис, ArtLens, сочетает ИИ и историю искусства, превращая известные картины в реальные сцены.

Наконец, третий победитель, ForgeOne, фокусируется на автоматизации творческих процессах с контролем качества, внедряя систему ИИ, которая анализирует и совершенствует результаты, используя профессиональные оценочные листы.

Стоит отметить, что инструмент Nano Banana после запуска привлёк ^[4] уже 10 млн новых пользователей. Количество сгенерированных картинок составило более 200 млн.