Знания из Википедии теперь проще использовать для ответов AI-моделей
Фонд Wikimedia представил новую базу данных, которая упрощает использование знаний Википедии в больших языковых моделях. Если раньше разработчики могли вытаскивать информацию в основном через ключевые слова или сложный язык SPARQL, то теперь система понимает смысл запросов. Это значит, что достаточно написать «учёный» — и вы сразу получите список учёных, переводы термина на десятки языков, иллюстрации и ссылки на связанные понятия вроде «исследователь» или «открытие».
Проект специально заточен под Retrieval-Augmented Generation (RAG) и другие архитектуры, где ИИ нужно быстро и осмысленно подтягивать факты. Новая база работает через протокол MCP (Model Context Protocol), благодаря чему интеграция с LLM становится проще и точнее. Важно, что база открыта для всех: её можно бесплатно использовать на платформе Toolforge. Wikimedia 9 октября проведёт вебинар для разработчиков, где подробно расскажет, как подключить ресурс к своим продуктам и сервисам.
Фактически это превращает Википедию в готовый фактографический слой для ИИ-моделей — с переводами, медиа и связями между понятиями. Для разработчиков это означает меньше парсинга и ручной чистки данных, а для пользователей — более точные и насыщенные ответы.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! [1] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке [2] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Источник [3]
Автор: cognitronn
Источник [4]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/20198
URLs in this post:
[1] BotHub!: https://bothub.chat/?utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_source=contentmarketing&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_medium=habr&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_campaign=news&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_content=WIKIPEDIA%20KNOWLEDGE%20IS%20NOW%20EASIER%20TO%20USE%20FOR%20AI%20MODEL%20ANSWERS
[2] По ссылке: https://bothub.chat/?invitedBy=m_aGCkuyTgqllHCK0dUc7
[3] Источник: https://techcrunch.com/2025/10/01/new-project-makes-wikipedia-data-more-accessible-to-ai/
[4] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/952766/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=952766
Нажмите здесь для печати.