Техлид Anthropic: текущие технологии могут подвести ИИ вплотную к AGI

The Infromation рассказывает ^[1], что на AI Agenda Live техлид направления обучения ^[2] с подкреплением ^[3] в Anthropic Шолто Дуглас заявил, что усиление нынешних методов RL способно довести крупные модели до «уровня человеческого эксперта» в ряде задач — то есть приблизить их «вплотную» к искусственному общему интеллекту ^[4] (AGI), без необходимости прорыва в архитектурах.

В The Infromation отмечают и главную проблему. В четко определённых задачах, например в программировании, модели уже показывают экспертные результаты. В других областях — аналитике, планировании, решении прикладных задач — тоже фиксируется рост, хотя пока он менее стабилен. Но остается вопрос: что считать «экспертностью» там, где нет точных критериев? В гуманитарных дисциплинах и творческих задачах измерить качество сложнее, чем в кодинге. Это ограничивает возможность делать универсальные выводы о «приближении к AGI».

Отмечу, что многие известные в ИИ персоны называли период до 2030 года как вероятный для достижения AGI. Но чем ближе мы к этой дате – тем осторожнее становятся их высказывания. Например, глава той же Anthropic Дарио Амодеи ранее дистанцировался от самого термина AGI, называя его, по сути, маркетинговым. В январском интервью CNBC он сказал: «AGI для меня никогда не было чётко определённым термином… я всегда считал его маркетинговым термином». Амодеи предпочитет говорить о «мощном ИИ», способном превзойти «почти всех людей почти во всех задачах».

А глава OpenAI Сэм Альтман в августе, вскоре после релиза GPT-5, охарактеризовал AGI как «не самый полезный термин», предложив говорить о конкретных возможностях моделей, а не о ярлыках; при этом сам подчеркивал, что GPT-5 до AGI ещё не дотягивает. Однако на прошлой неделе в интервью Die Welt он высказался, что будет очень удивлен, если к концу десятилетия не появятся чрезвычайно способные модели, делающие то, что не умеют люди, — и допускает, что ИИ возьмет на себя 30–40% сегодняшних задач людей.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал “сбежавшая нейросеть ^[5]“, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.