- BrainTools - https://www.braintools.ru -

NVIDIA показала новые возможности для робототехники и симуляции

NVIDIA показала новые возможности для робототехники и симуляции - 1

NVIDIA сделала очень громкий ход в робототехнике, представив сразу два инструмента — физический движок Newton [1]и симуляционную платформу Isaac Lab. Если коротко, это попытка вывести обучение [2] роботов и отработку алгоритмов управления из медленных песочниц в режим настоящего GPU-ускоренного конвейера.

Architecture diagram including sections labeled Isaac Lab, Newton, MuJoCo, and Warp.

Architecture diagram including sections labeled Isaac Lab, Newton, MuJoCo, and Warp.

Newton — это полностью открытый физический движок на базе NVIDIA Warp и OpenUSD. Его выпустили под лицензией Apache 2.0, так что им может пользоваться любой. В тестах Newton показывает колоссальный прирост производительности: в задачах движения он до 152 раз быстрее, а при манипуляции объектами — до 313 раз быстрее, чем MJX на RTX 4090. Для разработчиков это означает, что тяжелые симуляции, которые раньше занимали часы, теперь можно прогонять за минуты.

Gif showing a time-lapse of RL training visualized using the Newton Visualizer, with quadrupeds on the right and code on the left.

Gif showing a time-lapse of RL training visualized using the Newton Visualizer, with quadrupeds on the right and code on the left.

Второй компонент — Isaac Lab. Это платформа, которая позволяет запускать тысячи параллельных симуляций для ускоренного обучения с подкреплением [3]. NVIDIA показывает в демо, как четвероногий робот ANYmal осваивает ходьбу, а другая модель аккуратно складывает одежду с реалистичной мультифизикой. То, что раньше требовало целой фермы физических роботов, теперь можно сделать в цифровой среде, да ещё и в десятки раз дешевле.

Комбинация Newton и Isaac Lab открывает дорогу к принципиально новому циклу разработки робототехники: от идеи — к миллионам виртуальных экспериментов — к готовой системе. Это значит, что стартапы и исследователи смогут обучать своих роботов и алгоритмы управления с такой скоростью, которая раньше была недоступна даже гигантам индустрии.


Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News [4].

Источник [5]

Автор: cognitronn

Источник [6]


Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru

Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/20168

URLs in this post:

[1] Newton : https://github.com/newton-physics/newton

[2] обучение: http://www.braintools.ru/article/5125

[3] подкреплением: http://www.braintools.ru/article/5528

[4] BotHub AI News: https://t.me/bothub

[5] Источник: https://developer.nvidia.com/blog/train-a-quadruped-locomotion-policy-and-simulate-cloth-manipulation-with-nvidia-isaac-lab-and-newton/?ncid=so-twit-794630-vt48&linkId=100000384753085

[6] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/952478/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=952478

www.BrainTools.ru

Rambler's Top100