Собрали для вас 10 докладов про ML и LLM с Data Fest Day 2025

Всем привет! Собрали для вас лучшие доклады со дня Авито ^[1] на Data Fest в этом году: там мы рассказали обо всём, что касается ML и не только. Кликайте на интересующие темы в оглавлении и читайте описания к видео. Ссылки на все выступления можно найти внутри разделов:

Линейка LLM-моделей Авито ^[2]

• «A-vibe: как мы сделали LLM для Авито» 

• «A-vision — мультимодальная модель Авито» 

Продукты на основе LLM ^[3]

• «Как LLM автоматизирует работу в Авито»

• «Генерация описания год спустя. Что нам удалось понять за год»

ML in Marketplace ^[4]

• «Модель интересов пользователя» 

• «Как устроен прогноз эффекта от продвижения платных объявлений на Авито: алгоритмы и метрики под капотом»

• «ML в AdTech. Битва за клик: как мы побеждали исторический CTR в рекламе» 

• «ML-Платформа в Авито, сейчас и дальше» 

Про стажировки и соревнования в сфере ML ^[5]

• «Стажировки в команде LLM» 

• «Мифы и правда о соревновательном ML»

Линейка LLM-моделей Авито

«A-vibe: как мы сделали LLM для Авито» — доклад Анастасии Рысьмятовой, юнит-лида в команде LLM 

Настя расскажет, как и зачем её команда разрабатывала языковую модель для Авито и почему по итогу отказалась от проприетарных и OS моделей. Разберём стратегию, по которой обучали  базовую LLM Авито, а также посмотрим на результаты: метрики на различных бенчмарках. 

• Смотреть VK ^[6]

• Смотреть YouTube ^[7]

«A-vision — мультимодальная модель Авито» — выступление Константина Веснина, мидл DS-инженера в команде LLM

Вместе с Костей посмотрим, как разрабатывали мультимодальную модель, которая автоматически генерирует описания из изображения и текста. Из выступления узнаете: зачем в Авито используют VLM, каким путём шла команда, когда обучала LLM, и каких результатов удалось добиться.

• Смотреть VK ^[8]

• Смотреть YouTube ^[9]

Продукты на основе LLM 

«Как LLM автоматизирует работу в Авито» — доклад Айдара Хусаинова, техлида команды LLM

Айдар расскажет, как его команда внедряла языковые модели в разные процессы компании, и поделится инсайтами о том, какие решения сработали лучше всего. Вот несколько кейсов, которые разберём вместе с Айдаром: как LLM помогает технической поддержке, как обновляли поиск информации по внутренней документации, как разрабатывали внутреннюю LLM-платформу и делали кодогенератор.

• Смотреть VK ^[10]

• Смотреть YouTube ^[11]

«Генерация описания год спустя. Что нам удалось понять за год» — доклад Сергея Кляхандлера, техлида в команде LLM

Вместе с Сергеем посмотрим, как развивается LLM-модель для автоматической генерации описаний к объявлениям на Авито. Из доклада узнаете, какие недочёты модели нашла команда, как исправляли их и дообучали модель. А ещё Сережа поделится особенностями внедрения новой фичи — генерации дополнительных слов для поиска.

• Смотреть VK ^[12]

• Смотреть YouTube ^[13]

ML in Marketplace

«Модель интересов пользователя» — доклад Ярослава Хныкова, синьор DS-инженера команды Рекомендаций

Ярослав поделится историей, как решали проблему однообразных рекомендаций на главной странице Авито. Узнаем, какие проблемы возникли на стадии ранжирования объявлений и какими методами эту задачу удалось решить. И конечно, посмотрим на результаты A/B-теста и метрики. 

• Смотреть VK ^[14]

• Смотреть YouTube ^[15]

«Как устроен прогноз эффекта от продвижения платных объявлений на Авито: алгоритмы и метрики под капотом» — доклад Антона Семенистого, DS-инженера в команде LLM

Антон поможет разобраться с вопросами: как устроено платное продвижение на площадке, что такое «рекламный аукцион» и почему стандартные A/B-тесты не подходят для их оценки. Из выступления узнаете, какими ещё тестами инженеры могут сравнивать алгоритмы и прогнозировать эффект от платных объявлений. В конце как всегда — метрики и результаты внедрения.

• Смотреть VK ^[16]

• Смотреть YouTube ^[17]

«ML в AdTech. Битва за клик: как мы побеждали исторический CTR в рекламе» — доклад Владимира Давидько, техлида в команде Монетизации

Всё о рекламе и её работе в Авито знает Вова: в докладе он поделится разными рекламными стратегиями — от SSP, DSP, DMP Ad Exchange и до RTB. А потом расскажет, как DMP-реклама работает на Авито и как её модернизировали с помощью ML.

• Смотреть VK ^[18]

• Смотреть YouTube ^[19]

«ML-Платформа в Авито, сейчас и дальше» — доклад Олега Бугримова, руководителя разработки ML-платформы

В теме разработки платформы разберёмся вместе с Олегом. В докладе он поделится историей о том, откуда у команды появился запрос на такой продукт, а также покажет, какие инструменты уже разработаны и что в планах дорабатывать дальше.

• Смотреть VK ^[20]

• Смотреть YouTube ^[21]

Про стажировки и соревнования в сфере ML

«Стажировки в команде LLM» — доклад Олеси Моисеенко, Андрея Токарева и Николая Хохлова, мидл DS-инженеров

Из выступления узнаете про истории ребят: как они проходили стажировку в Авито и за год выросли из стажёров в мидлов. Сначала Олеся, Андрей и Коля поделятся, какие задачи решали на стажировке, а потом расскажут, как в компании применяют LLM. Все вместе разберёмся, как в Авито автоматизируют анализ звонков, модифицируют сообщения агентов поддержки и генерируют понятные описания для автомобилей в Автотеке.

• Смотреть VK ^[22]

• Смотреть YouTube ^[23]

«Мифы и правда о соревновательном ML». Открытый диалог мастеров и гранд-мастеров по Kaggle: Саши Рыжкова, Миши Каменщикова, Димы Симакова и Саши Гущина

Вам точно поможет это видео, если вы давно хотите узнать про Kaggle от опытных инженеров. В форме свободной беседы спикеры обсудят: нужно ли писать про Kaggle в резюме? Стоит ли участвовать в соревнованиях без медалей? Как лучше соревноваться: в команде или в одиночку?

• Смотреть VK ^[24]

• Смотреть YouTube ^[25]

Больше интересных видео о DS и не только смотрите на YouTube канале AvitoTech ^[26]. А если неудобно на YouTube — приглашаем на Rutube ^[27] или в VK ^[28].